• 迭代加深算法题目


    前言

    迭代加深算法是 dfs 的一种变形 ,能解决 dfs 时间复杂度高的坏处 , 迭代加深又结合了 bfs 的优点,即可以算最小步数 , 可以说是非常好的一种搜索算法

    这个博客更新一些迭代加深算法的题目

    题目

    Guarding the Chessboard

    在这里插入图片描述

    大意:

    给出一个 n * m 的棋盘, X 为所有的 标记点 ,问最少放多少个皇后可以覆盖所有的标记点;

    思路

    首先这是求最小步数的问题,其次时间限制为 10 s,非常宽裕 , 直接使用迭代深搜算法;

    注意当我们放下一个皇后后,我们要更新覆盖状态 , 一个一个更新费时费力,我们可以用 行号 i 的状态代表当前行 的状态 ,用 列号 j 代表 当前列的状态 ,用 i+j 代表左斜列的状态 ,用 i - j + N 代表 右斜列的状态 (加N是为了保证这个数非负);

    所有的左斜列 的 i + j 不变
    所有的右斜列 的 i - j 不变

    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    int n,m,maxn;
    
    int c[11][12];
    char a;
    bool vis[4][30];
    bool flag;
    const int N = 11;
    int cnt;
    //左斜 i+j 右斜 i-j+N
    
    bool check()
    {
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m;j++)
    		{
    			if(c[i][j]&&!vis[0][i]&&!vis[1][j]&&!vis[2][i+j]&&!vis[3][i-j+N]) return 0;
    		}
    	}
    	return 1;
    }
    //检查所有的标记点是否被覆盖
    //vis[0][i] 代表行覆盖状态
    //vis[0][j] 代表列覆盖状态
    //vis[0][i+j] 代表左斜覆盖状态
    //vis[0][i-j+N] 代表右斜覆盖状态
    //如果标记点 四个状态都是未标记,则标记无效
    
    void dfs(int x,int y,int d)
    {
    	if(flag) return ;
    	if(d==maxn+1)
    	{
    		if(check()) flag=1;//标记成功
    		return ;
    	}
    	
    	for(int i=x;i<=n;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m;j++)
    		{
    			int t1=vis[0][i],t2=vis[1][j],t3=vis[2][i+j],t4=vis[3][i-j+N];//记录标记前状态
    			vis[0][i]=vis[1][j]=vis[2][i+j]=vis[3][i-j+N]=1;//改变标记状态
    			if(j+1<=m) dfs(i,j+1,d+1);
    			else if(i+1<=n) dfs(i+1,1,d+1);
    			//搜索
    			
    			vis[0][i]=t1;vis[1][j]=t2;vis[2][i+j]=t3;vis[3][i-j+N]=t4;	
    			//回溯
    		}
    	}
    }
    
    int main()
    {
    	while(cin>>n&&n)
    	{
    		cin>>m;
    		getchar();
    		getchar();
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    		{
    			for(int j=1;j<=m+2;j++)
    			{
    				a=getchar();
    				if(a=='X') c[i][j]=1;
    				else c[i][j]=0;
    			}
    		}
    		
    		for(maxn=1;;maxn++)
    		{
    			flag=0;
    			memset(vis,0,sizeof(vis));
    			dfs(1,1,1);
    			
    			if(flag)
    			{
    				cout<<"Case "<<++cnt<<": "<<maxn<<endl;
    				break;
    			}
    		}
    		
    	}
    }
    
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    反思:

    在 dfs 的循环 里面,循环体写的是

    for(int i=x;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=m;j++)
    
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    很容易引发我们的思考
    1.为什么列是从 1 开始 而不是 从 y 开始的?
    2.从 1 开始不就有冗余部分了吗?
    3.列 从 y 开始 到底对不对;
    4.既然和 y 无关,可不可以 dfs 只写两个参数
    5.为什么一开始要写两个 getchar(),以及读入的时候为什么列是[ 1 - m+2 ];

    问题一

    我们从 x 开始 从 y 开始的目的只有一个 ,那就是 优化程序 ,不必要走之前已经搜索过的位置,但是,当我们列从 y 开始的时候 不只是本行点从 y 列开始,下面的所有行列都从 y 开始 ,下面行 y列 之前的点都被我们忽略掉了,这样少搜了点,程序必然是不对的

    问题二

    确实有冗余部分,但不多,基于时间范围比较大还是可以接受的

    问题三

    列可以从 y 开始 ,不过要改变一下写法,不能影响到本行以下的列
    下面是从 y 开始的代码

    	while(i<n)
        {
            while(j<m)
            {
                bool tmp1 = vis[0][i],tmp2 = vis[1][j],tmp3 = vis[2][i+j],tmp4 = vis[3][i-j+maxn];
                vis[0][i]=vis[1][j]=vis[2][i+j]=vis[3][i-j+maxn] = 1;
                if(dfs(i,j+1,d+1)) return 1;
                vis[0][i] = tmp1,vis[1][j] = tmp2,vis[2][i+j] = tmp3,vis[3][i-j+maxn] = tmp4;
                ++j;
            }
            j %= m,++i;
        }
    
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    问题四:

    可以只写两个参数,因为确实与 y 无关

    void dfs(int x,int d)
    {
    	if(flag) return ;
    	if(d==maxn+1)
    	{
    		if(check()) flag=1;
    		return ;
    	}
    	
    	for(int i=x;i<=n;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m;j++)
    		{
    			int t1=vis[0][i],t2=vis[1][j],t3=vis[2][i+j],t4=vis[3][i-j+N];
    			vis[0][i]=vis[1][j]=vis[2][i+j]=vis[3][i-j+N]=1;
    			dfs(i,d+1);
    			vis[0][i]=t1;vis[1][j]=t2;vis[2][i+j]=t3;vis[3][i-j+N]=t4;	
    		}
    	}
    }
    
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    问题五:

    因为 LDU 的 判题机系统的问题,当用 getchar() 读空格的时候要读 2 次,用其他方式 读字母不需要这样 ,但笔者习惯用 getchar()

    最后,这个题收获了很多,首先是状态压缩,用一个数表示一部分数的状态,其次是加深了对迭代深搜问题的理解,加深了对 void 类型 dfs 写法 的熟练程度 , 最后这个问题想了一下午,想通了真开心;

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