Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0‘； dlerror: libcudart.so.11.0:

根据文章  Ubuntu16.04 部署 TensorFlow2-GPU版本（虚拟环境）部署完之后，就开始了我的训练之旅，训练了一天发现！！为什么我的训练过程这么慢！！

于是，我使用下面命令查看了一下：

nvidia-smi

发现我的GPU并没有被占用....

于是我查看了一下训练日志，满屏幕的：

Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No sudch file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.0/lib64:

但是我明明已经使用conda install 命令安装了cuda 和cudnn

可是这个的提示是我该目录找不到对应安装文件，也没有问题。

于是！在虚拟环境中添加临时环境变量LD_LIBRARY_PATH迫在眉睫

为了确认一下是不是这个问题，运行下面命令：

source activate tf2    # tf2为虚拟环境名称
echo $LD_LIBRARY_PATH    # 查看当前环境的环境变量

运行结果的确是：

/usr/local/cuda-10.0/lib64

所以，我们可以通过在激活虚拟环境时，顺便更改变量LD_LIBRARY_PATH，步骤如下：

1. 查看虚拟环境路径：

echo $CONDA_PREFIX

2. 在该路径下新建下列文件，目的是为了我们在使用 activate/deactivate 命令激活/退出虚拟环境时，可以自动运行activate.d/env_vars.sh或deactivate.d/env_vars.sh

cd $CONDA_PREFIX
mkdir -p ./etc/conda/activate.d
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d
touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh
touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

3. 编辑文件 activate.d/env_vars.sh

export OLD_LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=anaconda3/envs/tf2/lib64    # 此处tf2为虚拟环境名称
                                                   # anaconda3/envs/..为虚拟环境的路径

4. 编辑文件 dectivate.d/env_vars.sh

export LD_LIBRARY_PATH=${OLD_LD_LIBRARY_PATH}
unset OLD_LD_LIBRARY_PATH

5. 退出环境

source deactivate tf2    # tf2为虚拟环境名称

6. 重新进入环境，检查是否正确

source activate tf2
echo $LD_LIBRARY_PATH

此时结果已经变成了我们在步骤3中设置的环境变量路径，设置完毕.