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力扣

题目描述

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 

示例：

输入
inputs = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
inputs = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True
 

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

解题思路

哈希表，键为下一个字符，值为指向下个结点的指针

代码

Python

class TrieNode:
 
    def __init__(self, char=''):
        self.char = char
        self.childs = {}
 
 
class Trie:
 
    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.root = TrieNode()
 
    def insert(self, word: str) -> None:
        """
        Inserts a word into the trie.
        """
        node = self.root
        for i in range(len(word)):
            if node.childs.get(word[i], 0) == 0:
                node.childs[word[i]] = TrieNode(word[i])
                node = node.childs[word[i]]
            else:
                node = node.childs[word[i]]
        node.childs[''] = '.'  # 结束符号
        return
 
    def search(self, word: str) -> bool:
        """
        Returns if the word is in the trie.
        """
        node = self.root
        for i in range(len(word)):
            if node.childs.get(word[i], 0) == 0:
                return False
            else:
                node = node.childs[word[i]]
        if node.childs.get('', 0) == '.':
            return True
        return False
 
    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        """
        node = self.root
        for i in range(len(prefix)):
            if node.childs.get(prefix[i], 0) == 0:
                return False
            else:
                node = node.childs[prefix[i]]
        return True
 
 
# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

Go

type Trie struct {
	childs [26]*Trie
	isEnd  bool
}
 
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
	return Trie{}
}
 
/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
	node := this
	for _, chr := range word {
		idx := chr - 'a'
		if node.childs[idx] == nil {
			node.childs[idx] = &Trie{}
		}
		node = node.childs[idx]
	}
	node.isEnd = true
}
 
/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
	node := this
	for _, chr := range word {
		idx := chr - 'a'
		if node.childs[idx] == nil {
			return false
		}
		node = node.childs[idx]
	}
	return node.isEnd
}
 
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
	node := this
	for _, chr := range prefix {
		idx := chr - 'a'
		if node.childs[idx] == nil {
			return false
		}
		node = node.childs[idx]
	}
	return true
}