1635. Hopper 公司查询 I

SQL架构

表: Drivers

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| driver_id   | int     |
| join_date   | date    |
+-------------+---------+
driver_id是该表的主键。
该表的每一行均包含驾驶员的ID以及他们加入Hopper公司的日期。

表: Rides

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| ride_id      | int     |
| user_id      | int     |
| requested_at | date    |
+--------------+---------+
ride_id是该表的主键。
该表的每一行均包含行程ID(ride_id)，用户ID(user_id)以及该行程的日期(requested_at)。
该表中可能有一些不被接受的乘车请求。

表: AcceptedRides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| ride_id       | int     |
| driver_id     | int     |
| ride_distance | int     |
| ride_duration | int     |
+---------------+---------+
ride_id是该表的主键。
该表的每一行都包含已接受的行程信息。
表中的行程信息都在“Rides”表中存在。

编写SQL查询以报告2020年每个月的以下统计信息：

• 截至某月底，当前在Hopper公司工作的驾驶员数量（active_drivers）。
• 该月接受的乘车次数（accepted_rides）。

返回按month 升序排列的结果表，其中month 是月份的数字（一月是1，二月是2，依此类推）。

查询结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
表 Drivers:
+-----------+------------+
| driver_id | join_date  |
+-----------+------------+
| 10        | 2019-12-10 |
| 8         | 2020-1-13  |
| 5         | 2020-2-16  |
| 7         | 2020-3-8   |
| 4         | 2020-5-17  |
| 1         | 2020-10-24 |
| 6         | 2021-1-5   |
+-----------+------------+
表 Rides:
+---------+---------+--------------+
| ride_id | user_id | requested_at |
+---------+---------+--------------+
| 6       | 75      | 2019-12-9    |
| 1       | 54      | 2020-2-9     |
| 10      | 63      | 2020-3-4     |
| 19      | 39      | 2020-4-6     |
| 3       | 41      | 2020-6-3     |
| 13      | 52      | 2020-6-22    |
| 7       | 69      | 2020-7-16    |
| 17      | 70      | 2020-8-25    |
| 20      | 81      | 2020-11-2    |
| 5       | 57      | 2020-11-9    |
| 2       | 42      | 2020-12-9    |
| 11      | 68      | 2021-1-11    |
| 15      | 32      | 2021-1-17    |
| 12      | 11      | 2021-1-19    |
| 14      | 18      | 2021-1-27    |
+---------+---------+--------------+
表 AcceptedRides:
+---------+-----------+---------------+---------------+
| ride_id | driver_id | ride_distance | ride_duration |
+---------+-----------+---------------+---------------+
| 10      | 10        | 63            | 38            |
| 13      | 10        | 73            | 96            |
| 7       | 8         | 100           | 28            |
| 17      | 7         | 119           | 68            |
| 20      | 1         | 121           | 92            |
| 5       | 7         | 42            | 101           |
| 2       | 4         | 6             | 38            |
| 11      | 8         | 37            | 43            |
| 15      | 8         | 108           | 82            |
| 12      | 8         | 38            | 34            |
| 14      | 1         | 90            | 74            |
+---------+-----------+---------------+---------------+
输出：
+-------+----------------+----------------+
| month | active_drivers | accepted_rides |
+-------+----------------+----------------+
| 1     | 2              | 0              |
| 2     | 3              | 0              |
| 3     | 4              | 1              |
| 4     | 4              | 0              |
| 5     | 5              | 0              |
| 6     | 5              | 1              |
| 7     | 5              | 1              |
| 8     | 5              | 1              |
| 9     | 5              | 0              |
| 10    | 6              | 0              |
| 11    | 6              | 2              |
| 12    | 6              | 1              |
+-------+----------------+----------------+
解释：
截至1月底->两个活跃的驾驶员（10,8），没有被接受的行程。
截至2月底->三个活跃的驾驶员（10,8,5），没有被接受的行程。
截至3月底->四个活跃的驾驶员（10,8,5,7），一个被接受的行程（10）。
截至4月底->四个活跃的驾驶员（10,8,5,7），没有被接受的行程。
截至5月底->五个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4），没有被接受的行程。
截至6月底->五个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4），一个被接受的行程（13）。
截至7月底->五个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4），一个被接受的行程（7）。
截至8月底->五个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4），一位接受的行程（17）。
截至9月底->五个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4），没有被接受的行程。
截至10月底->六个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4,1），没有被接受的行程。
截至11月底->六个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4,1），两个被接受的行程（20,5）。
截至12月底->六个活跃的驾驶员（10,8,5,7,4,1），一个被接受的行程（2）。

with recursive t3 as (select '2020-01-01' n 
                        union all select date_add(n,interval 1 month) # 得到 (2020年的 1到12月 但是 会多一个 2021年1yue 不要紧后面会滤掉)
                        from t3 where year(n) =2020),
 t2 as (
     select 
     month(df) `month` , max(co) mc
 
     from
    (
        select  # 2020 每月 Hopper公司工作的驾驶员数量
        join_date df,count(driver_id) over(order by join_date rows between unbounded preceding and current row) co
        from  (select
                driver_id,join_date
                from
                Drivers
 
                union all
 
                select
                null driver_id, n join_date
                from
                t3
                where  date_format(n,'%Y-%m') not in (select
                date_format(join_date,'%Y-%m')
                from
                Drivers
                        )
            )ss2
        )s2
     where year(df) = 2020
    group by month(df) 
), t1 as (# 每个月接受的乘车次数（
    select
    count(driver_id) cdi,month(requested_at) `month` 
    from
    (
    select 
        a.driver_id,r.requested_at
    from
        AcceptedRides a left join Rides  r
        using(ride_id)
    )s1
    where date_format(requested_at,'%Y') = '2020'
    group by date_format(requested_at,'%Y-%m')
 )
select t2.month `month`,t2.mc active_drivers,ifnull(t1.cdi,0) accepted_rides from t2 left join  t1  using(`month`)  # t2 left join t1 得出题中需求 
order by `month`