陈艳艳：交通行业的大数据应用与行业数字化转型

以下内容根据陈艳艳主任在DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛中的演讲内容整理而成。

摘要

进入新世纪以来，交通行业发展随着城市化的发展迎来了三个趋势：城市发展模式变革、社会经济增长模式变革、科技发展模式的变革，这些趋势使得交通行业也开始向着更精细、更人性化、更高科技的方向走去，如何挖掘交通行业的大数据的价值，推动行业数字化转型升级，成为大的发展方向。近日在“DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛”上，交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室陈艳艳主任带来“交通行业的大数据应用与行业数字化转型”的主题演讲，分享其对交通运输行业在新时代所面临的新机遇与挑战的理解，以及如何挖掘交通行业大数据真正的价值并赋能行业发展，助力行业数字化转型与数据要素增值。

陈艳艳： 交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室主任，北京工业大学城市交通学院院长，交通运输部城市综合交通协同运行及超级计算协同创新中心常务副主任，交通工程北京市重点实验室及北京城市交通顺畅保障工程技术中心常务副主任，中国公路学会城市交通分会副理事长，北京大数据研究院交通大数据研究中心主任，中国公路学会交通工程与信息化分会常务理事，中国道路运输协会城市客运（公共交通）专家委员会委员，北京城市规划学会理事，《中国大百科全书（第三版）·交通运输卷》智能交通分支学科编委，《公路交通科技》编委会委员。发表相关论文100余篇，专著十部，参编教材一部，2004年、2005年和2016年，分别获得北京市科学技术进步二等奖、三等奖和二等奖，2006年获国家教育部自然科学二等奖一项，2013年、2017年获中国公路学会科学技术奖一等奖2项、二等奖2项，2013年获北京市优秀城乡规划设计一等奖1项，2015年获华夏建设科学技术奖三等奖1项。

分享内容：

陈艳艳主任：今天有机会跟大家共同分享交通行业的大数据应用与行业数字化转型，我的经验分享。

这一次汇报从三个方面与大家做交流。

第一，大数据发展与交通治理新机遇。

第二，交通行业大数据价值与应用。

第三，行业数字化转型与数据要素增值。

（一）大数据发展和交通治理新机遇

进入21世纪以来，我国城市化经历了快速发展期，由此也带来了严重的交通拥堵、交通污染、交通安全等一系列的社会问题，直接影响到人民的幸福感，在新的时期，随着信息化的变革、国家的发展模式变革，与交通行业相关的有三个趋势。

第一，城市发展模式变革。因为新型城镇化的规划明确提出要推进以人为核心，以质量提升为目标的转型发展。

第二，社会经济增长模式变革。因为经济增长模式也从依靠资金、土地、人力等资源型的要素驱动，向依靠知识创新、科技进步、管理制度变革等创新的驱动发展转变。

第三，科技发展的模式向大数据、互联网、云计算等技术蓬勃发展，促进了新业态不断涌现，带来了科技发展模式的变革。因此在以上的趋势之下，交通系统也由单纯基础设施的建设，向为人提供高品质个性化的出行服务，需求调控以及精细化的综合治理发展。

在交通转型中也面临很多的难题。首先为了想要提供精细化、精准的治理，方案的制定者是不是精准了解人的出行需求，并且提供个性化的服务，我们能不能实时感知，并智能化调控交通供给与需求，并且引导激励绿色的出行，我们能否对交通的规划、设计、管理、控制、建设等进行一体化的决策，以及科学的评价。

在以往的靠人工调查数据，无疑很难精准回答以上问题。

现在在信息时代我们迎来了很好的发展机遇，大数据时代。我们每天都在产生很多海量数据，比如手机信令，它是典型的时空位置，可以进行上传的数据，通过长期追踪我们可以知道居住的人口、工作的人口，包括出行链和出行时间等等，也还可以知道像城市里的用地，哪些是工业用地，哪些是城市用地。

其他的城市用地，像大家比较熟悉的AFC数据，更能让我们了解公共交通出行的全链条，从轨道到公交，包括结果全过程客流量的信息。

像GPS北斗定位的数据，广泛的应用在网约车、导航的使用，源源不断地产生，便于我们知道城市机动车运行情况和逻辑。

随着新基建的建设，在路侧建了大量的视频、雷达激光等等路侧检测设备，能够精准探测到交通服务和交通事件。

还有在全世界最大的ETC收费驱动，它可以为我们得到所有使用高速公路的车辆，从哪来到哪去，包括车型的情况、载重的情况，都可以提供数据来源。

随着现在自动驾驶、智能网联的发展，来自于车端的数据，比如说除了传统的定位数据、视频数据、雷达数据，还有车载车内的OBD数据，可以让我们了解到车辆的速度、车况，以及路面、交通行为的情况，为车辆管控提供了支持。

