MySQL面试题

MySQL

1. 高性能sql编写/ SQL语句如何调优

1. 查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段
2. 如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1 （如果查询字段上有唯一索引，可以不加limit 1）
3. 尽量避免在where子句中使用or来连接条件(用or可能会使索引失效，从而全表扫描)
4. 优化limit分页
5. like语句: 把%放前面，并不走索引,% 放关键字后面，还是会走索引的
6. 使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
7. 避免在索引列上使用mysql的内置函数
8. 避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫
9. Inner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小
10. 避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
11. 使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则
12. 对查询进行优化，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描
13. 如果插入数据过多，考虑批量插入
14. 适当的时候，使用覆盖索引
15. 使用explain 分析你SQL的计划

1. 数据库的死锁问题

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。

用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行后，就很容易产生死锁和阻塞。

1. 索引建立准则

1. 选择唯一性索引
2. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3. 为常作为查询条件的字段建立索引
4. 限制索引的数目
5. 尽量使用数据量少的索引
6. 尽量使用前缀来索引
7. 删除不再使用或者很少使用的索引
8. 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
9. =和in可以乱序。
10. 尽量选择区分度高的列作为索引。
11. 索引列不能参与计算，保持列“干净”。
12. 尽量的扩展索引，不要新建索引。
13. 当单个索引字段查询数据很多，区分度都不是很大时，则需要考虑建立联合索引来提高查询效率

1. 数据库分为哪两种

传统关系形数据库与非关系型数据库

1. 都知道什么数据库

MySQL，Oracle，SQLServer，Redis，Mongo等

1. 基础CURD，连接查询，分组查询，子查询

自己复习

1. mysql分页关键词oracle分页关键词

mysql: limit 偏移量  查询数据条数

oracle： rownum，三层子查询， 只能小于，不能大于

1. mysql的去重函数

distinct

1. 数据库外键创建方式

foreign key(col) references 被引用表（被引用字段）

1. MySQL事务

set auto_commit = false , commit ,rollback ,

savepoint,rollback to

1. 聚合函数有哪些？

count, sum , max , min , avg 等等

1. 左链接，右连接，全连接，内连接的区别

inner join: 两张表中都满足连接条件的部分数据

left join ： inner join + 左表多出的数据（表部分补NULL）

right join: inner join + 右表多出的数据（左表部分补NULL）

full join: 笛卡尔积

1. 什么时候索引会失效

详见MySQL 第一题

1. 数据库索引的作用?

数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识

1. mysql数据库里的对象

触发器（Trigger）、表（Table）、视图（View）、存储过程（StoredProcedure）、索引（Index）、缺省值（Default）、图表（Diagram）、用户（User）、规则（Rule）等

1. 怎么查看数据库字符长度

char_length 函数 ， length 函数查看字节长度

1. mysql引擎有哪些？有什么区别

MyISAM，innoDB，MEMORY，ARCHIVE

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果

如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archiv

1. mysql怎么写视图

create view视图名as select语句;

drop view视图名;

replace view 视图名 as select语句

1. 数据库索引有哪些

普通索引：即针对数据库表创建索引

唯一索引：与普通索引类似，不同的就是：MySQL 数据库索引列的值

必须唯一，但允许有空值

主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的

时候同时创建主键索引

组合索引：为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。

即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。

1. 模糊查询%是放在前面查询效率快还是放在后面效率快

后面，如果放在前面会使索引失效

1. 如果向数据库添加一条数据，怎么能快速查到你刚刚添加的这一条记录

order by id desc limit 1

1. mysql存储过程

create procedure sp_name()
begin
.........
end

1. 怎样测试一条sql语句的执行效率

Explain命令

1. ddl与dml区别

数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)

DML:

SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

DDL:

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

1.DML操作是需要手动控制事务的开启、提交(commit)和回滚的。

2.DDL操作是隐性提交的，不能rollback！

1. 为什么mysql里面加了索引就会变快

很多人会说索引就相当于一本书的目录，通过目录来找书中的某一页，确实是很快的，如果没有目录，就需要一页一页的去翻书了，大大降低了效率。这个比喻其实还挺恰当的，也是一个很经典的索引比喻了。

在 InnoDB 中，每个索引其实都是一颗 B+ 树，主键索引称作聚簇索引，其他非主键索引称作二级索引，每个表中每一行的记录值都完整的保存在主键索引的叶子节点上，二级索引的叶子节点保存的是主键的值。

1. Sql having 的作用

对group by 进行条件过滤

1. 一个sql语句查询时间很长，你要怎么优化
   1. in 和 not in 要慎用，否则会导致全表扫描
   2. 查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）
   3. 涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合
   4. 如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度
   5. 针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）
   6. 数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步
   7. explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等
   8. 查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题
   9. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2. innodb对一行数据的读会加锁吗？

不加锁，读实际读的是副本

1. mysql目前用的版本

5.7 和8.0

1. Delete、Drop、Truncate的区别？

• delete是DML语句，可以选择删除部分数据，也可以选择删除全部数据；删除的数据可以回滚；不会释放空间
• drop是DDL语句，删除表结构和所有数据，同时删除表结构所依赖的约束、触发器和索引；删除的数据无法回滚；会释放空间
• truncate是DDL语句，删除表的所有数据，不能删除表的部分数据，也不能删除表的结构；删除的数据无法回滚；会释放空间
• 执行速度：一般来说：drop>truncate>delete
• 一般使用场景：如果一张表确定不再使用，我们使用drop来操作；如果只是删表中的全部数据，一般使用truncate；如果删除的是表中的部分数据，一般使用delete

1. 事务四个特性

原子性、一致性、隔离性、持久性 简称ACID

1. 事务的隔离级别

Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。

这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。

简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

1. 如何创建一张表，显示公司所有的部门并找到上下级对应的关系？

在表中添加外键，引用自己表的主键， 创建树形结构

1. 数据库表设计三大范式

第一范式(1NF): 字段具有原子性，不可再分。（所有关系型数据库系

统都满足第一范式数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分）

第二范式(2NF) 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

第三范式(3NF) 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

1. 什么是索引

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更

新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B 树及其变种 B+树

1. [SELECT *] 和[SELECT 全部字段]的 2 种写法有何优缺点

1. 前者要解析数据字典，后者不需要

2. 结果输出顺序，前者与建表列顺序相同，后者按指定字段顺序。

3. 表字段改名，前者不需要修改，后者需要改

4. 后者可以建立索引进行优化，前者无法优化

5. 后者的可读性比前者要高