leetcode困难262.行程和用户

表：Trips

id 是这张表的主键。
这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

表：Users

users_id 是这张表的主键。
这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

问题

取消率 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

写一段 SQL 语句查出 “2013-10-01” 至 “2013-10-03” 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。

返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。

查询结果格式如下例所示。

示例：

输入：
Trips 表：

Users 表：

输出：

解释：
2013-10-01：

• 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
• 然而，id=2 的请求是由禁止用户（user_id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
• 取消率为 (1 / 3) = 0.33
  2013-10-02：
• 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
• 然而，id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
• 取消率为 (0 / 2) = 0.00
  2013-10-03：
• 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
• 然而，id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
• 取消率为 (1 / 2) = 0.50

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/trips-and-users
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解题

select request_at Day,
    round(
        sum(if(t.status='completed',0,1))
        /count(t.status),2
        )   'Cancellation Rate'
from trips t 
join users u1 on t.client_id=u1.users_id and u1.banned='No'
join users u2 on t.driver_id=u2.users_id and u2.banned='No'
where t.request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by request_at
order by request_at;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

算取消率还可以：
avg(status !=‘completed’)
只能是内连接，不能左连接