一. 业务场景

壹哥今天和大家分享一个关于RocketMQ的面试题——“RocketMQ事务消息”。

在给面试官讲解这个问题之前，你可以先设计一个业务场景，越真实越好，越贴近生产越好，如果没有生产案例，可以直接列举电商中大家都容易懂的业务场景。比如，在分布式场景中用户取消订单，增加用户账户余额。这个业务简单易懂，业务大致流程是两个服务协同完成业务，订单服务取消订单，账户服务新增用户账户余额。场景有了，那接下来咱们就可以跟面试官沟通怎么解决，把思路分析清楚。

二. 解决思路

1. 思路一

在分布式场景中，我们可以通过远程调用协议（RPC/HTTP）来完成服务间的远程调用，如果我们使用的是Dubbo、HSF、GRPC 等技术方案，那么使用RPC协议就可以完成服务间远程调用；如果使用的是SpringCloud技术方案，那么可以通过Openfeign（底层http协议）来完成服务间远程调用。具体实现流程如下图：

 在分布式场景中，数据一致性是我们必须要面对的问题。在分布式项目中，保证数据的一致性，我们不能用本地事务的思维去解决，必须采用分布式事务的解决方案。

在这里壹哥给大家推荐阿里的生产实践方案seata，至于seata具体是怎么实现的，解决原理是什么，我这里就不给大家详细说明了，我们的线下课程中有详细的讲解。当然如果有这方面需求的童鞋，也可以参考壹哥在B站上的免费视频：千锋教育SpringCloud框架入门到精通全套教程 java微服务架构基础 史上最简单全面的微服务开发教程_哔哩哔哩_bilibili

2. 思路二

其实思路一并不是在正面回答面试官的问题，只是说了业务的实现方案，我们讲解思路一的目的是在告诉面试官，我知道什么是分布式事务，以及分布式事务应该怎么去解决。而思路二则是正面去回答面试官的问题，比如上面说到的业务场景，我们还可以利用MQ的事务消息来解决。

那为什么要使用MQ呢？ 这是因为MQ有解耦以及异步处理的特性。具体流程如下：

 基于MQ实现分布式事务的大概思路是，当order服务取消订单时，我们可以不用直接去调用账户服务。而是可以通过发送消息，然后账户服务监听消息队列，账户服务收到消息时处理账户业务。这个实现思路其实很简单，但要想落地实现却没那么简单，我们必须要解决取消订单与发送消息的一致性问题。试想一下，如果取消订单失败，结果消息发送成功；或者取消订单成功，但发送消息失败，那么就会导致数据的不一致问题。接下来壹哥就给大家简单复现一下。

三. 问题复现

我们先来看看如下代码：

@Transactional
public ResultVo back(String ordersn) {
    //取消订单
    int update = orderMapper.update(ordersn);
 
    //发送消息
    SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend("order-cancel:cancel", ordersn);
    
    //异常代码
    int i = 1/0;
 
    return new ResultVo(true,"success");
}

如上代码，当运行异常时，本地事务一定会回滚，但消息却发送出去了，数据的一致性就得不到保证了。那该怎么解决呢？这时我们就可以采用事务消息了，事务消息就能解决这个问题！

接下来我们就可以跟面试官讲解事务消息的具体实现过程，注意壹哥这里用的MQ是RocketMQ，大家也可以采用其他MQ产品，只要支持事务消息就可以。

四. 实现原理

1. 原理分析

在展示具体实现代码之前，壹哥先把MQ实现分布式事务的原理讲解一下。

 根据上图，壹哥给大家梳理了RocketMQ实现分布式事务的流程原理，如下：

1. 将发送消息的功能从业务中剥离出来。业务的第一步不是取消订单操作，而是发送消息，当然这里发送消息只能是”半消息“，”半消息“的特点是消费者不能消费；

2. 当broker收到”半消息“时会应答生产者，生产者收到成功应答后再执行本地事务；

3. 执行本地事务也就是取消订单；

4. 本地事务如果处理成功则提交消息。提交消息后，消息就可以入队，消费者就可以消费消息。当然如果本地事务失败，那么就回滚消息，消息就会被删除，消费者也收不到消息；

5. 如果不确定本地事务是否成功，我们可以进行本地事务回查；

6. 回查本地事务；

7. 回查可以直接查询数据库，检查本地事务是否成功，如果成功提交消息，否则回滚消息。

以上的实现原理很巧妙，思路也很简单，具体实现代码大家可以参考如下。如果你不理解代码的意思，可以观看壹哥的免费视频：

RocketMQ_哔哩哔哩_bilibili

2. 实现代码

我们把上图中展现的功能，在如下代码中进行实现：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void sendTransactionMQ() throws Exception {
    //消息    
    Message message = new Message();
    message.setTopic("tuihuo");
    message.setKeys(orderId);
    message.setBody(orderId.getBytes());
 
    //生产者
    TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("TransactionMQProducer");
    producer.setNamesrvAddr("192.168.73.130:9876");
    
    //注册事务消息监听器
    producer.setTransactionListener(new TransactionListenerImpl);
    
    //发送消息
    TransactionSendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(message,orderId);
 
}

3. 事务消息监听器

另外RocketMQ的事务消息是基于两阶段提交方案来实现的，也就是说消息会有两个状态，prepared和commited。当消息执行完send方法后，进入到prepared状态，然后就会执行executeLocalTransaction方法，该方法的返回值有3个，这些返回值决定着该消息的命运。

• COMMIT_MESSAGE：提交消息。表示该消息由prepared状态进入到commited状态，消费者可以消费这个消息；

• ROLLBACK_MESSAGE：回滚。表示该消息将被删除，消费者不能消费这个消息；

• UNKNOW：未知。这个状态有点意思，如果返回这个状态，则表示该消息既不提交，也不回滚，还是保持prepared状态。而最终决定这个消息命运的，是checkLocalTransaction这个方法。

事务监听器的实现代码如下：

public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
    @Autowired
    private TermMapper termMapper;
 
    
    //When send transactional prepare(half) message succeed, this method will be invoked to execute local transaction.
    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
           //本地事务
            Result res = orderService.cancelOrder(msg.getBody())         
            try {
                
                if (res.isSuccess()) {
                    // 本地事务执行成功，提交半消息
                    System.out.println("本地事务执行成功，提交事务事务消息");
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } else {
                    // 本地事务执行成功，回滚半消息
                    System.out.println("本地事务执行失败，回滚事务消息");
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }
            } catch (Exception e) {
                 // 异常情况返回未知状态
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
            }
    }
 
    //When no response to prepare(half) message. broker will send check message to check the transaction status, and this method will be invoked to get local transaction status
    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
        String orderId = msg.getKeys();
        //检查订单删了没有，如果已经删除，那么消息可以被消费者消费
        Order order =orderMapper.selectById(orderId);
        if (order == null) {
            return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
        }
        //如果还没删除，数据库操作一定回滚了，那么消息也要回滚，不让消费
        return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
    }
}

五. 注意事项

我们在使用RocketMQ的时候，要注意以下两个配置参数。

• 事务消息最大反查次数：transactionCheckMax=N

• 事务消息检查间隔时间：默认为 60s transactionCheckInterval=5000

好啦，关于RocketMQ的事务消息，今天就给大家分享到这里啦。