159_模型_Power BI 地理分析之形状地图
声明以下地图元素仅供学习交流所用，如需地图公开使用请提前做好报审工作。
一、背景
当企业的体量达到一定体量的时候，保持稳定的增长是非常重要的事情。本案例展示如何用 Power BI 的形状地图来寻求业务的增长。
我们先来看结论：
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省级市场共计：34 个，已开拓：34 个；占比：100.0%。
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地市级市场共计：370 个，已开拓：214 个；占比：57.8%。
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区县级市场共计：2875 个，已开拓：356 个；占比：12.4%。
其实从这个三条结论来看，市场层级越下沉，其实我们的空白市场越多；当然要业务能支撑这样的规模才行。
通过三张图，就让各大区领着各自团队回去开会，制定一个空白市场开发的计划及相应的配套预算。
Power BI 公共 web 效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/159-full.html
二、模型设计
1、地图数据
要分析从 省份>地市>区县 三个层级的地理业务数据，首先要准备的是 省份、地市、区县 三个层级的地理数据。
数据获取可以从阿里云的 DataV.GeoAtlas（https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector） 获取。
简单的数据获取直接从这里获取即可，但是我们需要的 省份、地市、区县 三级的数据，那么我们就是用 Python 获取这部分数据。
数据拿到以后还要做相应的清洗，清洗不必要的字段信息；这里获取的数据是 GeoJSON 格式；但是 Power BI 的形状地图（https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/visuals/desktop-shape-map）需要使用的是 TopoJSON 格式数据。
GeoJSON 转换为 TopoJSON 我们使用开源的工具 mapshaper (https://github.com/mbloch/mapshaper) 转换即可。数量不是特别多的话可以使用可视化的方式转换将 GeoJson 格式数据导入到 https://mapshaper.org/ 导出即可。
如果无法打开网站还可以在本地搭建服务，依赖 Node.js ，命令行安装即可。
npm install -g mapshaper
安装好以后，通过命令启动服务；在本地运行 mapshaper Web 界面
mapshaper-gui
也可以通过命令行的方式来进行 GeoJSON 转换为 TopoJSON ; -i 是输入 GeoJSON 路径； -o 是输出 TopoJSON 路径。
mapshaper -i D:\Desktop\map\map_data\geo\country\L0_L1_country.json -o D:\Desktop\map\map_data\topo\country\L0_L1_country.json format=topojson
更多的信息可以参考：https://github.com/mbloch/mapshaper
Python 配合 mapshaper 可以批量地拆分和转换 GeoJSON 数据。
以上工作笔者已经做好了，只需要在附件中获取清洗好的现成数据即可。
topo中有三个文件 country、province、city 文件夹中的内容命令规则如下，其中 adcode 代表地区的编码。
这样可满足合并和拆分的地图数据的需求。
| # | L0-全国 | L1-省份 | L2-地市 | L3-区县 | 文件夹 | 文件命名规则 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | √ | √ | country | L0_L1_country | ||
| 2 | √ | √ | √ | country | L0_L2_country | |
| 3 | √ | √ | √ | √ | country | L0_L3_country |
| 4 | √ | √ | province | L1_L2_province_adcode | ||
| 5 | √ | √ | √ | province | L1_L3_province_adcode | |
| 6 | √ | √ | city | L2_L3_city_adcode |
2、区域维度数据
如下图，从大区>省份>城市>区县 四个维度的数据分别都整理好了，同时兼容了直辖市、特区、县级市以及湾湾的层级数据。
3、模型关系
数据基本介绍，请在之前的文章中查阅(https://jiaopengzi.com/1435.html)。
三、度量值及可视化
1、度量值
Ⅰ、基础的业务度量值：0001_销售金额。
0001_销售金额 = SUM ( 'T05_订单子表'[F_06_产品销售金额] ) / 10000
