-
面试官：分布式ID的生成方案有哪些？雪花算法生成的ID由哪些部分组成？
面试官：分布式ID的生成方案有哪些？
UUID,数据库主键自增，Redis自增ID，雪花算法。
描述 优点 缺点 UUID UUID是通用唯一标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。 1. 降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快；
2. 生成的主键全局唯一；
3. 跨服务器合并数据方便。1. UUID占用16个字符，空间占用较多；
2. 不是递增有序的数字，数据写入IO随机性很大，且索引效率下降数据库主键自增 MySQL数据库设置主键且主键自动增长 1. INT和BIGINT类型占用空间较小；
2. 主键自动增长，IO写入连续性好；
3. 数字类型查询速度优于字符串1. 并发性能不高，受限于数据库性能；
2. 分库分表，需要改造，复杂；
3. 自增：数据和数据量泄露Redis自增 Redis计数器，原子性自增 使用内存，并发性能好 1. 数据丢失；
2. 自增：数据量泄露雪花算法（snowflake） 大名鼎鼎的雪花算法，分布式ID的经典解决方案 1. 不依赖外部组件；
2. 性能好时钟回拨 面试官：雪花算法生成的ID由哪些部分组成？
-
- 符号位，占用1位。
-
- 时间戳，占用41位，可以支持69年的时间跨度。
-
- 机器ID，占用10位。
-
- 序列号，占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。
-
-
相关阅读:
ubuntu 解压zip文件时，出现乱码
为什么国外程序员的创造力比中国程序员强？
【进程间通信：管道】
超越传统插值：利用深度学习提升视频帧率与清晰度
[数据集][目标检测]旋风检测数据集VOC+YOLO格式157张1类别
MaxCompute Studio
Flutter：计数器应用分析
应用特征感知与协同表示的高光谱图像分类方法
2024目前三种有效加速国内Github
用户信息列表实现增删改查案例的实现【问题及解决过程记录】&【综合案例】
- 原文地址：https://blog.csdn.net/mf97532/article/details/125529951