Mysql(二) explain详解

explain介绍

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL，分析sql查询的性能

返回如下结果

explain出来的信息有12列，分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra

id 查询的序列号

返回结果中执行的优先级，值越大，越先执行，相同时，由上到下顺序执行

select_type 查询的类型

• sample简单查询语句
• primary复杂查询中最外层的查询
• subquery 不包含from的子查询
• derived 包含在 from 子句中的子查询
• union 在 union 中的第二个和随后的 select

table 查询的表

要查询的表，当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。

**partitions 查询的分区 **

type

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

• system 只查询一个元素并且是常量
• const 查询是一个常量，有多个元素
• **eq_ref ** 使用唯一索引 主键或者唯一键，只返回一条记。一般用来 多表连接中使用primary key或者unique key作为关联条件
• **ref ** 使用普通索引，可能会查询到多个值
• **range ** 范围查询，且使用到索引
• **index ** 扫描全索引就能拿到结果，一般使用为覆盖索引
• ALL 全表扫描，效率最差

possible_keys

可能用到的索引

key

实际用到的索引

key_len

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

ref

表查找值所用到的列或常量

rows

估计返回的结果集行数

filtered

查询条件过滤的行数的百分比

Extra 额外信息

• Using filesort 使用文件内排序，建议优化
• Using temporary 使用临时表，效率不高，建议优化
• Using index 使用覆盖索引，性能不错
• Using where 使用了where查询，但字段没有在索引范围内
• Using index 使用覆盖索引，性能不错
• Using where 使用了where查询，但字段没有在索引范围内
• Using index condition 查询的列不完全被索引覆盖