现在高精度地图的发展，以及基于地图定位的服务发展，很多的厂商也都拥有地图高精度的数据，这些数据为我们对于交通，依从整个城市的用地情况，包括一些商业环境情况，提供了大数据支持。

所有的大数据在智能网联的时代，因为信息的采集自动化全过程的发展，使得新型数据具有高实时、大样本、低成本、高精度、全链条的特征，手机、IC卡、众包、网络签到、遥感影响数据，这些时空的大数据都为交通规划实施效果提供和调整提供了新的机遇。

（二）怎么应用大数据挖掘它更多的价值，更好赋能交通行业的发展？

交通涉及领域很多，今天用模拟智慧交通的例子探索如何从企业的降本增效，出行者服务提升，包括整个城市的出行结构优化，以及带来的效率给大家做一些探讨。

从政府的角度，应用大数据更多希望对于公交的运行进行常态化监测，包括对于公交公司或者服务商，他们提供的服务水平进行考核评估，同时对于专题化，比如说开展重大活动，节假日、福利进行分析，对于开展区域或者通道、线路的空间场景，进行实时前后的对比，包括结合目标场景，比如客流特征，舒适度等等进行专题分析，还有一些IT应用场景，以及设施，比如说厂站布设进行一些分析，这是从政府的角度需要有各种不同的综合评价。

比如说利用大数据可以助力公交线网的优化调整，可以从数据集里面知道哪些线路客运量的情况，出行距离的情况，高速满载率的情况，通过各类指标的分析，可以知道哪条线路可以新增或减短。

还可以在一些支持平台上进行线路运行情况、地面交通情况，包括公交本身多维度的分析，服务可靠性、幸福指数、绿色情况等等，可以做各种客流量、运行量的监测等等。更为重要的是可以进行线路调整的决策支持，比如增加或延伸一条线路，通过大数据决策平台，能够迅速了解线路截断延长之后到底影响多少人的出行，会导致多少人换乘次数的增加，整个流量在整个线厂里面有什么重新的分布，这些信息的挖掘为公交企业效益的提升和政府的监管，精细化治理都提供有力的手段。

还有一些定制公交的优化，在数据驱动下，我们知道哪些区域是潜在需求比较旺盛的区域，怎么设计线路包括车型的配比进行高效、高品质的服务。当然，提升效率还可以利用大数据进行区域的预测，做到区域层面协同的调度，可以降低目标企业运行的降本增效。

特别是目前新能源广泛使用之下，电动公交车的运营组织也发生了很多的变化。除了传统的调度以外，我们还需要考虑：线路该充电、不该充电，什么时候充电，充多久，充电桩的布设和优化等问题。这些也需要用大数据进行支撑。

在数据驱动下还可以构建数字孪生、仿真系统，支撑公交的运行、监控、管理的一体化节奏。比如说公交专用道、信号配时如何配合，进行公交的信号优先的保障。

当然了，对于公交系统来说还希望更多的人乘坐公交，对轨道来说希望促进共享单车和公共交通系统高效，在数据赋能下也能够了解站点周边的单车的共享情况，更好的优化单车的布局，为轨道、公共交通提供更多的旅客。

现在在城市发展中大力推进站城的融合，这也是公交领导城市发展的模式，这些需要了解站点周边用地的情况，包括商业的情况，需要研究轨道的吸引力和运力开发的关系，以及如何更好的优化站点周边的业态，更好的吸引客流。

对于地铁吸引力的提升，还需要站力范围内建设区的环境是不是一个比较好的空间，我们也可以用现在的大数据去探索接近周边的，比如说建筑、空间的混合度、标识的指示度、自行车出现的情况，去助力地铁站成的环境空间提升。

当然，还有一些多模式的出行服务，这是大家更熟悉的。目前人手一部手机，上面有各种的导航信息，对于公共交通来说有一些公交的规划，而且能够让大家了解是不是节能减排、最短时间、最少花费，特别是公共交通与城市的协同发展，我们希望能把轨道、公交途中的商业吸引点结合一起进行信息的发布，或者和商家的优惠活动一起，这是价值的挖掘，也是吸引公交出行的另外一个途径。

现在国际上比较推崇的出行服务，通过一个数字化的平台，把多种交通方式作为商家的其他方式，把一些支付手段、预约手段结合在同一个平台上，为出行者提供一体化的服务，这样价值的挖掘就是产生各种直接的关系。

