1、TensorFlow简介

TensorFlow是谷歌开源的一款深度学习框架。最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。TensorFlow2发布于2019年，TensorFlow2.0.0正式稳定版发布于2019年10月1日，而今，TensorFlow已被很多企业与创业公司广泛用于自动化工作任务和开发新系统，其在分布式训练支持、可扩展的生产和部署选项、多设备支持（如安卓）方面备受好评。

TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs) 来描述计算过程，用于数值计算的开源软件库，并将它们映射到了各种不同的硬件平台上，包括Linux、MacOS、Windows、Android和iOS等，从x86架构到ARM架构，从拥有单个或多个CPU的服务器到大规模GPU集群。凭借着统一的架构，TensorFlow可以跨越多种平台进行部署，显著地降低了机器学习系统的应用部署难度。

2、各版本下载地址

（1）tensorflow-cpu下载地址：

tensorflow · PyPI

国内镜像：Links for tensorflow

（2）tensorflow-gpu下载地址：

tensorflow-gpu · PyPI

国内镜像：Links for tensorflow-gpu