python系列教程184——尽量少用全局变量

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

在默认情况下，函数内部赋值的变量名是本地变量，所以如果希望在函数外部对变量进行改变，就必须添加额外的代码——global语句。但是将其改为全局变量会引发一些软件工程问题：由于变量的值取决于函数调用的顺序，而函数自身是任意顺序进行排列的，导致了程序调试起来变得很困难。

作为例子，思考一下这个模块文件。

X = 99

def func1（）:

    global X

    X = 88

def func2（）:

    global X

    X = 77
1
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3
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6
7
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9
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13

这里X的值将会是什么？确切地说，如果不确定引用的时间，这个问题就是毫无意义的。X的值与时间相关联，因为它的值取决于哪个函数是最后进行调用的。

所以为了理解这个代码，你必须去跟踪整个程序的控制流程。此外，如果重用或修改了代码，你必须随时记住整个程序。这就是使用全局变量的问题：不像那些依赖于本地变量的函数构成的代码，全局变量使得程序更难理解和使用。

另一方面，不使用面向对象的编程方法以及类的话，全局变量也许就是Python中最直接保持状态信息的方法（函数在其下次被调用时需要记住的信息）：本地变量在函数返回时将会消失，而全局变量不是这样。

此外，在Python中使用多线程进行并行计算程序实际上是要依靠全局变量的。因为全局变量在并行线程中在不同的函数之间成为了共享内存，所以扮演了通信工具的角色。

全局变量有好处也有坏处，总之最好尽可能地避免使用全局变量（试试通过传递函数然后返回值来替代一下）。