Ⅱ、市场占有结论语句度量值：Map_Area_Count ；L1-L3分别代表省份、地市、区县。
Map_Area_Count_L1 = VAR Table_ID = VALUES ( 'D01_省份表'[F_02_省ID] ) VAR Table_All = ADDCOLUMNS ( Table_ID, "@value", [0001_销售金额] ) VAR Table_Sale = FILTER( Table_All ,[@value] <> BLANK()) VAR FZ = COUNTROWS ( Table_Sale ) VAR FM = COUNTROWS ( 'D01_省份表' ) VAR Format_1 = FORMAT ( DIVIDE ( FZ, FM, BLANK () ), "#0,0.0%" ) RETURN "省级市场共计：" & FM & "个，已开拓：" & FZ & "个；占比：" & Format_1
Ⅲ、数据向下钻取后标题名称：Map_Area_Title ；L1-L2分别代表省份、地市。
Map_Area_Title_L1 = SELECTEDVALUE('D01_省份表'[F_05_省简称2])
Ⅳ、数据向下钻取后，形状地图的色彩饱和度度量值：Map_Drill ；L2-L3分别代表地市、区县。这里需要兼容一个形状地图不显示没有数据的区域，那么我们需要构造下钻后的所有区域的数据，没有的数据就是 0 。
Map_Drill_L2 = VAR PARENT_ID = SELECTEDVALUE ( 'D02_城市表'[F_01_省ID] ) VAR TABLEY = ADDCOLUMNS ( 'D02_城市表', "@VALUE", VAR p = [F_01_省ID] RETURN IF ( p = PARENT_ID, '00_Measure'[0001_销售金额] + 0, '00_Measure'[0001_销售金额] ) ) VAR TABLEZ = FILTER ( TABLEY, [F_01_省ID] = PARENT_ID ) RETURN SUMX ( TABLEZ, [@VALUE] )
Ⅴ、由于 Power BI 目前是图例来显示数据的多少的，我们用 SVG 构造一个图例：SVG_Html_Legend ;L1-L3分别代表省份、地市、区县。
SVG_Html_Legend_L1 = VAR table_all = CALCULATETABLE ( 'D01_省份表', ALL ( 'D01_省份表'[F_02_省ID] ) ) VAR table_add = ADDCOLUMNS ( table_all, "@value", [0001_销售金额] ) VAR value_max = FORMAT ( MAXX ( table_add, [@value] ), "#,0" ) VAR value_min = FORMAT ( MINX ( table_add, [@value] ), "#,0" ) VAR value_ac = FORMAT ( [0001_销售金额], "#,0" ) VAR FM = MAXX ( table_add, [@value] ) - MINX ( table_add, [@value] ) VAR FZ = MAXX ( table_add, [@value] ) - [0001_销售金额] VAR path_y = 160 * FZ / FM + 20 VAR TF0 = HASONEVALUE ( 'D01_省份表'[F_02_省ID] ) VAR TF1 = HASONEFILTER ( 'D01_省份表'[F_04_省简称1] ) VAR SVG_start_image = "data:image/svg+xml;utf8," //SVG 图像类型头部。 VAR SVG_start_html = "<svg id='jiaopengzi' width='100' height='200' viewBox='0 0 100 200' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' version='1.1'>" //SVG html类型头部。 VAR SVG_end = "</svg>"//SVG 结束标签。 VAR SVG_defs = " <defs> <linearGradient id='jiaopengzi-linear' x1='0%' y1='100%' x2='0%' y2='0%'> <stop offset='0%' stop-color='#FFFFDD' /> <stop offset='100%' stop-color='#C19220' /> </linearGradient> </defs> " VAR SVG_content_0 = " <rect x='0' y='20' width='32' height='160' fill='url(#jiaopengzi-linear)' /> <g fill='#1E2F56' font-family='Microsoft Yahei' font-size='10' text-anchor='start' font-weight='bold'> <text x='32' y='20' dominant-baseline='text-after-edge'>" & value_max & "</text> <text x='32' y='180' dominant-baseline='text-before-edge'>" & value_min & "</text> </g> "// 当没有筛选的时候，path 中间的 text 不出现。 