• MySQL多表联合查询

    MySQL多表联合查询

    文章目录

    1. 什么是多表联合查询

    • 多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
    • 把多张表同样的数据信息整理在一起
    • 在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询5种。

    1.1 创建数据库及其表

    mysql> create database school;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
创建第一个表
mysql> use school;
Database changed
mysql> create table tb_student_info(id int not null primary key auto_increment,name varchar(30),age tinyint,sex varchar(6),height int,course_id int);
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
mysql> insert into tb_students_info(name,age,sex,height,course_id) values('danny',25,'M',160,1),('green',23,'M',158,2),('henry',23,'F',185,1),('jane',23,'M',162,3),('jim',22,'F',175,2),('john',21,'F',172,4),('lily',22,'M',165,4),('susan',23,'M',170,5),('thomas',22,'F',178,5),('tom',23,'F',165,5);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0



mysql> 
      
第二个表
mysql> create table tb_coursse(id int not null primary key auto_increment,course_name varchar(30));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> 
mysql> insert into tb_coursse(course_name) values('java'),('mysql'),('python'),('go'),('c++');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23

    2. 交叉连接(CROSS JOIN)

    2.1 笛卡尔积

    • 交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。
    • 笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
    A = {1,2}
B = {3,4,5}

A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    • A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。

    • 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。

    • A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。

    • 多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算

    2.2 交叉连接，cross join

    • 语法
    SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];  

    • 1
    • 2

    • 字段名：需要查询的字段名称。

    • <表1><表2>：需要交叉连接的表名。

    • WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。

    • 注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

    • 1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：

    mysql> select * from tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
    mysql> select * from tb_coursse;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | java        |
|  2 | mysql       |
|  3 | python      |
|  4 | go          |
|  5 | c++         |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>       

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：
    mysql> select * from tb_coursse cross join tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | java        |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  2 | mysql       |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  3 | python      |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  4 | go          |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  5 | c++         |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  1 | java        |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  2 | mysql       |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  3 | python      |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  4 | go          |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  5 | c++         |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  1 | java        |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  2 | mysql       |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  3 | python      |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  4 | go          |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  5 | c++         |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  1 | java        |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  2 | mysql       |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  3 | python      |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  4 | go          |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  5 | c++         |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  1 | java        |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  2 | mysql       |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  3 | python      |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  4 | go          |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  5 | c++         |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  1 | java        |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  2 | mysql       |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  3 | python      |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  4 | go          |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  5 | c++         |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  1 | java        |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  2 | mysql       |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  3 | python      |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  4 | go          |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  5 | c++         |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  1 | java        |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  2 | mysql       |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  3 | python      |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  4 | go          |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  5 | c++         |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  1 | java        |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  2 | mysql       |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  3 | python      |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  4 | go          |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  5 | c++         |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  1 | java        | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
|  2 | mysql       | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
|  3 | python      | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
|  4 | go          | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
|  5 | c++         | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    2.2.1 例2
    • 查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
    mysql> select * from tb_coursse cross join tb_students_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | java        |  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  2 | mysql       |  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  1 | java        |  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  3 | python      |  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  2 | mysql       |  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  4 | go          |  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  4 | go          |  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  5 | c++         |  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  5 | c++         |  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
|  5 | c++         | 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
    
1.查找所有学Java的学生信息    
mysql> select * from tb_coursse cross join tb_students_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id and tb_coursse.course_name =
'java';
+----+-------------+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name  | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------------+----+-------+------+------+--------+-----------+
|  1 | java        |  1 | danny |   25 | M    |    160 |         1 |
|  1 | java        |  3 | henry |   23 | F    |    185 |         1 |
+----+-------------+----+-------+------+------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.查找学java的学生名字        
mysql> select tb_students_info.name from tb_coursse cross join tb_stu
dents_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id and tb_coursse.course_name = 'java';
+-------+
| name  |
+-------+
| danny |
| henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
3.查找学java的学生年龄
mysql> select tb_students_info.age from tb_coursse cross join tb_students_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id and tb_coursse.course_name = 'java';
+------+
| age  |
+------+
|   25 |
|   23 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
                
4. 查找学Java的平均年龄， avg计算字段值的平均值
mysql> select avg(tb_students_info.age) from tb_coursse cross join tb_students_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id and tb_coursse.course_name = 'java';
+---------------------------+
| avg(tb_students_info.age) |
+---------------------------+
|                   24.0000 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.avg(tb_students_info.age) age  加个age表示别名
mysql> select avg(tb_students_info.age) age from tb_coursse cross joi
n tb_students_info where tb_coursse.id = tb_students_info.course_id a
nd tb_coursse.course_name = 'java';
+---------+
| age     |
+---------+
| 24.0000 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75

