给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
性质:中序遍历下,输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。
因此可以中序遍历用数组记录所有元素,再遍历数组进行判断。
但也可以全局定义一个待比较值,直接在中序遍历过程中进行比较判断并不断更新待比较值,需要注意的是:
不能单纯的比较左节点小于中间节点,右节点大于中间节点就完事了,我们要比较的是 左子树所有节点小于中间节点,右子树所有节点大于中间节点,因此还要与前面的节点进行比较。
class Solution {
public:
long long preValue = LONG_MIN; // 初始化前一个数为长型最小值
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(!root) return true;
bool left = isValidBST(root->left); // 左
if(root->val <= preValue){ // 中
return false; // 中序遍历时与前一个数比较判断有序性
}else{
preValue = root->val;
}
bool right = isValidBST(root->right); // 右
return left && right; // 左右子树的有效性
}
};
class Solution {
public:
TreeNode* preNode = nullptr; // 待比较节点
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(!root) return true;
bool left = isValidBST(root->left); // 左
if(preNode != nullptr && root->val <= preNode->val){ // 中
return false; // 无效,退出
}else{
preNode = root; // 中序遍历时与前一个数比较判断有序性
}
bool right = isValidBST(root->right); // 右
return left && right; // 左右子树的有效性
}
};
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* preNode = nullptr; // 待比较节点
TreeNode* curr = root;
while(curr != nullptr || !st.empty()){
if(curr){
st.push(curr); // 节点入栈
curr = curr->left; // 节点指针指向左孩子
}else{ // 遍历完所有左孩子
curr = st.top();
st.pop(); // 中
if(preNode && curr->val <= preNode->val) return false;
preNode = curr;
curr = curr->right; // 节点指针指向右孩子
}
}
return true;
}
};
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* curr = nullptr;
TreeNode* preNode = nullptr; // 前一个元素,待比较节点
st.push(root);
while(!st.empty()){
curr = st.top();
st.pop(); // 对非空栈顶的孩子进行访问
if(curr != nullptr){ // 入栈顺序为:右-中-null-左; 出栈顺序为:左-null-中-右
if(curr->right) st.push(curr->right);
st.push(curr);
st.push(nullptr);
if(curr->left) st.push(curr->left);
}else{
curr = st.top(); // null后面的元素表示已经访问过,此时需要弹出并取出元素值
st.pop();
if(preNode != nullptr && curr->val <= preNode->val) return false;
preNode = curr;
}
}
return true;
}
};