Kubernetes(K8S) 入门进阶实战完整教程,黑马程序员K8S全套教程(基础+高级)
kubernetes集群大体上分为两类:一主多从和多主多从。
本次学习采用 一主两从 类型的集群
kubernetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包
使用昨天在阿里云送的一个月体验的服务器
先将实例东西全部清空
将三台服务器重新安装操作系统
作用 | IP | 操作系统 | 配置 |
---|---|---|---|
Master | 172.29.214.122(私网ip) | centos7.5 | 1核(vCPU) 2 GiB |
Node1 | 172.29.214.123(私网ip) | centos7.5 | 1核(vCPU) 2 GiB |
Node2 | 172.29.214.124(私网ip) | centos7.5 | 1核(vCPU) 2 GiB |
本次环境搭建需要安装三台Centos服务器(一主二从),然后在每台服务器中分别安装docker(18.06.3),kubeadm(1.17.4)、kubelet(1.17.4)、kubectl(1.17.4)程序。
检查操作系统的版本
检查网络,互ping
通过私网ip都能确保相通
配置解析主机名
这样就可以直接ping名字了→ 方便
时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致,这里直接使用chronyd服务从网络同步时间。
禁用iptables和防火墙服务
kubernetes和docker在运行中会产生大量的iptables规则,为了不让系统规则跟它们混淆,直接关闭系统的规则
禁用selinux
禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间虚拟成内存来使用启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备。但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区,就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明
没有不管
修改Linux的内核参数
编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,添加如下配置:
配置ipvs功能
在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的。两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块
# 1 安装ipset和ipvsadm
[root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y
# 2 添加需要加载的模块写入脚本文件
[root@master ~]# cat < /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
# 3 为脚本文件添加执行权限
[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 4 执行脚本文件
[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 5 查看对应的模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
reboot重启
# 1 切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates
# 3 安装特定版本的docker-ce
# 必须指定--setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs,而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat < /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 5 启动docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker
# 6 检查docker状态和版本
[root@master ~]# docker version
切换镜像源
查看支持docker版本
安装特定版本的docker-ce
添加配置文件
检查一下
启动docker
检查docker状态和版本
# 由于kubernetes的镜像源在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y
# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet,添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
# 4 设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet
设置镜像源配置
安装kubeadm、kubelet和kubectl
配置kubelet的cgroup
设置kubelet开机自启
# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list
# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替代方案
images=(
kube-apiserver:v1.17.4
kube-controller-manager:v1.17.4
kube-scheduler:v1.17.4
kube-proxy:v1.17.4
pause:3.1
etcd:3.4.3-0
coredns:1.6.5
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done
查看镜像
master节点操作
# 创建集群
[root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.17.4 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=172.29.214.122 //这个更改成我自己的私网ip
# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行第一个命令时报错了
the number of available CPUs 1 is less than the required 2 [preflight] If you know what you are doin
CPU至少要两个
…
难道学习就此终止???
不,我要更改实例规格
我超
不知道会不会扣钱
启动实例
再试一次
镜像还在
成功了
创建必要文件
node节点操作
# 将node节点加入集群
[root@master ~]# kubeadm join 192.168.109.100:6443 \
--token 8507uc.o0knircuri8etnw2 \
--discovery-token-ca-cert-hash \
sha256:acc37967fb5b0acf39d7598f8a439cc7dc88f439a3f4d0c9cae88e7901b9d3f
kubeadm join 172.29.214.122:6443 --token 43i5bk.lgrcbqj491y58jqq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a9701c534f34c335ff1c1eba5e5e150a91de49cad38912d
# 查看集群状态 此时的集群状态为NotReady,这是因为还没有配置网络插件
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master NotReady master 6m43s v1.17.4
node1 NotReady <none> 22s v1.17.4
node2 NotReady <none> 19s v1.17.4
以上命令配置命令为黑马老师机器上的命令
加入集群,用自己系统生成的
可以发现,已经加入成功
同理,将node2也加入
同样的命令,在node2上报错了
重新生成了一个令牌,再试一次
完成
kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等等,任选一种使用即可,本次选择flannel
在master节点执行
# 获取fannel的配置文件
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com
# 使用配置文件启动fannel
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 稍等片刻,再次查看集群节点的状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 15m v1.17.4
node1 Ready <none> 8m53s v1.17.4
node2 Ready <none> 8m50s v1.17.4
将配置文件放至root目录下
再次查看集群节点状态
又出问题了,一直不准备
---------重装系统了,历经…又来到这一步
https://blog.csdn.net/bh451326803/article/details/125263918
这里参考了这一位博主给的文件
成功就绪了,我真的会泪目!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
至此,kubernetes的集群环境搭建完成
在kubernetes集群中部署一个nginx程序,测试下集群是否在正常工作。
# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
# 暴露端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-86c57db685-fdc2k 1/1 Running 0 18m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 82m
service/nginx NodePort 10.104.121.45 <none> 80:30073/TCP 17m
# 4 最后在电脑上访问下部署的nginx服务
访问一下
泪目!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!