MongoDB命令汇总

基础篇（能解决工作中80%的问题）:

1. MongoDB的概述、应用场景、下载方式、连接方式和发展历史等

2. MongoDB数据类型、重要概念以及shell常用指令

3. MongoDB文档的各种增加、更新、删除操作总结

4. MongoDB各种查询操作总结

5. MongoDB对列的各种操作总结

6. MongoDB中的索引操作总结

进阶篇:

7. MongoDB聚合操作总结

8. MongoDB的导入导出、备份恢复总结

9. MongoDB的用户管理总结

10. MongoDB复制（副本集）总结

11. MongoDB 分片总结

12. MongoDB 遇见 spark（进行整合）

13. MongoDB内部的存储原理

其它:

14. python3操作MongoDB的各种案例

15. MongoDB命令汇总

一. MongoDB命令帮助系统

看每个命令的详细用法，可以使用：db.listCommands()

数据库操作更详细的帮助命令：db.help()

对指定数据库的集合进行操作、管理和监控：db.mycoll.help()

二. 基本命令及实例

（一）基本命令

显示当前数据库服务器上的数据库：show dbs

切换到指定数据库pagedb的：use pagedb

显示数据库中所有的集合：show collections 或 show tables

查看数据库服务器的状态：db.serverStatus()

查询指定数据库统计信息：db.stats()

（二）常用DDL和DML

了解 DML、DDL、DCL、DQL专业名称

SQL语言共分为四大类：数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL，数据查询语言DQL。

DML（data manipulation language 数据操纵语言）: 它们是UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言

DDL（data definition language 数据(库)定义语言）: 主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用

DCL（Data Control Language 数据控制语言）: 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL

DQL（Data Query Language 数据查询语言）：是数据库控制功能，包括 select 语句
1
2
3
4
5
6
7

创建数据库 mydatabase: use mydatabase; (只是切换，不是创建)

创建集合 student
db.createCollection("student",{capped:true,size:1000,max:100})

试一下，max等于3或者size等于1，会怎么样？

插入更新记录

表(student)

 {_id:1,classid:1,age:18,name:"little1",love:["football","swing","cmpgame"]}
 {_id:2,classid:2,age:19,name:"little2",love:["play"]}
 {_id:3,classid:2,age:20,name:"little3"}
 {_id:4,classid:1,age:21,name:"little4"}
 {_id:5,classid:1,age:22,name:"little5",opt:"woshisheia"}
 {_id:6,classid:2,age:23,name:"23little4"}
1
2
3
4
5
6

插入

 db.student.save({_id:1,classid:1,age:18,name:"little1",love:["football","swing","cmpgame"]})
 db.student.save({_id:2,classid:2,age:19,name:"little2",love:["play"]})
 db.student.save({_id:3,classid:2,age:20,name:"little3"})
 db.student.save({_id:4,classid:1,age:21,name:"little4"})
 db.student.save({_id:5,classid:1,age:22,name:"little5",opt:"woshisheia"})
 db.student.save({_id:6,classid:2,age:23,name:"23little4"})
1
2
3
4
5
6

或者

db.student.insert([
 {_id:1,classid:1,age:18,name:"little1",love:["football","swing","cmpgame"]},
 {_id:2,classid:2,age:19,name:"little2",love:["play"]},
 {_id:3,classid:2,age:20,name:"little3"},
 {_id:4,classid:1,age:21,name:"little4"},
 {_id:5,classid:1,age:22,name:"little5",opt:"woshisheia"},
 {_id:6,classid:2,age:23,name:"23little4"},
 ])
1
2
3
4
5
6
7
8

总结：集合一旦启动封顶模式，当max或者是size超出，新数据覆盖旧数据

查询一条记录/多条记录

查询出name为little1的数据: db.student.find({name:"little1"})

从第二条查寻，查出三条: db.student.find().skip(1).limit(3)

查询大于19小于等于21：db.student.find({age:{$gt:19,$lte:21}})

查询出age为奇数的数据(对2求余为1即为奇数)：db.student.find({age:{$mod:[2,1]}})

查询出存在opt字段的数据：db.student.find({opt:{$exists:true}})

查询出不存在opt字段的数据：db.student.find({opt:{$exists:false}})

查询出name不为little2的数据：db.student.find({name:{$ne:"little2"}})

查询出age为16，18，19的数据：db.student.find({age:{$in:[16,18,19]}})

查询出age不为16，18，19的数据：db.student.find({age:{$nin:[16,18,19]}})

查询出love有三个的数据：db.student.find({love:{$size:3}})

查询出name不是以litt开头的数据：db.student.find({name:{$not:/^litt.*/}})

查询age=“”>20的数据：db.student.find({age:{$gt:20}})

按age升序：db.student.find().sort({age:1})

按age降序：db.student.find().sort({age:-1})

查询数据条数：db.student.find().count()

删除记录

删除age为20的数据：db.student.remove({age:20});

创建索引

创建索引 age：db.student.ensureIndex({"age":1})

查询索引：db.student.getIndexes()

删除索引：db.student.dropIndex({"age" : 1})

统计集合记录数：db.student.count()

删除集合 student：db.student.drop()

删除数据库 mydatabase：db.dropDatabase()

（三）安全管理

以安全认证模式启动

添加用户

安全认证

（四）数据备份、恢复与迁移管理

备份全部数据库

备份指定数据库

备份一个数据库中的某个集合

恢复全部数据库

恢复某个数据库的数据

恢复某个数据库的某个集合的数据

向MongoDB导入数据

从MongoDB导出数据

（五）远程连接管理

基于mongo实现远程连接
mongo —host 192.168.17.129 —port 27017

（六）聚合
计算各班级平均年龄

db.student.aggregate([
 {
    $group: {
      _id: "$classid",
      avg_age: {
        $avg: "$age"
      }
    }
  }
])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

计算全班级平均年龄

db.student.aggregate([
 {
    $group: {
      _id: null,
      avg_age: {
        $sum: "$age"
      }
    }
  }
])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

(七) MapReduce

计算各班级平均年龄

分组统计(MapReduce):

var mapfun = function(){emit(this.classid,this.age);}
var reducefun = function(key, values){
    var total=0; 
    for(var i=0;i<values.length;i++){
        total += values[i];
    }
    return { classid: key, age_avg: total/values.length };
}
db.student.mapReduce(
      mapfun,
      reducefun,
      { out: "student_res" }
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

查询统计结果(分班级统计人数)：db.student_res.find()

各班级统计人数
分组统计(MapReduce):

var mapfun = function(){emit(this.classid,1);}
var reducefun = function(key, values){
     return Array.sum(values);
}
db.student.mapReduce(
      mapfun,
      reducefun,
      { out: "student_sta" }
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

查询统计结果(分班级统计人数)：db.student_sta.find();