    3. 内连接，inner join

    • 内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
    • 内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
    • 如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。
    mysql> select * from tb_students_info inner join tb_coursse;
+----+--------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id | id | course_name |
+----+--------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |  1 | java        |
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |  2 | mysql       |
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |  3 | python      |
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |  4 | go          |
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |  5 | c++         |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |  1 | java        |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |  2 | mysql       |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |  3 | python      |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |  4 | go          |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |  5 | c++         |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |  1 | java        |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |  2 | mysql       |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |  3 | python      |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |  4 | go          |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |  5 | c++         |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |  1 | java        |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |  2 | mysql       |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |  3 | python      |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |  4 | go          |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |  5 | c++         |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |  1 | java        |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |  2 | mysql       |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |  3 | python      |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |  4 | go          |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |  5 | c++         |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |  1 | java        |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |  2 | mysql       |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |  3 | python      |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |  4 | go          |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |  5 | c++         |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |  1 | java        |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |  2 | mysql       |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |  3 | python      |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |  4 | go          |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |  5 | c++         |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |  1 | java        |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |  2 | mysql       |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |  3 | python      |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |  4 | go          |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |  5 | c++         |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |  1 | java        |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |  2 | mysql       |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |  3 | python      |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |  4 | go          |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |  5 | c++         |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |  1 | java        |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |  2 | mysql       |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |  3 | python      |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |  4 | go          |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |  5 | c++         |
+----+--------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
50 rows in set (0.00 sec)

mysql>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58

    3.1 语法

    • 字段名：需要查询的字段名称。
    • <表1><表2>：需要内连接的表名。
    • INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
    • ON 子句：用来设置内连接的连接条件。
    SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];

    • 1
    • INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
    • 多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
    • 内连接可以查询两个或两个以上的表。为了更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。

    3.2 例

    • 在 tb_students_info 表和 tb_course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称
    1.查找s表的名字和c表的课程名字,表s连接表c，在c.id=s.course_id
mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s inner join tb_coursse c on c.id = s.course_id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| danny  | java        |
| green  | mysql       |
| henry  | java        |
| jane   | python      |
| jim    | mysql       |
| john   | go          |
| lily   | go          |
| susan  | c++         |
| thomas | c++         |
| tom    | c++         |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

2.group by的意思是根据by对数据按照哪个字段进行分组，或者是哪几个字段进行分组。
count(按顺序)数数
mysql> select c.course_name,count(c.course_name) from tb_students_info s inner join tb_coursse c on s.course_id = c.id group by c.course_name;
+-------------+----------------------+
| course_name | count(c.course_name) |
+-------------+----------------------+
| c++         |                    3 |
| go          |                    2 |
| java        |                    2 |
| mysql       |                    2 |
| python      |                    1 |
+-------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>     

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。
    • 注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。

    4. 外连接

    • 内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，
    • 外连接会先将连接的表分为基表（主表）和参考表（附表），再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。
    • 外连接可以分为左外连接和右外连接2种

    4.1 左连接 left outer join

    • 左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
    4.1.1 左连接的语法格式如下
    • "表1"为基表，"表2"为参考表。
    SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
  
"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。  

    • 1
    • 2
    • 3

    • 字段名：需要查询的字段名称。

    • <表1><表2>：需要左连接的表名。

    • LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。

    • ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略

    • 插入数据

    mysql> insert  tb_coursse(course_name) value ('html');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from tb_coursse;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | java        |
|  2 | mysql       |
|  3 | python      |
|  4 | go          |
|  5 | c++         |
|  6 | html        |
+----+-------------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> 
mysql> insert  tb_students_info(name,age,sex,height,course_id) value
('liming',22,'M',180,7);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
| 11 | liming |   22 | M    |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    4.1.2 例
    • 在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生
    mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s left outer
 join tb_coursse c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| danny  | java        |
| green  | mysql       |
| henry  | java        |
| jane   | python      |
| jim    | mysql       |
| john   | go          |
| lily   | go          |
| susan  | c++         |
| thomas | c++         |
| tom    | c++         |
| liming | NULL        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。

    4.2 右连接 right outer join

    • 右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
    4.2.1 右连接的语法格式
    • 右连接以"表2"为基表，"表1"为参考表
    SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
与左连接相反，右连接以"表2"为基表，"表1"为参考表。右连接查询时，可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表1"的字段值均为空值（NULL）。  

