作者:半身风雪
上一节:创建K8s集群项目
简介:上一节我们一起学习了,如何去部署一个K8S 的应用程序,这一节,我们主要讲解一下,K8S 应用的框架结构。
本节我将和大家一起学习Kubernetes 应用中的pod结点
在上一节中,我们一起学会了如何使用 kubectl 创建一个应用。这里我们一起来重温一遍。
minikube start
minikube dashboard
在 dashboard 中,我们找到pods 结点,并打开
Pod 是 Kubernetes 抽象出来的,表示一组一个或多个应用程序容器(如 Docker),以及这些容器的一些共享资源。这些资源包括:
Pod 是为应用程序的“logic host”建模,并且可以包含相对紧耦合的不同应用容器。例如,Pod 可能既包含带有 Node.js 应用的容器,也包含另一个不同的容器,用于提供 Node.js 网络服务器要发布的数据。Pod 中的容器共享 IP 地址和端口,始终位于同一位置并且共同调度,并在同一工作节点上的共享上下文中运行。
Pod是 Kubernetes 平台上的原子单元。 当我们在 Kubernetes 上创建 Deployment 时,该 Deployment 会在其中创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个 Pod 都与调度它的工作节点绑定,并保持在那里直到终止(根据重启策略)或删除。 如果工作节点发生故障,则会在集群中的其他可用工作节点上调度相同的 Pod。
通过运行起来的程序,我们可以在web 界面中,非常直观的看到pods 所有信息。
首先,我们先来看一张图:
通过这张官方图,再结合我们自己的应用程序中的pods 结点的展示内容,你是不是也发现了什么呢?
每一个 pod 都是运行在 工作节点中。工作节点是 Kubernetes 中的参与计算的机器,可以是虚拟机或物理计算机,具体取决于集群。每个工作节点由主节点管理。工作节点可以有多个 pod ,Kubernetes 主节点会自动处理在集群中的工作节点上调度 pod 。 主节点的自动调度考量了每个工作节点上的可用资源。
每一个 Kubernetes 工作节点必须包含Kubelet 和 容器:
我们之前一直使用的Kubectl 命令来获取应用的相关信息,那么我们如何查看已经部署的项目的环境信息呢?当然还是使用Kubectl 相关命令咯。
下面我们一起来看看几个最常见的 kubectl 命令:
我们除了使用上面的 kubectl 命令 来查看及排查应用的故障之外, Kubernetes 仪表板(Dashboard)也为我们做出了最直观的展示。
点击应用名称,进入详情页面
Metadata - 元数据
Resource information - 资源信息
看到这里,肯定大家也有一些困惑,我们能不能更直观的,查看整个pods 资源,并且做一些修改呢?下面我们一起来看一张图:
pod 资源详细内容
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: hello-node-6b89d599b9-jdg2k
generateName: hello-node-6b89d599b9-
namespace: default
uid: 52ca897e-8cf5-469c-a221-b19d1f5f8dfc
resourceVersion: '1984'
creationTimestamp: '2022-07-01T06:36:04Z'
labels:
app: hello-node
pod-template-hash: 6b89d599b9
ownerReferences:
- apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
name: hello-node-6b89d599b9
uid: 6fff5c66-6897-47f0-b531-c7f8c6d2acb3
controller: true
blockOwnerDeletion: true
managedFields:
- manager: kube-controller-manager
operation: Update
apiVersion: v1
time: '2022-07-01T06:36:04Z'
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:metadata:
f:generateName: {}
f:labels:
.: {}
f:app: {}
f:pod-template-hash: {}
f:ownerReferences:
.: {}
k:{"uid":"6fff5c66-6897-47f0-b531-c7f8c6d2acb3"}: {}
f:spec:
f:containers:
k:{"name":"echoserver"}:
.: {}
f:image: {}
f:imagePullPolicy: {}
f:name: {}
f:resources: {}
f:terminationMessagePath: {}
f:terminationMessagePolicy: {}
f:dnsPolicy: {}
f:enableServiceLinks: {}
f:restartPolicy: {}
f:schedulerName: {}
f:securityContext: {}
f:terminationGracePeriodSeconds: {}
- manager: Go-http-client
operation: Update
apiVersion: v1
time: '2022-07-01T06:36:05Z'
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:status:
f:conditions:
k:{"type":"ContainersReady"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Initialized"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Ready"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
f:containerStatuses: {}
f:hostIP: {}
f:phase: {}
f:podIP: {}
f:podIPs:
.: {}
k:{"ip":"172.17.0.3"}:
.: {}
f:ip: {}
f:startTime: {}
subresource: status
spec:
volumes:
- name: kube-api-access-79cmb
projected:
sources:
- serviceAccountToken:
expirationSeconds: 3607
path: token
- configMap:
name: kube-root-ca.crt
items:
- key: ca.crt
path: ca.crt
- downwardAPI:
items:
- path: namespace
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: metadata.namespace
defaultMode: 420
containers:
- name: echoserver
image: k8s.gcr.io/echoserver:1.4
resources: {}
volumeMounts:
- name: kube-api-access-79cmb
readOnly: true
mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
imagePullPolicy: IfNotPresent
restartPolicy: Always
terminationGracePeriodSeconds: 30
dnsPolicy: ClusterFirst
serviceAccountName: default
serviceAccount: default
nodeName: minikube
securityContext: {}
schedulerName: default-scheduler
tolerations:
- key: node.kubernetes.io/not-ready
operator: Exists
effect: NoExecute
tolerationSeconds: 300
- key: node.kubernetes.io/unreachable
operator: Exists
effect: NoExecute
tolerationSeconds: 300
priority: 0
enableServiceLinks: true
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
status:
phase: Running
conditions:
- type: Initialized
status: 'True'
lastProbeTime: null
lastTransitionTime: '2022-07-01T06:36:04Z'
- type: Ready
status: 'True'
lastProbeTime: null
lastTransitionTime: '2022-07-01T06:36:05Z'
- type: ContainersReady
status: 'True'
lastProbeTime: null
lastTransitionTime: '2022-07-01T06:36:05Z'
- type: PodScheduled
status: 'True'
lastProbeTime: null
lastTransitionTime: '2022-07-01T06:36:04Z'
hostIP: 192.168.49.2
podIP: 172.17.0.3
podIPs:
- ip: 172.17.0.3
startTime: '2022-07-01T06:36:04Z'
containerStatuses:
- name: echoserver
state:
running:
startedAt: '2022-07-01T06:36:04Z'
lastState: {}
ready: true
restartCount: 0
image: k8s.gcr.io/echoserver:1.4
imageID: >-
docker-pullable://k8s.gcr.io/echoserver@sha256:5d99aa1120524c801bc8c1a7077e8f5ec122ba16b6dda1a5d3826057f67b9bcb
containerID: >-
docker://ad3680651ec9494578d3217606d040e1ce5469eb8ba7644f8efa4d8c0d5e8411
started: true
qosClass: BestEffort
本节内容相对比较简单,但却很重要,还是需要花费一点时间,做一个详细的验证学习理解的。
那么本节内容到这里就结束了,下一节我们一起学习如何将 Pod 暴露给外部实现通信交互。