基于MVT的医学图像处理平台设计与实现

摘要

特征提取是医学图像处理过程的重要步骤，为疾病诊断提供了强有力的基础。设计一个医学图像处理平台，可实现影像数据的基本操作，提取癌症病灶区的特征，为后续诊疗工作提供数据支持。平台采用MVT开发模式，前端设计主要采用HTML5技术，算法层面设计引入Python相关的医学图像处理算法包。采用B/S架构实现前端显示与后端数据的联动，构成完整的医学图像处理系统。为验证平台提取特征的可用性，以乳腺癌为例，结合机器学习模型进行实验验证。结果表明，该平台可正常运行于计算机端，并且可进行医学图像的基本操作以及图像特征的提取，为后续诊疗工作提供数据支持。

关键词

医学图像处理; 平台设计; Python; B/S架构; 特征计算