    • 1
    • 2
    • 字段名：需要查询的字段名称。
    • <表1><表2>：需要右连接的表名。
    • RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
    • ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。
    4.2.2 例
    • 在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程
    mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s right oute
r join tb_coursse c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| danny  | java        |
| green  | mysql       |
| henry  | java        |
| jane   | python      |
| jim    | mysql       |
| john   | go          |
| lily   | go          |
| susan  | c++         |
| thomas | c++         |
| tom    | c++         |
| NULL   | html        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20

    • 名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。

    • 多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

    • 使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。

    5. 分组查询

    • 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。

    • 使用 GROUP BY 关键字的语法格式

    GROUP BY  <字段名>

    • 1
    • 其中，"字段名"表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。

    5.1 GROUP BY单独使用

    • 单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

    • 根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询

    mysql> select name,sex from tb_students_info group by sex;
+-------+------+
| name  | sex  |
+-------+------+
| henry | F    |
| danny | M    |
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    5.2 GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()

    • GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来

    • tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来

    mysql> select sex,group_concat(name) from tb_students_info group by sex;
+------+------------------------------------+
| sex  | group_concat(name)                 |
+------+------------------------------------+
| F    | henry,jim,john,thomas,tom          |
| M    | danny,green,jane,lily,susan,liming |
+------+------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    • 查询结果分为两组，sex 字段值为"女"的是一组，值为"男"的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了

    • tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询

    mysql> select age,sex,group_concat(name) from tb_students_info group by age,sex;
+------+------+--------------------+
| age  | sex  | group_concat(name) |
+------+------+--------------------+
|   21 | F    | john               |
|   22 | F    | jim,thomas         |
|   22 | M    | lily,liming        |
|   23 | F    | henry,tom          |
|   23 | M    | green,jane,susan   |
|   25 | M    | danny              |
+------+------+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select age,sex,group_concat(name) name from tb_students_info g
roup by age,sex;
+------+------+------------------+
| age  | sex  | name             |
+------+------+------------------+
|   21 | F    | john             |
|   22 | F    | jim,thomas       |
|   22 | M    | lily,liming      |
|   23 | F    | henry,tom        |
|   23 | M    | green,jane,susan |
|   25 | M    | danny            |
+------+------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组
    • 多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
    mysql> select age,sex,height,group_concat(name) name from tb_students
_info group by age,sex,height;
+------+------+--------+--------+
| age  | sex  | height | name   |
+------+------+--------+--------+
|   21 | F    |    172 | john   |
|   22 | F    |    175 | jim    |
|   22 | F    |    178 | thomas |
|   22 | M    |    165 | lily   |
|   22 | M    |    180 | liming |
|   23 | F    |    165 | tom    |
|   23 | F    |    185 | henry  |
|   23 | M    |    158 | green  |
|   23 | M    |    162 | jane   |
|   23 | M    |    170 | susan  |
|   25 | M    |    160 | danny  |
+------+------+--------+--------+
11 rows in set (0.01 sec)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18

    5.3 GROUP BY 与聚合函数

    • 在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用
    5.3.1 聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。
    • COUNT() 用来统计记录的条数；
    • SUM() 用来计算字段值的总和；
    • AVG() 用来计算字段值的平均值；
    • MAX() 用来查询字段的最大值；
    • MIN() 用来查询字段的最小值。
    5.3.2 例
    • tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数
    mysql> select sex,count(sex) from tb_students_info group by sex;
+------+------------+
| sex  | count(sex) |
+------+------------+
| F    |          5 |
| M    |          6 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> select sex,count(1) from tb_students_info group by sex;
+------+----------+
| sex  | count(1) |
+------+----------+
| F    |        5 |
| M    |        6 |
+------+----------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select sex,count(*) from tb_students_info group by sex;
+------+----------+
| sex  | count(*) |
+------+----------+
| F    |        5 |
| M    |        6 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 结果显示，sex 字段值为"女"的记录是一组，有 5 条记录；sex 字段值为"男"的记录是一组，有 5 条记录。

    5.4 GROUP BY 与 WITH ROLLUP

    5.4.1 with rollup 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量
    mysql> select sex,group_concat(name) from tb_students_info group by sex with rollup;
+------+--------------------------------------------------------------+
| sex  | group_concat(name)                                           |
+------+--------------------------------------------------------------+
| F    | henry,jim,john,thomas,tom                                    |
| M    | danny,green,jane,lily,susan,liming                           |
| NULL | henry,jim,john,thomas,tom,danny,green,jane,lily,susan,liming |
+------+--------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。

    6. 子查询

    • 子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。

    6.1 子查询在 WHERE 中的语法格式

    WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

    • 1

    • 操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。

    • 1）IN | NOT IN 在，不在
      当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。

    • 2）EXISTS | NOT EXISTS 存在，不存在
      用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。

