安装yolov3(Anaconda)

环境准备

1. anaconda（可无）
2. yolov3-master

win10 安装yolov3包

1. 首先进入yolov3包，输入cmd进入命令行模式
2. 通过 anaconda 创建一个新环境

conda create -n yolov3 python=3.7
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3. 安装需要环境

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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由于pip下载东西通过国外下载，所以在后面加上国内的镜像源

环境要求：

• python >= 3.7
• pytorch >= 1.1
• numpy
• tqdm
• opencv-python
  其中只需要注意pytorch的安装：
  到https://pytorch.org/中根据操作系统，python版本，cuda版本等选择命令即可。

如果没有vs的编译器也许安装不成功，所以要下载vs tool
vs tool安装：
链接：https://pan.baidu.com/s/1UPwgRKHWr-uW5Jc56Ucl7Q
提取码：khw2

下载好vs tool之后重新执行步骤2，就可以安装好yolov3的环境了

colab 安装 yolov3

1. 登陆google云盘 进入链接: 谷歌云盘.

2. 将下好的yolov3包上传到谷歌云盘
   

3. 上传好之后打开colab。colab

4. 连接colab和谷歌云
   

5. 点击上图的2之后中间就会跳出一段代码，然后点击左边run按钮运行
   

6. 然后就会跳出一个链接和一个要填密码的框，首先点击链接授权谷歌云盘的权限，然后就会有一个密码串让我们复制，再回到colab中在框框粘贴密码串，按回车键。

链接成功之后就可以正式在 colab 安装 yolov3 的环境。

7. 首先改运行类型为GPU(很重要，每次重启都要改。这是colab运行比我们电脑快的原因之一)
   
8. 新增代码段，输入以下代码然后运行

!cd /content/drive/MyDrive/yolov3-master && pip install -r requirements.txt
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前面路径根据个人情况写入

然后colab在谷歌云的环境已经配好了，不过每次重启colab都要重第5步开始。接下来就可以在colab训练自己的训练集了。

9. 解决解决Colab长时间无操作就掉线的问题
   大家也会发现，当我们在训练自己的模型的时候，如果长时间不操作Colab后他就会自动断线，这就很头疼了，我们也不能傻傻一直盯着它跑吧。莫慌，你可以通过以下简单的操作来解决：
   首先在Colab界面打开控制台（快捷键Ctrl+Shift+I），然后复制以下代码（这段代码的功能是设置每隔60000ms也就是1min自动点击一下Colab的“连接”操作，这样就不至于长时间误操作而导致自动断开连接啦，当然这只是个例子，方法不唯一，大家也可以调整下自己的间隔时间）：

function ClickConnect(){
    console.log("Working");
    document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click()
}
setInterval(ClickConnect, 60000)
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