| java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 |
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- 思路分析
动态规划,更加简便,分治算法,需要额外空间(状态和递归),显然不适用这道题,没必要强行往这道题上套。
- 代码
class Solution {
/**
* 动态规划O(n) 如果二维数组分析是下面这种梯形,大概率可以O(n^2)变O(n)
* [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
* -2 1 -3 4 -1 2 1 -5 4
* 下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9
* -2 1 -2 -1 -4 0 -1 1 2 -3 1
* 1 2 1 -2 2 1 3 4 -1 3
* -3 3 -3 1 0 2 3 -2 2
* 4 4 4 3 5 6 -1 3
* -1 5 -1 1 2 -3 1
* 2 6 2 3 -2 2
* 1 7 1 -4 0
* -5 8 -5 -1
* 4 9 4
*
* 我们发现,是一个倒三角形状,
* 这样的一般是不用额外的空间的
* 可以看见,下标为1时,多出来的元素是-2
* 下标为2时,多出来的是1,因为1>-1,后面的和,都比下标为1的大 (下标为1,前两个元素作为前缀和为-1,下标为2,第二个元素为和,1)
* 那么前缀不断在变化,那么我们可以直接获取,保留大的
*/
public int maxSubArray(int[] nums) {
int prefix = 0,result = nums[0];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//假设i = 1
//prefix = -2
//此时应该判断 -2+1更大prefix+nums[i],还是去掉-2,直接用1更大nums[i]
prefix = Math.max(nums[i],prefix+nums[i]);
//保留大的
result = Math.max(result,prefix);
}
return result;
}
}
刷题一定要坚持,总结套路,不单单要把题做出来,要举一反三,也要参考别人的思路,学习别人解题的优点,找出你觉得可以优化的点。
- 单链表解题思路:双指针、快慢指针、反转链表、预先指针
- 双指针:对于单链表而言,可以方便的让我们遍历结点,并做一些额外的事
- 快慢指针:常用于找链表中点,找循环链表的循环点,一般快指针每次移动两个结点,慢指针每次移动一个结点。
- 反转链表:通常有些题,将链表反转后会更好做,一般选用三指针迭代法,递归的空间复杂度有点高
- 预先指针:常用于找结点,比如找倒数第3个结点,那么定义两个指针,第一个指针先移动3个结点,然后两个指针一起遍历,当第一个指针遍历完成,第二个指针指向的结点就是要找的结点
- 数组解题思路:双指针、三指针,下标标记
- 双指针:多用于减少时间复杂度,快速遍历数组
- 三指针:多用于二分查找,分为中间指针,左和右指针
- 下标标记:常用于在数组范围内找东西,而不想使用额外的空间的情况,比如找数组长度为n,元素取值范围为[1,n]的数组中没有出现的数字,遍历每个元素,然后将对应下标位置的元素变为负数或者超出[1,n]范围的正数,最后没有发生变化的元素,就是缺少的值。
- 差分数组:对差分数组求前缀和即可得到原数组
- 用差值,作为下标,节省空间找东西。比如1900年到2000年,就可以定义100大小的数组,每个数组元素下标的查找为1900。
- 前缀和数组,对于数组 [1,2,2,4],其差分数组为 [1,1,0,2],差分数组的第 ii个数即为原数组的第 i-1 个元素和第 i个元素的差值,也就是说我们对差分数组求前缀和即可得到原数组
- 前缀和:假设有一个数组arr[1,2,3,4]。然后创建一个前缀和数组sum,记录从开头到每个元素区间的和。第一个元素是0。第二个元素,保存第一个和sum[1] = sum[0]+arr[0],第二个元素,保存第二个和sum[2] = sum[1]+arr[1]
- 栈解题思路:倒着入栈,双栈
- 倒着入栈:适用于出栈时想让输出是正序的情况。比如字符串’abc’,如果倒着入栈,那么栈中元素是(c,b,a)。栈是先进后出,此时出栈,结果为abc。
- 双栈:适用于实现队列的先入先出效果。一个栈负责输入,另一个栈负责输出。