同时，我国目前也进入到一个双碳的时期，公共交通目前能耗和碳排的核算，对于积极投身于双碳的大背景下把减碳的效益，在碳交易市场进行变现也是公交企业思考的问题。10多年前公交领域都已经尝试过。北京交通绿色出行一体化的平台，也将出台绿色出行的政策，可以进行变现。

当然还有特别的服务，结合旅游交通的，怎么利用一个城市的公共交通系统完成旅游人群出行服务，同样利用大数据可以知道这些游客从哪来的，活动的分布在哪些景区、出行的链条，包括活动链，我们可以更好的涉及一日游、二日游公交旅游的设计，有效提高公交的可达性。

（三）行业的数字化转型和数据要素增值

最后介绍一下行业的数字化转型和数据要素增值，刚才是以公交做例子，整个对于交通行业来说，数字化转型的途径应该分为四个阶段，一个就是价值取向和发展定位要明确。这是整个数字化转型的根本。

第二是政策引导和标准制定的阶段，这个是能不能实现数字化转型的关键问题。当然，还有一些数字化基础设施的建设，没有基础设施建设很多数据无从获取。

最后就是数据的赋能和要素的增值，这是整个数字化转型里面的核心，如果没有把这个问题搞清楚，我们数字化转型就很难研制成功。

在价值趋向和发展定位方面，围绕着现在基本国内外形成共识，绿色、人文、智慧、安全。这是整个交通转型发展的定位，绿色里面还有一些低碳的内涵。

在政策的引导和标准制定方面，包括交通数字化转型迎来很好的技术时代也是政策时代。我国的交通强国作为国家的战略，明确提出大力发展智慧交通、互联网、人工智能、区块链、超级计算新技术和交通行业的深度融合，基于价值导向和发展目标，制定积极有效的政策体系，引导交通行业数字化转型也将成为这一时期国家层面，包括地方、省市层面要出台的一系列政策。

围绕政策推进还需要制定一系列的标准作为保障，围绕新技术、新装备的落地应用，制定科学合理的标准，也是支撑数字转型的基础，这些标准里面保证数据交互的标准、安全的标准都是在这里面。

基础设施方面，围绕国内的5G、北斗这些新技术，特别是我国国产化的新技术，包括数字化的基础设施。这是我国交通数字化转型的重要保障，保证现在支持自动驾驶协同的建设，都是数字化基础设施的主要内容。

这个数据的赋能和要素增值也是这次论坛讨论的重点，这里面有很多的问题，前面也提到了，交通系统里面数据来源庞杂，这些数字化也是良莠不齐，不同的部门对数据的需求也是不一样的，如何对于数据进行数据质量的控制，数据的治理、关联关系的挖掘？这个数据治理技术是数据赋能和要素增值的基础。

另外，数据如何对政府、企业或者其他出行进行赋能。比如说在数据赋能政府方面，可以进行城市数据统筹管理的提升，包括城市交通治理的能力提升和社会交通总成本的降低环境效益提升。比如说通过碳排的减少，交通拥堵的环节按照提升，社会总成本的降低带来整个社会交易包括社会价值的提升。

在企业方面，比如说类似公交企业是典型交通运输的企业，包括货运公司、出租车公司，还有一些新型的互联网企业，随着业务模式的不断拓展，业务变现能力也越来越高，参与政府数据能力、提高企业形象需求越来越迫切。当然还有交通行业内部的投资，也对这方面有很大的需求。还有数据赋能出行者，怎么为出行者提供高效促进、精准促进服务也是我们考虑的重点。

在整个过程中间，政府有政府需要做的事情，比如说政府如何引导数据的交易，制定数据要素的流通法律法规，企业如何更好推进自我数据的开放，投身到数据的交易里面和数据的协作过程中，提升要素的增值。

个人在未来的发展中间，个人不仅仅是单纯的信息接触方，随着众包的数据，或者包括智能车辆的技术发展，个人也是数据的承接方，如何让个人有积极性，把数据共享出来，包括碳交易，商业活动的打折活动，进行数据的变现交易，这也是未来考虑的重点，因为在往年的时代，人、出行者、驾驶员、车辆、道路、枢纽，整个后台云端都是有效联通的，这也为基于交通数据的个人增值服务与保险，碳积分等提供了可能。

总之，对于利用数据赋能交通行业挖掘驱动的价值，是我们共同追求的目标，也需要多方共同努力协作，也希望未来大家能够一起共同努力，把数据共同结合到行业发展中，达到良好的效果。谢谢。