• mybatis_plus条件构造器


    Mybatis-Plus条件构造器

    条件构造器介绍

    在mybatis-plus中提了构造条件的类Wrapper,它可以根据自己的意图定义我们需要的条件。Wrapper是一个抽象类,一般情况下我们用它的子类QueryWrapper来实现自定义条件查询.

    查询前先创建条件构造器 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();

    调用构造器中的方法实现按条件查询

    Mybatis Plus 提供的几种条件构造器,关系如下:

    在这里插入图片描述

    语法详情总结

    可以参考官网:https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper

    方法名说明用法实例等价SQL
    allEq(Map<R, V> params)全部等于map.put(“id”,“3”);map.put(“user_name”,“IT可乐”);allEq(map)user_name = “IT可乐” AND id = 3
    eq(R column, Object val)等于 =eq(“id”,“3”)id = 3
    ne(R column, Object val)不等于 <>ne(“id”, “3”)id <> 3
    gt(R column, Object val)大于 >gt(“user_age”,“18”)user_age > 18user_age > 18
    ge(R column, Object val)大于等于 >=ge(“user_age”,“18”)user_age >= 18
    lt(R column, Object val)小于 <lt(“user_age”,“18”)user_age < 18
    le(R column, Object val)小于等于 <=le(“user_age”,“18”)user_age <= 18
    between(R column, Object val1, Object val2)BETWEEN 值1 AND 值2between(“user_age”,“18”,“25”)user_age BETWEEN 18 AND 25
    notBetween(R column, Object val1, Object val2)NOT BETWEEN 值1 AND 值2notBetween(“user_age”,“18”,“25”)user_age NOT BETWEEN 18 AND 25
    like(R column, Object val)LIKE ‘%值%’like(“user_name”,“可乐”)like ‘%可乐%’
    notLike(R column, Object val)NOT LIKE ‘%值%’notLike(“user_name”,“可乐”)not like ‘%可乐%’
    likeLeft(R column, Object val)LIKE ‘%值’likeLeft(“user_name”,“可乐”)like ‘%可乐’
    likeRight(R column, Object val)LIKE ‘值%’likeRight(“user_name”,“可乐”)like ‘可乐%’
    isNull(R column)字段 IS NULLisNull(“user_name”)user_name IS NULL
    isNotNull(R column)字段 IS NOT NULLisNotNull(“user_name”)user_name IS NOT NULL
    in(R column, Collection<?> value)字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)in(“user_age”,{1,2,3})user_age IN (?,?,?)
    notIn(R column, Collection<?> value)字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)notIn(“user_age”,{1,2,3})user_age NOT IN (?,?,?)
    inSql(R column, String inValue)字段 IN ( sql语句 )inSql(“id”,“select id from user”)id IN (select id from user)
    notInSql(R column, String inValue)字段 NOT IN ( sql语句 )notInSql(“id”,“select id from user where id > 2”)id NOT IN (select id from user where id > 2
    groupBy(R… columns)分组:GROUP BY 字段, …groupBy(“id”,“user_age”)GROUP BY id,user_age
    orderByAsc(R… columns)排序【升序】:ORDER BY 字段, … ASCorderByAsc(“id”,“user_age”)ORDER BY id ASC,user_age ASC
    orderByDesc(R… columns)排序【降序】:ORDER BY 字段, … DESCorderByDesc(“id”,“user_age”)ORDER BY id DESC,user_age DESC
    orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R… columns)ORDER BY 字段, …orderBy(true,true,“id”,“user_age”)ORDER BY id ASC,user_age ASC
    having(String sqlHaving, Object… params)HAVING ( sql语句 )having(“sum(user_age)>{0}”,“25”)HAVING sum(user_age)>25
    or()拼接 OReq(“id”,1).or().eq(“user_age”,25)id = 1 OR user_age = 25
    and(Consumerconsumer)AND 嵌套and(i->i.eq(“id”,1).ne(“user_age”,18))id = 1 AND user_age <> 25
    nested(Consumerconsumer)正常嵌套 不带 AND 或者 ORnested(i->i.eq(“id”,1).ne(“user_age”,18))id = 1 AND user_age <> 25
    apply(String applySql, Object… params)拼接 sql(不会有SQL注入风险)apply(“user_age>{0}”,“25 or 1=1”)user_age >‘25 or 1=1’
    last(String lastSql)拼接到 sql 的最后,多次调用以最后一次为准(有sql注入的风险)last(“limit 1”)limit 1
    exists(String existsSql)拼接 EXISTS ( sql语句 )exists(“select id from user where user_age = 1”)EXISTS (select id from user where user_age = 1)

