秒杀大家都不陌生，而且是电商项目必备的一个技能点。
但是真正的秒杀服务是非常复杂的，秒杀具有瞬间高并发的特点，所以解决瞬间高并发的问题，就可以解决秒杀的问题。
今天就将秒杀系统完整的实现分解开，一起研究一下吧。
（有问题还请指正）
秒杀服务是有很大风险的，一不小心就会造成服务宕机或者一瞬间占用大量服务器资源，所以秒杀服务必须独立部署，而且秒杀服务只做秒杀功能。
防止恶意攻击，防止有人模拟秒杀请求造成服务器更大的压力；
防止链接暴露，防止工作人员提前秒杀商品。
秒杀系统读多写少，我们可以先将库存总数预热，存入redis中，使用信号量来控制秒杀请求的数量。
使用nginx做好动静分离，保证静态资源直接能够请求到，避免占用后端资源。（现在基本都是前后端分离项目，此处可忽略）
识别非法攻击的请求进行拦截，可以从网关层拦截，判断用户是否登录。
使用各种手段，将流量分担到更大宽度的时间点。比如验证码、加入购物车，多加几步操作。
前端限流+后端限流。
限制每秒钟只能点击一次；限制总量；
后端快速失败、降级运行、熔断机制防止雪崩。
秒杀成功的所有商品，放入消息队列中，然后消费端慢慢创建订单等等逻辑。
使用sentinel进行限流
详解sentinel：分布式系统的流量防卫兵
使用rockerMQ或者rabbitMQ进行削峰。
使用定时任务，提前将商品信息、商品随机码（防止恶意攻击）、商品库存等信息存入redis。
伪代码：
/**
* 缓存秒杀活动所关联的商品信息
*/
private void saveProductInfo(List<Product> products) {
products.stream().forEach(products-> {
//准备hash操作，绑定hash
BoundHashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.boundHashOps(SECKILL_CHARE_PREFIX);
products.getRelationSkus().stream().forEach(seckillSkuVo -> {
//生成随机码
String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
String redisKey = seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString() + "-" + seckillSkuVo.getSkuId().toString();
if (!operations.hasKey(redisKey)) { // 防止重复添加
//缓存我们商品信息
SeckillSkuRedisTo redisTo = new SeckillSkuRedisTo();
Long skuId = seckillSkuVo.getSkuId();
//1、先查询商品的基本信息，调用远程服务
R info = productFeignService.getSkuInfo(skuId);
if (info.getCode() == 0) {
SkuInfoVo skuInfo = info.getData("skuInfo",new TypeReference<SkuInfoVo>(){});
redisTo.setSkuInfo(skuInfo);
}
//2、sku的秒杀信息
BeanUtils.copyProperties(seckillSkuVo,redisTo);
//3、设置当前商品的秒杀时间信息
redisTo.setStartTime(session.getStartTime().getTime());
redisTo.setEndTime(session.getEndTime().getTime());
//4、设置商品的随机码（防止恶意攻击）
redisTo.setRandomCode(token);
//序列化json格式存入Redis中
String seckillValue = JSON.toJSONString(redisTo);
operations.put(seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString() + "-" + seckillSkuVo.getSkuId().toString(),seckillValue);
//如果当前这个场次的商品库存信息已经上架就不需要上架
//5、使用库存作为分布式Redisson信号量（限流）
// 使用库存作为分布式信号量
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMAPHORE + token);
// 商品可以秒杀的数量作为信号量
semaphore.trySetPermits(seckillSkuVo.getSeckillCount());
}
});
});
}
/**
* 商品进行秒杀(秒杀开始)
* @param killId
* @param key
* @param num
* @return
*/
@GetMapping(value = "/kill")
public String seckill(@RequestParam("killId") String killId,
@RequestParam("key") String key,
@RequestParam("num") Integer num,
Model model) {
String orderSn = null;
try {
//1、判断是否登录
orderSn = seckillService.kill(killId,key,num);
model.addAttribute("orderSn",orderSn);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "success";
}
/**
* 当前商品进行秒杀（秒杀开始）
* @param killId
* @param key
* @param num
* @return
*/
@Override
public String kill(String killId, String key, Integer num) throws InterruptedException {
long s1 = System.currentTimeMillis();
//获取当前用户的信息
MemberResponseVo user = LoginUserInterceptor.loginUser.get();
//1、获取当前秒杀商品的详细信息从Redis中获取
BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SECKILL_CHARE_PREFIX);
String skuInfoValue = hashOps.get(killId);
if (StringUtils.isEmpty(skuInfoValue)) {
return null;
}
//(合法性效验)
SeckillSkuRedisTo redisTo = JSON.parseObject(skuInfoValue, SeckillSkuRedisTo.class);
Long startTime = redisTo.getStartTime();
Long endTime = redisTo.getEndTime();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//判断当前这个秒杀请求是否在活动时间区间内(效验时间的合法性)
if (currentTime >= startTime && currentTime <= endTime) {
//2、效验随机码和商品id
String randomCode = redisTo.getRandomCode();
String skuId = redisTo.getPromotionSessionId() + "-" +redisTo.getSkuId();
if (randomCode.equals(key) && killId.equals(skuId)) {
//3、验证购物数量是否合理和库存量是否充足
Integer seckillLimit = redisTo.getSeckillLimit();
//获取信号量
String seckillCount = redisTemplate.opsForValue().get(SKU_STOCK_SEMAPHORE + randomCode);
Integer count = Integer.valueOf(seckillCount);
//判断信号量是否大于0,并且买的数量不能超过库存
if (count > 0 && num <= seckillLimit && count > num ) {
//4、验证这个人是否已经买过了（幂等性处理）,如果秒杀成功，就去占位。userId-sessionId-skuId
//SETNX 原子性处理
String redisKey = user.getId() + "-" + skuId;
//设置自动过期(活动结束时间-当前时间)
Long ttl = endTime - currentTime;
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, num.toString(), ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (aBoolean) {
//占位成功说明从来没有买过,分布式锁(获取信号量-1)
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMAPHORE + randomCode);
//TODO 秒杀成功，快速下单
boolean semaphoreCount = semaphore.tryAcquire(num, 100, TimeUnit.MILLISECONDS);
//保证Redis中还有商品库存
if (semaphoreCount) {
//创建订单号和订单信息发送给MQ
// 秒杀成功 快速下单 发送消息到 MQ 整个操作时间在 10ms 左右
String timeId = IdWorker.getTimeId();
SeckillOrderTo orderTo = new SeckillOrderTo();
orderTo.setOrderSn(timeId);
orderTo.setMemberId(user.getId());
orderTo.setNum(num);
orderTo.setPromotionSessionId(redisTo.getPromotionSessionId());
orderTo.setSkuId(redisTo.getSkuId());
orderTo.setSeckillPrice(redisTo.getSeckillPrice());
rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange","order.seckill.order",orderTo);
long s2 = System.currentTimeMillis();
log.info("耗时..." + (s2 - s1));
return timeId;
}
}
}
}
}
long s3 = System.currentTimeMillis();
log.info("耗时..." + (s3 - s1));
return null;
}