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  • conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本


    当前环境:

    miniconda

    python=3.6.8

    tensorflow-gpu=2.3.0

    cudatoolkit=10.1.243

    cudnn=7.6.0=cuda10.1_0

    升级方式一:

    pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

    conda install cudatoolkit=11.2 cudnn -c conda-forge

    注:如果安装时提示主频道找不到资源,可以添加-c参数,指定频道; 

    升级方式二:

     conda upgrade --all

    pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

    第二种升级较第一种更全面,但更耗时。

    升级后:

    python=3.6.8

    tensorflow-gpu=2.5.0

    cudatoolkit=11.2.2

    cudnn=8.2.1.32

    几个相关官方链接:

    Build from source on Windows  |  TensorFlow 

    CUDA Toolkit 11.2 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer

    Search :: Anaconda.org

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u010483897/article/details/125896476
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