    示例:

    1、查询 selectOne方法

    selectOne() 按条件查询,查询只返回一个结果,查询出多条结果报错

    @Test
    public void selectOne() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","晨晨晨");
        wrapper.eq("age",100);
        User selectOne = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(selectOne);
    }
    
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    public void selectOne1() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","晨晨晨").eq("age",100);
        User selectOne = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(selectOne);
    }
    
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    2、查询 selectList方法

    selectList()根据条件查询,结果返回集合,批量查询

    //查询姓名中带有"三"的并且年龄小于20的员工
    @Test
    public void selectList() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name","三").lt("age",20);
        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(list);
    }
    
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    //查询姓李的或者邮箱为676864750@gmail.cn的,按年龄的除序排序
    @Test
    public void selectList1() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.likeRight("name","李")
                .or().eq("email","676864750@gmail.cn")
                .orderByDesc("age");
        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }
    
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    //查询姓李并且(年龄小于20或者邮箱不为空)
    @Test
    public void selectList2() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.likeRight("name","李")
                .and(wr->wr.lt("age",20).or().isNotNull("email"));
        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }
    
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    3、修改 update方法

    update()安条件修改,凡是满足条件都修改

    //根据姓名和年龄修改记录 修改一条记录【修改账号密码时候可以用】
    @Test
    public void update(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","李三").eq("age",18);
        User user = new User( "修改后", 20, "zxcvbnm.com");
        int rows = userMapper.update(user, wrapper);
        System.out.println("修改行数:"+rows);
    }
    
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    //根据姓名和年龄修改记录 修改多条
    @Test
    public void update1(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","李三").lt("age",20);
        User user = new User( "修改后", 20, "zxcvbnm.com");
        int rows = userMapper.update(user, wrapper);
        System.out.println("修改行数:"+rows);
    }
    
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    4、删除 delete方法

    delete() 根据条件删除,凡是满足条件都删除。

    //根据姓名和年龄删除记录 修改一条记录【修改账号密码时候可以用】
    @Test
    public void delete(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","李三").eq("age",18);
        int rows = userMapper.delete( wrapper);
        System.out.println("删除行数:"+rows);
    }
    
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    LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper

    LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 这是相对于 QueryWrapper 及 UpdateWrapper 的 Lmbda 语法实现方式。

    分别通过如下两种方式获取:

    //两种方式        
    LambdaQueryWrapper queryLambda = new QueryWrapper().lambda();
    LambdaQueryWrapper lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    
    //两种方式
    LambdaUpdateWrapper updateLambda = new UpdateWrapper().lambda();
    LambdaUpdateWrapper lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper();
    
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    注意:获取LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 对象时,为了使用lambda语法,要使用泛型。

    示例:

    /**
     * LambdaQueryWrapper
     * SQL实例:SELECT id,user_name,user_age FROM user WHERE (id = ? AND user_age <> ?)
     */
    @Test
    public void testLambdaQueryWrapper(){
        LambdaQueryWrapper<User> queryLambda = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryLambda.eq(User::getId,"1").ne(User::getUserAge,25);
        List<User> users = userMapper.selectList(queryLambda);
        System.out.println(users);
     
    }
     
    /**
     * LambdaQueryWrapper
     * SQL实例:UPDATE user SET user_name=? WHERE (user_name = ?)
     */
    @Test
    public void testLambdaUpdateWrapper(){
        User user = new User();
        user.setUserName("LambdaUpdateWrapper");
        LambdaUpdateWrapper<User> userLambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        userLambdaUpdateWrapper.eq(User::getUserName,"IT可乐");
        userMapper.update(user,userLambdaUpdateWrapper);
     
    }
    
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    总结:

    使用 Lamba 语法很爽,语法简洁,另外有个优点是,使用QueryWrapper或者UpdateWrapper时,对于条件的某个列,我们是写的字符串配置,比如 QueryWrapper.eq(“id”,1);这里的id是数据库表的列名,很有可能我们会写错,但是通过lambda 的方式,LambdaQueryWrapper.eq(User::getId,1),这样就不会有写错的可能了。所以推荐大家使用Lambda 的方式。


    推荐:CSDN博主「IT可乐」

    我们是写的字符串配置,比如 QueryWrapper.eq(“id”,1);这里的id是数据库表的列名,很有可能我们会写错,但是通过lambda 的方式,LambdaQueryWrapper.eq(User::getId,1),这样就不会有写错的可能了。所以推荐大家使用Lambda 的方式。


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/PIKapikaaaa/article/details/125628180