本文将讲解数据质量管理的目标，质量问题产生的根源，数据质量的评估，数据质量管理流程。
数据质量管理主要解决「数据质量现状如何，谁来改进，如何提高，怎样考核」的问题。
因为最开始的关系型数据库时代，做数据治理最主要的目的，就是为了提升数据质量，让报表、分析、应用更加准确。时至今日，虽然数据治理的范畴扩大了很多，我们开始讲数据资产管理、知识图谱、自动化的数据治理等等概念，但是提升数据的质量，依然是数据治理最重要的目标之一。
为什么数据质量问题如此重要？因为数据要能发挥其价值，关键在于其数据的质量的高低，高质量的数据是一切数据应用的基础。
如果一个组织根据劣质的数据分析业务、进行决策，那还不如没有数据，因为通过错误的数据分