VAR SVG_content_1 = " <rect x='0' y='20' width='32' height='160' fill='url(#jiaopengzi-linear)' /> <path fill='red' stroke='' d='M0 0 L-10 -5 L-10 5 Z' transform='translate(32," & path_y & ")' /> <g fill='#1E2F56' font-family='Microsoft Yahei' font-size='10' text-anchor='start' font-weight='bold'> <text x='32' y='20' dominant-baseline='text-after-edge'>" & value_max & "</text> <text x='32' y='" & path_y & "' dominant-baseline='middle'>" & value_ac & "</text> <text x='32' y='180' dominant-baseline='text-before-edge'>" & value_min & "</text> </g> " VAR SVG_content1 = IF ( TF0 * TF1, SVG_content_1, SVG_content_0 ) VAR SVG_content = SWITCH ( TRUE (), TF0 && TF1, SVG_content_0, TF0, SVG_content_1, SVG_content_0 ) VAR SVG_html = SVG_start_html & SVG_defs & SVG_content & SVG_end VAR SVG_image = SVG_start_image & SVG_html RETURN SVG_html
Ⅵ、最后在形状地图工具提示中增加区域层级显示。
Tips_Org_Map = VAR L0 = CALCULATE ( SELECTEDVALUE ( 'D00_大区表'[F_02_大区] ), 'D03_区县表' ) VAR L1 = CALCULATE ( SELECTEDVALUE ( 'D01_省份表'[F_05_省简称2] ), 'D03_区县表' ) VAR L2 = CALCULATE ( SELECTEDVALUE ( 'D02_城市表'[F_03_城市] ), 'D03_区县表' ) VAR L3 = SELECTEDVALUE ( 'D03_区县表'[F_03_区县] ) VAR TF1 = HASONEVALUE ( 'D01_省份表'[F_05_省简称2] ) VAR TF2 = HASONEVALUE ( 'D02_城市表'[F_03_城市] ) VAR TF3 = HASONEVALUE ( 'D03_区县表'[F_03_区县] ) VAR ORG = SWITCH ( TRUE (), TF3, L0 & "|" & L1 & "|" & L2 & "|" & L3, TF2, L0 & "|" & L1 & "|" & L2, TF1, L0 & "|" & L1, L0 & "|" & L1 ) RETURN ORG
2、可视化
我们重点介绍案例中的形状地图，其它的内容可以在附件中查看。
在设置视觉对象格式下面，打开地图设置，映射类型选择：自定义地图；添加上文提到的 TopoJSON 格式的地图，投影根据自身需要选择，一般选择 Mercator 。
注意这里的映射字段，形状地图 TopoJSON 数据清洗过后，只有两个关键字段，一个 adcode 另外一个是 name ，我们使用 adcode 作为唯一表示，因为 name 可能会重复。
省市县分别对应到我们的维度表里面省市县的 ID 。
图例，根据条件创建度量值，使用三方视觉对象 HTML Content 制作最大值和最小值的颜色过渡图例，当选中地图元素可以显示具体位置。
在形状地图中可以钻取到下层数据。
下钻后的页面以及度量值关系，区县的数据同理。
四、总结
1、形状地图目前还是预览的状态，必须在 Power BI Desktop 中启用。 若要启用“形状地图”，请选择“文件”>“选项和设置”>“选项”>“预览功能”，然后选中“形状地图视觉对象”复选框。
2、目前形状地图还有很多不灵活的地方，比如不能在地图上显示文本标签，地图填充颜色还是写死的，不能通过 DAX 来动态驱动。
3、当前区县一级的 TopoJson 比较大，使用的时候及时保存，避免不要的麻烦。
4、由于历史原因，当前地图数据对于湾湾的数据只有一个大致的，没有更细粒度的数据。更细粒度的数据应该在不远的将来可以使用了。
附件下载
https://jiaopengzi.com/2816.html
视频课
https://jiaopengzi.com/all-course
by 焦棚子