加油站监控ai智能分析

加油站监控ai智能分析系统的运作通过用视频智能优化算法，根据自动检索后监控画面后开展预警信息。加油站将依据预警信息立即预警现场的各种人的不安全行为。加油站监控ai智能分析系统，即时监控现场置放消防灭火器的实际操作情况，静电感应释放出来操作规范，并开展24钟头自动识别用火浓烟风险性的非标个人行为，如通话、抽烟、不在座位等。有益于加油站事故隐患的追溯管理体系，从根源上找到和分析安全隐患的缘故、法律法规、出现异常作业情况的鉴别和点评、紧急状况产生的安全隐患，加强预警信息文化教育和工作经验意见反馈，合理调节和防患未然。

根据人工智能技术，加油站监控ai智能分析系统根据一个边缘盒子和配置多种优化算法，可以完成24钟头智能检测人的不安全行为和物体的不安全状态，如在给油区和卸油区抽烟、通电话、用火和浓烟等出现异常情况下的非标状况，卸油工作时工作人员离岗，消防灭火器放置有误，静电感应释放出来时长不够，视频语音警报和纪录，立即劝阻不安全行为。监控视频和视频存储遮盖加油枪、储罐和别的核心部件，完成即时监控、储存和回看。

 

针对加油站而言，客户的市场需求是紧急呼救、警报图像捕获、警报视频发布、双重对讲系统、语音拨号。仅有这一智能视频监控系统才可以完成这种作用，彻底解决了客户的关注点和艰难。该系统具备即时监控、历史浏览和视频存储作用，根源有直接证据，安全事故有效。具备警报数据统计作用，适用警报闭环控制解决和各种各样警报数据信息的统计分析。根据原视频监控系统的智能变换，部署低成本，成本效益高。

 

 

以下与正文无关

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Adapter接口定义了如下方法：

public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer) 
Adapter表示一个数据源，这个数据源是有可能发生变化的，比如增加了数据、删除了数据、修改了数据，当数据发生变化的时候，它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能，Adapter使用了观察者模式，Adapter本身相当于被观察的对象，AdapterView相当于观察者，通过调用registerDataSetObserver方法，给Adapter注册观察者。

public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer) 
通过调用unregisterDataSetObserver方法，反注册观察者。

public abstract int getCount () 
返回Adapter中数据的数量。

public abstract Object getItem (int position) 
Adapter中的数据类似于数组，里面每一项就是对应一条数据，每条数据都有一个索引位置，即position，根据position可以获取Adapter中对应的数据项。

public abstract long getItemId (int position) 
获取指定position数据项的id，通常情况下会将position作为id。在Adapter中，相对来说，position使用比id使用频率更高。

public abstract boolean hasStableIds () 
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候，原有数据项的id会不会发生变化，如果返回true表示Id不变，返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类（包括直接子类和间接子类）的hasStableIds方法都返回false。

public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent) 
getView是Adapter中一个很重要的方法，该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。