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  • 数据治理:数据治理管理(第五篇)


    文章目录

      • 简介
      • 一、数据质量有哪些问题
      • 二、数据质量问题分析
        • 2.1技术方面
        • 2.2 业务方面
        • 2.3 管理方面
      • 三、数据质量方法论
        • 3.1、组织环境
        • 3.2、数据质量管理方针
        • 3.3、数据质量问题分析
        • 3.4、数据质量监控
      • 四、数据全周期管理
      • 总结


    简介

    “数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。

    笔者观点:“数据质量管理不单纯是一个概念,也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统,更不单纯是一套管理流程,数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。通过有效的数据质量控制手段,进行数据的管理和控制

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/125535019
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