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NoSQL之redis数据库配置与优化（部署与常用命令）
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renamenx已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。 (不覆盖)
config set requirepass password命令设置密码
前言：
什么是关系型数据库、什么是非关系型数据库，他两的区别？redis安装部署；readis数据库里常用的命令以及redis持久化和性能管理
一、关系数据库与非关系型数据库概述
关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL（语句）（标准数据查询语句）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL等。以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败
E-R图: 实体-关系-属性
关系型数据库:主要以二维表结构方式存储数据/实体属性，同时相互关联的一种数据库类型
- 数据以表格的形式出现
- 每行为各种记录名称
- 每列为记录名称所对应的数据域
- 许多的行和列组成一张表单
- 干的表单组成database
非关系型数据库
NoSQL（Not Only SQL），意思是‘不仅仅是SQL’，是非关系型数据库的总称
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的数字、图片、视频、音乐等）
主流的NoSQL数据库有：Redis、MongBD、Hbase、Memcached等
Mongbd：能提供高性能，能自动分片，可运行在多台服务器上，易于安装，可以为客户提供专业支持：高数据，横向扩展；不支持连接，数据量大嵌套有限，增加内存会有问题
关系型数据库和非关系型数据库区别
1、数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型：依赖于关系模型E-R图，同时以表格式的方式存储数据
非关系型：除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一一起进行存储数据
2、扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点) 来分担负载。
关系型数据库：纵向（天然表格式）；非关系型数据库：横向（天然分布式）3、对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。关系型：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系型：此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
关系型数据库和非关系型数据库的优点
关系型数据库
安全性高（持久化）
事务处理能力强
任务控制能力强
可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强
非关系型数据库
数据保存在缓存中，利于读取速度、查询数据
架构中位置灵活
分布式、扩展性高
非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题
1、High performance——对数据库高并发读写需求
2、Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
3、High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度
小结：
关系型数据库：
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)-->存储数据非关系型数据库：
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）关系数据库: 保存位置 磁盘
非关数据库（内存/缓存数据库): 保存的位置是缓存/内存（效率、速度块〉特殊的是redis，因为redis可以将内存中的数据保存在磁盘中高热数据保存在resis中，当web服务器过来访问的时候，读取redis中的高热数据。如果redis中没有数据，再从mysql数据库中读取数据
Mysql 高热数据——》redis
web ——》redis——》mysql
类型：CPU——》内存/缓存—》磁盘Redis概述
redis软件包下载中文网 ： https://www.redis.net.cn/
Redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降
若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张，采用单进程即可
redis单进程模型的原因
1、备份
2、抗高并发的同时尽量不给CPU造成太大的压力
若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可
redis优点
1、具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s
2、支持丰富的数据类型：支持key-value、 Strings、Lists、Hashes ( 散列值)、Sets及OrderedSets等数据类型操作。 PS : string 字符串(可以为整形、浮点和字符型，统称为元素) list列表:(实现队列，元素不唯一，先入先出原则) set 集合:(各不相同的元素) hash hash散列值:( hash的key必须是唯一的) set /ordered sets集合/有序集合
string：字符串(可以为整形、浮点和字符型，统称为元素)
list：列表:(实现队列，元素不唯一，先入先出原则)
set：集合:(各不相同的元素)
hash：hash散列值:( hash的key必须是唯一的)
set/ordered sets集合/有序集合3、支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
4、原子性：Redis所有操作都是原子性的
6、支持数据备份：即master-salve 模式的数据备份
redis的应用场景
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录
redis为什么这么快？
- redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作
- redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗
- 采用了I/O多路复用机制，大大提升了并发效率
注：在redis 6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。
Redis安装部署
关闭防火墙和增强机制
- systemctl stop firewalld
- systemctl disable firewalld
- setenforce 0
安装gcc gcc-c++编译器
yum install -y gcc gcc-c++ make
切换至/opt目录，把下载好的安装包上传进来并解压
- cd /opt/
- tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz
进入目录然后编译安装
- cd /opt/redis-5.0.7/
- make && make PREFIX=/usr/local/redis install
- 切换到opt下解压包目录下
- 编译并编译安装
- 安装目录为/usr/local/redis
由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure 进行配置，可直接执行make与make install命令进行安装
执行install_server.sh脚本
- cd /opt/redis-5.0.7/utils
- ./install_server.sh
- ……
- 慢慢回车
- Please select the redis executable path []
- 手动输入
- /usr/local/redis/bin/redis-server
- Selected config:
- Port : 6379 #默认侦听端口为6379
- Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
- Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
- Data dir : /var/lib/ redis/6379 #数据文件路径
- Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
- Cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
优化路径并查端口是否打开
- 把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
- ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
- /etc/init.d/redis_6379 stop #停止
- /etc/init.d/redis_6379 start #启动
- /etc/init.d/redis_6379 restart #重启
- /etc/init.d/redis_6379 status #状态
- #当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis服务就已经启动，默认侦听端口为6379
- netstat -natp | grep redis
修改配置文件
- vim /etc/redis/6379.conf
- bind 127.0.0.1 192.168.10.18 #70行，添加监听的主机地址
- port 6379 #93行，Redis默认的监听端口
- daemonize yes #137行，启用守护进程
- pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行，指定PID文件
- loglevel notice #167行，日志级别
- logfile /var/log/redis_6379.log #172行，指定日志文件
重启redis查看监听的地址
- /etc/init.d/redis_6379 restart #重启
- ss -anpt|grep redis
Redis命令工具
- rdb 和 aof 是redis服务中持久化功能的两种形式
- redis-cli常用于登陆至redis数据库
- redis-server 用于启动 Redis 的工具
- redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率
- redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件
- redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件
- redis-cli Redis命令行工具
redis-cli 命令行工具（远程登录）
语法格式
- redis-cli -h host -p port -a password
- #选项：
- -h :指定远程主机
- -p :指定Redis 服务的端口号
- -a :指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项
- -n :指定进入库的序列号
- 若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库，
- #示例
- redis-cli -h 192.168.10.18 -p 6379
此时无密码，不需要-a直接登陆
redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
- #语法
- redis-benchmark [选项] [选项值]
-h 指定服务器主机名
-p 指定服务器端口
-s 指定服务器socket(套接字)
-c 指定并发连接数
-n 指定请求数
-d 以字节的形式指定SET/GET值的数据大小
-k 1=keep alive O=reconnect
-r SET/GET/INCR使用随机key，SADD使用随机值
-P 通过管道传输请求
-q 强制退出redis。仅显示querylsec值
-csv 以csv格式输出
-1 生成循环，永久执行测试
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-l ldle模式。仅打开N个idle连接并等待例1： 向IP地址为192.168.10.18、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.10.18 -p 6379 -c 100 -n 100000
例2：测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.10.18 -p 6379 -q -d 100
例3：测试本机上Redis 服务在进行set与lpush操作时的性能1
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
Redis数据库常用命令常用命令
- set 存放数据，命令格式为 set key value
- get 获取数据，命令格式为 get key
- keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用
- exists 命令可以判断键值是否存在
- del 命令可以删除当前数据库的指定 key
- type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型
- rename 命令是对已有 key 进行重命名（覆盖）
- renamenx 命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名（不覆盖）
- dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目
set 存放数据
get 获取数据
keys * 获取所有的key
keys s* 以s开头的数据
keys s? 以s开头后面包含任意一位的数据
keys s?? 以s开头后面包含任意二位的数据
exists aaa 判断aaa是否存在(存在:1，不存在:0)
del key 删除当前数据库的key
type key 获取key对应的value值类型
rename key1 key2 将key1修改为key2
renamenx key1 key2 将key1修改为key2之前判断key2是否存在，不存在则重命名
dbsize 查看当前数据库中key的数目例子
set、get命令存放、获取数据
- set 存放数据，命令格式为 set key value
- get 获取数据，命令格式为 get key
keys命令取符合规则的键值列表
- keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用
- keys * 查看当前数据库中所有的键
- keys h* 查看当前数据库中以h开头的数据
- keys a? 查看当前数据库中以a开头后面包含任意一位的数据
- keys a??查看当前数据库中以a开头后面包含任意俩位的数据
exists命令判断键值是否存在
exists 命令可以判断键值是否存在
del命令删除当前数据库的指定key
- keys *
- del h2
- keys *
type 命令获取key对应的value值类型
type h1
rename命令对已有key进行重命名（覆盖）
rename 源key 目标key使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据
a1原来的值
renamenx已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。 (不覆盖)
renamenx 源key 目标key
dbsize命令查看当前数据库中key的数目
- dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目
- keys *
- dbsize
config set requirepass password命令设置密码
使用config set requirepass password命令设置密码 使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
- config set requirepass 123456 #设置密码
- auth 123456 #验证密码
- config get requirepass #查看密码
删除密码
config set requirepass ''
redis多数据库常用命令
Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的
多数据库相互独立，互不干扰
- select 序号 多数据库间切换
- move 键值 序号 多数据库间移动数据
- FLUSHDB 清空当前数据库数据
- FLUSHALL 清空所有数据库的数据，慎用！
多数据库间切换
- 命令格式: select 序号
- 使用redis-cli连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。
- select 10 #切换至序号为10的数据库
- select 15 #切换至序号为15的数据库
- select 0 #切换至序号为0的数据库
多数据库间移动数据
move 键值 数据库序号
清除数据库内数据
- FLUSHDB ：清空当前数据库数据
- FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！
总结
了解关系型数据库和非关系型数据库的区别
redis以及它的基础常用命令
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_67565536/article/details/125591950