Mysql常用命令详细大全

• 默认端口号：3306
• 查看服务器版本：select version(); 或者 cmd命令 mysql -verison
• 登录数据库：mysql -uroot -p
• 退出数据库：exit/quit
• 查看当前系统下的数据库：show databases;
• 创建数据库：create 库名;
• 使用数据库：use 库名;
• 查看表：show tables;
• 建表：create table 表名 (字段名+空格+数据类型);
• 查看表结构：desc 表名;
• 添值：insert into 表名 (列名) values (值);
• 查看表中所有数据：select * from 表名;
• 查询建表时的结构：show create table 表名;
• 删除字段中的值：delete from 表名 where 条件;
• 删除表中的字段：delete from 表名 drop column 字段名;
• 删除表：drop table 表名;
• 删除库：drop database 库名;
• 主键约束：primary key
• 唯一约束：unique
• 非空约束：not null
• 默认约束：default
• 外键约束：foreign key（外键）references主表（主键）
• 查看别的数据库的表格：show tables from 表名;

where条件查询

• 精确查询：=、!=、>、<、>=、<=
• 模糊查询：like（像）、not like（不像）
• 通配符：%：任意字符、-：单个字符
• 逻辑运算符：
  • and：同时满足（优先级大于or）
  • or：满足任意条件即可
• 区间运算：between a and b （闭区间）
• 集合运算：in 、not in
• 非空运算：is null 、is not null

针对表内数据的操作

• 增加：insert into 表名 (列名) values (值);
• 删除：delete from 表名 where 条件;
• 查看：select * from 表名 where 条件;
• 修改：update 表名 set 字段=新值 where 条件;
• 排序：order by 字段名;（asc 升序、desc降序）
  • 例：select * from 表名 order by 列名1 asc ,列名2 desc;
• 聚合函数：
  • sum() 函数：求累加和
    • 例：select sum(字段名) as ‘别名’/别名 from 表名;
  • count() 函数：同级行数数量
    • （1）count(*)：表示计算表中总的行数，不管某列是否有数值或者是为空
      • select count(*) from 表名；
    • （2）count(字段名)：表示计算指定列下总的行数，计算或将忽略空值
      • select count(字段名) from 表名;
  • avg() 函数：返回一个平均值函数
    • 例：select avg(字段名) as 别名 from 表名;
  • max() 函数：返回指定列中的最大值
  • select max(字段名) as 别名 from 表名;
  • min() 函数： 返回最小值
  • 例：select min(字段名) as 别名 from 表名;
• 分组：
  • group by 字段 ：将查询结果按一列/多列的值分组，值相等为一列
  • having 字段：二次判断，用到聚合函数后，又需筛选条件时，having和group by组合用
  • 例：select 列名1 ,count(列名2) 别名 from 表名 group by 列名1 having 别名 >2;
• 限制查询结果输出条数：limit 数字
  • 传一个参数（输出前五条数据）
    • select * from 表名 limit 5;
  • 传两个参数（输出6-15）
    • select * from 表名 limit 5,10;
    • :5：从5后开始，10：条数
• 修改表名：alter table 旧表名 rename 新表名;
• 修改表中id字段为sid：alter table 表名 change id sid char;
• 去掉某列：alter table 表名 drop 列名;
• 添加某列：alter table 表名 add 列名 char;
• 修改列为字符型：alter table 表名 modify 列名 char(20);
• 增加多列：alter table 表名 add(xh int(4),zc char(8),ads char(50),);
• 删除多列：alter table 表名 drop xh,zc,ads;
• 添加一个字段设主键约束：alter table 表名 add id sm unsigned primary key auto_increment;
• 关联查询-等值查询：select * from 表名 where a.id=b.id and 条件
• 内连接：select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;
• 左连接：select * from 表名1 left join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;
• 右连接：select * from 表名1 right join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;

sql性能调优方法

一、创建索引

• 原文链接：https://blog.csdn.net/dengchenrong/article/details/88425762
• 1.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
• 2.在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索
• 3.一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要

1.普通索引（INDEX）

• 这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
• 直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length));
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• 修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));
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• 创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
	PRIMARY KEY (`id`), //主键索引
	INDEX index_name (title(length)) //普通索引
);
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2、唯一索引（UNIQUE）

• 与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须是唯一的，创建方法和普通索引类似。
• 创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length)); 
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• 修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name ON (column(length));
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• 创建表时同时创建索引

CREATE TABLE `table` (
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
	PRIMARY KEY (`id`),
	UNIQUE indexName (title(length))
);
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3、多列索引

• 语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合

ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10));
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ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` );
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4、全文索引（FULLTEXT）

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`); 
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5、主键索引（PRIMARY KEY）

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` );
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