    6.2 例1

    • 使用子查询在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询学习 Java 课程的学生姓名
    1.首先单独执行内查询，查询出 tb_course 表中课程为 Java 的 id
mysql> select id from tb_coursse where course_name = 'java';
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
2.然后执行外层查询，在 tb_students_info 表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名
mysql>
mysql> select name from tb_students_info where course_id in (1);
+-------+
| name  |
+-------+
| danny |
| henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

 
mysql> select name from tb_students_info where course_id in (select id
from tb_coursse where course_name = 'java');
+-------+
| name  |
+-------+
| danny |
| henry |
+-------+
2 rows in set (0.14 sec)

mysql> 
    

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 外层的 SELECT 查询称为父查询，圆括号中嵌入的查询称为子查询（子查询必须放在圆括号内）。MySQL 在处理 SELECT 语句时，执行流程为：先执行子查询，再执行父查询。

    6.2 例2

    • 在 SELECT 语句中使用 NOT IN 关键字，查询没有学习 Java 课程的学生姓名
    mysql> select id from tb_coursse where course_name = 'java';
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select name from tb_students_info where course_id not in (1);
+--------+
| name   |
+--------+
| green  |
| jane   |
| jim    |
| john   |
| lily   |
| susan  |
| thomas |
| tom    |
| liming |
+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    
mysql> select name from tb_students_info where course_id not in (select
 id from tb_coursse where course_name = 'java');
+--------+
| name   |
+--------+
| green  |
| jane   |
| jim    |
| john   |
| lily   |
| susan  |
| thomas |
| tom    |
| liming |
+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45

    6.3 例3

    • 使用=运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名
    • in跟=相同
    • not in 跟 <> 相同
    mysql> select id from tb_coursse where course_name = 'python';
+----+
| id |
+----+
|  3 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select name from tb_students_info where course_id = (3);
+------+
| name |
+------+
| jane |
+------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select name from tb_students_info where course_id in (3);
+------+
| name |
+------+
| jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
            


    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25

    6.4 例4

    • 使用<>运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出没有学习 Python 课程的学生姓名
    mysql> select name from tb_students_info where course_id <> (3);
+--------+
| name   |
+--------+
| danny  |
| green  |
| henry  |
| jim    |
| john   |
| lily   |
| susan  |
| thomas |
| tom    |
| liming |
+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18

    6.5 例5

    • 查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中的记录
    mysql> select course_name from tb_coursse where id = 1;
+-------------+
| course_name |
+-------------+
| java        |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tb_students_info where exists (select course_name
from tb_coursse where id = 1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | danny  |   25 | M    |    160 |         1 |
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
| 11 | liming |   22 | M    |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 由结果可以看到，tb_course 表中存在 id=1 的记录，因此 EXISTS 表达式返回 TRUE，外层查询语句接收 TRUE 之后对表 tb_students_info 进行查询，返回所有的记录。
    • EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。

    6.6 例6

    • 查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录
    mysql> select * from tb_students_info where age > 24 and exists (select
 course_name from tb_coursse where id = 1);
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | name  | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
|  1 | danny |   25 | M    |    160 |         1 |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from tb_students_info where age < 24 and  exists (select course_name from tb_coursse where id = 1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  2 | green  |   23 | M    |    158 |         2 |
|  3 | henry  |   23 | F    |    185 |         1 |
|  4 | jane   |   23 | M    |    162 |         3 |
|  5 | jim    |   22 | F    |    175 |         2 |
|  6 | john   |   21 | F    |    172 |         4 |
|  7 | lily   |   22 | M    |    165 |         4 |
|  8 | susan  |   23 | M    |    170 |         5 |
|  9 | thomas |   22 | F    |    178 |         5 |
| 10 | tom    |   23 | F    |    165 |         5 |
| 11 | liming |   22 | M    |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)      

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 结果显示，从 tb_students_info 表中查询出了一条记录，这条记录的 age 字段取值为 25。内层查询语句从 tb_course 表中查询到记录，返回 TRUE。外层查询语句开始进行查询。根据查询条件，从 tb_students_info 表中查询 age 大于 24 的记录。
    • 子查询的功能也可以通过表连接完成，但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
    • 表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合于查看连接表的数据。
  • 相关阅读:
    成员变量、静态成员变量、局部变量、常量的内存区域
    JS异步任务的并行、串行，以及二者结合
    FusionCharts Suite XT
    基于Python实现看图说话和微表情识别
    基于低代码平台实现的CRM系统
    H5逆向之远程RPC
    亚马逊店铺运营的五个方法
    vue（十四）——vue3新特性之组合式api（二）
    Java-访问权限修饰符（public、protected、private）
    Linux 学习笔记(12)
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/mushuangpanny/article/details/125532006