• archery安装测试


    1、archery简介

    Archery为SQL审核查询平台,旨在提升DBA的工作效率,支持多数据库的SQL上线和查询,同时支持丰富的MySQL运维功能。

    2、archery安装配置

    (1)下载archery软件

    https://github.com/hhyo/archery/releases/

    下载Latest Source Code版本

    (2)下载docker-compose

    https://github.com/docker/compose/releases

    下载Latest "docker-compose-linux-x86_64"

    将下载的软件上传到archery服务器/usr/local/bin下

    mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose

    chmod 755 docker-compose

    查看安装是否成功:

    docker-compose -version

    (3)安装archery

    上传下载的archery到服务器

    unzip Archery-1.8.5.zip

    解压的目录需有足够的空余空间,mysql等元数据在这个目录下

    cd Archery-1.8.5/src/docker-compose

    docker-compose.yml中含有各种配置配置信息、密码等

    #启动

    docker-compose -f docker-compose.yml up -d

    #表结构初始化

    docker exec -it archery bash

    cd /opt/archery

    source /opt/venv4archery/bin/activate

    python3 manage.py makemigrations sql

    python3 manage.py migrate

    #数据初始化

    python3 manage.py dbshell<sql/fixtures/auth_group.sql

    python3 manage.py dbshell<src/init_sql/mysql_slow_query_review.sql

    #创建管理用户并设置密码

    python3 manage.py createsuperuser

    #重启服务

    docker restart archery

    (4)访问archery

    archery默认端口为9123

    http://172.16.80.56:9123/dashboard/

    3、配置archery访问实例

    (1)添加资源组

    建议将开发数据库、测试数据库、正式数据库划分到不同资源组里,后期方便管理

    【系统管理】--【资源组管理】--【添加组】

    (2)添加实例

    【实例管理】--【实例列表】--【添加实例】

    MySQL实例(需开binlog):

    oracle实例(需开归档):

    不管是oracle还是mysql实例,均需选择资源组实例标签,否则普通用户无法操作实例

    (3)添加组

    这里的组类似角色

    【系统管理】--【其他配置管理】--【权限组管理】--【增加 组】Owner

    将所有sql | permission权限给Owner组,保存即可

    (4)添加用户

    【系统管理】--【其他配置管理】--【用户管理】--【增加 用户管理】

    选中刚创建的Owner组

    选中资源组(这样才能对资源组中的实例操作)

    保存即可

    (5)系统设置

    【系统管理】--【配置项管理】--【系统设置】

    注意:GO_INCEPTION_HOST和BACKUP_HOST均为archery主机,mysql端口和root密码等配置可见

    docker-compose.yml

    开启【钉钉Webhook通知】

    (6)配置工单审核流

    【系统管理】--【配置项管理】--【工单审核流配置】

    选择工单类型和资源组

    4、普通用户测试sql上线申请

    (1)SQL审核

    【SQL审核】--【SQL上线】--【+提交SQL】

    可以进行【SQL检测】(无需审核)和【SQL提交】(需要DBA用户和PM用户审核),待审核通过即可执行此SQL

    (2)SQL查询

    【SQL查询】--【在线查询】

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/du18020126395/article/details/125623502