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【数据分享】城市建成区边界矢量数据（7个年份/全国范围）
城市建成区边界是城市研究中的一个重要指标，在很多城市研究中都会涉及到，城市建成区边界的确定是一项复杂的工作，这导致很多研究者在想用这个数据的时候，却不知道如何获得这个数据。
我们之前给大家分享过2020年的中国433个城市(包括地级市和县级市）的建成区数据集，这个数据只有2020年的，很多小伙伴都在问有没有办法获取到历史年份的数据。
今天我们就为大家推荐一个新的城市建成区边界的数据源！李雪草、宫鹏等国内外研究者在2020年8月在《环境研究快报》(Environmental Research Letter)杂志上发表了名为“基于全球人造不透水面GAIA的全球城市边界制图”（Mapping global urban boundaries from the global artificial impervious area (GAIA) data）的论文，对外发布了全球范围的1990、1995、2000、2005、2010、2015和2018年的城市边界数据集。
大家可以自己按照我们下文的数据下载方式自己下载，下载很简单，可以下载到全球的上述六个年份的数据，每个年份的全球数据为一个shp文件；大家也可以在“立方数据学社”公众号回复关键词 0704 ;获取我们已经下载好的数据，我们已经将全球的数据裁剪为了各个国家的数据，也将国内的数据裁剪为了各个省份、各个城市的数据，方便大家使用，每个层级都包括6个年份的数据！
以下为数据的详细信息：
北京六个年份的建成区变化图02 数据简介
该数据集名为全球城市边界（Global Urban Boundary-GUB）数据集，主要以全球高分辨率（30米）人造不透水面 (Global Artificial Impervious Area-GAIA)数据为基础，借助谷歌地球引擎（Google Earth Engine）平台进行开发，分享数据的网站为：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 。
该数据集的生成主要包括四个步骤。首先，使用核密度估计 (Kernel Density Estimation – KDE) 方法将 GAIA 汇总的1 km不透水面 (Impervious Surface Area – ISA) 数据生成核密度图。其次，利用基于30 m分辨率的元胞自动机(Cellular Automata – CA)建模方法的结果，结合KDE方法生成的核密度图，导出初始城市边界，从而有效地填充城市中心或周围的大部分非城市区域。第三，使用带有扩张和侵蚀处理的形态学方法，改善城市边缘地区周围的城市边界。最后，根据衍生的城市边界，通过后处理程序去除小的“洞”(例如小的水体和绿地)，以检索最终边界。划定的城市边界可作为城市规划和城市发展评价等应用的基本空间单元。数据坐标为WGS 1984 Web Mercator_Auxiliary_Sphere。
如果大家想进一步了解数据，我们把发布这个数据的论文也放到数据资料包里面啦，里面有关于数据的详细介绍，大家可以自己查看！另外，大家如果使用该数据，请一定要按照该数据的引用要求说明来源！03 数据下载方式
大家如果想要自己下载数据的话，下载方式如下：1.打开网址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/，如下图点击进入数据集详情；
2.进入后，选择相应年份，就可以下载全球该年份的数据
04 数据获取
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/lifangshuju/article/details/125608927
