1 clahe算法概念

概念可参考：
CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法学习

2 clahe算法实现过程

CLAHE具体实现主要包括6个步骤。

1）：分块。将输入图像划分为大小相等的不重叠子块，每个子块含有的像素数为M。参考示例为8×8块。
2）：计算子块直方图。
3）：计算剪切阈值clipLimit
4）：像素点重分配。对每个子块，使用步骤三中多余的像素重新分配。
5）：直方图均衡。
6）：像素点灰度值重构。（源码中采用了双线性插值）

3 matlab 代码实现

close all
clear all;
clc;

 
I = imread('1.bmp')
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