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  • Python数据分析与机器学习1-环境准备


    文章目录

    • 一. windows安装Python
      • 1.1 安装python
      • 1.2 安装常用的库
    • 二. Anaconda 安装
      • 2.1 Windows安装Anaconda
      • 2.2 Anaconda简单使用
      • 2.3 Jupyter Notebook简单使用
    • 参考:

    一. windows安装Python

    1.1 安装python

    官网: www.python.org
    找到对应的版本,然后下载到本地进行安装即可。
    image.png

    1.2 安装常用的库

    一般我们使用pip命令来安装需要使用的python库。

    pip install numpy
    
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    在这里插入图片描述

    如上图,有时候下载比较慢,此时可以考虑使用国内的资源

    豆瓣: https://pypi.douban.com/simple
    中国科学技术大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
    清华大学TUNA: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    
    例如:
    pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy
    
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    image.png

    二. Anaconda 安装

    Anaconda已经包含python的环境,并且嵌套了常用的python库,非常方便,强烈推荐使用

    2.1 Windows安装Anaconda

    官网: https://www.anaconda.com/
    官网的是 python 3.10版本的,我本地是win7,暂不支持python 3.10.

    此处使用清华大学镜像源:
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    具体安装步骤直接下一步,此处省略。

    2.2 Anaconda简单使用

    安装完成后,找到Anaconda Prompt
    image.png
    这里就进入了Anaconda的环境,可以看到python版本是3.7.0
    image.png

    而我本地的python版本是 3.7.9
    image.png

    这两个版本的python均可以使用。

    2.3 Jupyter Notebook简单使用

    Jupyter Notebook有点类似记事本的形式来编写代码。

    image.png

    打开后有一个类cmd的命令窗口,记录日志的,这个不要关闭
    image.png

    此时还会有一个web页面:
    image.png

    此时新建一个python3文件
    image.png

    此时可以像记事本一样写代码
    image.png

    参考:

    1. https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003590004#/courseDetail?tab=1
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/125605005
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