一、按关键字排序

对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等。
使用select语句可以将需要的数据从mysql数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

​select 字段 from 表名 order by 字段 asc|desc

asc|desc

asc 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略​

desc 是按照降序的方式进行排序的​

​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​

​可进行多字段的排序

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创建一个新表

1.1单字段排序

1.1.1按分数排序，默认升序排列

select * from tank order by score; （asc默认省略）

1.1.2按分数降序排列

select * from tank order by score desc;

1.1.3结合where进行条件过滤

筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列
select * from gtank where address=’nanjing’ order by score;

2、多字段排序

ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按顺序而定，但order by之后的一个参照只有出现相同值时，第二个字段才有意义。

查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列
select * from tank order by sid,id desc;

查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列
select * from tank order by sid,id;

3、区间判断及查询不重复记录

3.1AND/OR——且/或的使用

select * from tank where id>2 and id<5;

select * from tank where id>2 or id<5;

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3.2嵌套/多条件

select * from tank where id>2 or (id>3 and id <5);

select * from tank where score <70 or (score >90 and score <100);

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查看分数大于70 小于等于95的数据
select * from tank where score > 70 and score <=90;

查看分数小于70 或者大于90的数据，按降序显示
select * from tank where score < 70 or score >90 order by score desc;

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4、distinct查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔

distinct 必须放在最开头

distinct 只能使用需要去重的字段进行操作

distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

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4.1查看sid有多少种

select distinct sid from tank;

二、对结果进行分组

通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY分组的时候可以按一个或者多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

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2.1对sid进行分组查询，并显示最大的id

select sid,max(id) from tank group by sid;

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2.2按sid相同的分组，计算相同的个数

select count(name),sid from tank group by sid;

2.3结合where语句

筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

select count(name),score from tank where score > 80 group by score;

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成绩表

count(name)：计数  score 分数 ：

score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优

结合order by把分数按降序排列
select count(name),score from tank where score > 80 group by score oeder by score desc;

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三、限制结果条目

limit限制输出的结果记录
在使用MySQL SELECT语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到LIMIT字句

select 字段 from 表名 limit [offset,] number

limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始

如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。

第一条偏移量是0，第二条为1

offset 为索引下标

number 为索引下标后的几位

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3.1查询所有信息显示前4行记录

select * from tank limit 4;

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3.2从第四行开始，往后显示3行内容

select * from tank limit 3,3;

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3.3结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行

select * from tank order by id limit 4;

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四、设置别名

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名， 方便操作，增强可读性。

列的别名  select 字段 as 字段别名 表名

表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名

as 可以省略

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使用场景
对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、简短sql语句）

4.1查询tank表的记录数量，以nimber显示

select count(*) as number from tank;

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4.2as还可以作为连接语句的操作符

创建tab1表，将info表的查询记录全部插入t1表

create table tank1 as select * from tank;

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此处AS起到的作用：

创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

五、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符

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5.1查询以什么结尾的‘%g’，查询以什么开头的‘g%’

5.2查询字段中包含某个字段‘%u%’

5.3使用“_”匹配字段中的一个字符

5.4使用“%”与“_”组和使用查询

六、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表

6.1select

select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

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相同表查询

多表查询

NOT取反，将子查询的结果，进行取反操作

6.2inset

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

6.3update

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

6.4 delete

6.5 exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

6.6 as别名

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

七、视图

功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改

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视图与表的区别和联系：
区别：
视图是已经编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理记录。而表有
表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名

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查看视图和原表结构

修改视图表数据
当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变