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tag过滤

应用场景

原理

示例代码

生产者代码

消费者代码

sql过滤 

介绍

配置

实例代码

生产者

消费者

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tag过滤

应用场景

在RockerMQ中可以用topic将业务划分，例如将订单、商品、活动等业务划分在不同的topic。为了使业务逻辑更清晰还可以用tag再次划分，例如将订单划分为服装订单、家电订单、酒水订单等。

原理

在服务端采用的是tag的hashcode过滤，当消费者的tag与订阅的queue中消息的tag的hashcode一致时就会直接返回，但这样只能过滤大部分tag，因为存在hash碰撞，所以还要在客户端还要根据tag值进行过滤

服务端使用hashcode过滤是因为减少了不必要的网络传输，并且hashcode过滤快，底层直接可以使用位运算

示例代码

生产者代码

public static void main(String[] args) {
    try {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        producer.start();
        // 建立了标签为tag_a的消息
        Message msg = new Message("topic_a", "tag_a", ("test").getBytes());
        producer.send(msg);
        producer.shutdown();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

发送完之后在console中就能看到消息标签那列存在定义的值

消费者代码

public static void main(String[] args) throws Exception {
    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumerGroup");
    consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
    // consumer.subscribe("topic_a", "*");
    consumer.subscribe("topic_a", "tag_a");
    consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
    consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgList, context) -> {
        for (MessageExt msg : msgList) {
            System.out.println(new String(msg.getBody()));;
        }
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    });
    consumer.start();
}

为*时不过滤任何消息，需要订阅多个tag用||隔开，例如tag_a||tag_b 

sql过滤 

介绍

在某些情况下，可能需要更复杂的过滤条件，这时候就可以使用sql过滤，sql过滤性能比tag低，只定义了一些基本的语法，如下：

• 数值比较，比如：>，>=，<，<=，BETWEEN，=；
• 字符比较，比如：=，<>，IN；
• IS NULL或者 IS NOT NULL；
• 逻辑符号 AND，OR，NOT；

常量支持类型为：

• 数值，比如：123，3.1415；
• 字符，比如：'abc'，必须用单引号包裹起来；
• NULL，特殊的常量；
• 布尔值，TRUE 或 FALSE

配置

需要在conf/broker.conf下添加以下配置，不然会报错

enablePropertyFilter=true

启动时使用指定的broker.conf文件

./mqbroker -n localhost:9876 -c ../conf/broker.conf 

实例代码

生产者

public static void main(String[] args) {
    try {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        producer.start();
        Message msg = new Message("topic_a", ("test").getBytes());
        msg.putUserProperty("age", "11");
        msg.putUserProperty("name", "张三");
        producer.send(msg);
        producer.shutdown();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

消费者

public static void main(String[] args) throws Exception {
    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumerGroup");
    consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
    // 订阅age大于10并且name是张三的消息
    consumer.subscribe("topic_a", MessageSelector.bySql("age > 10 and name = '张三'"));
    consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
    consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgList, context) -> {
        for (MessageExt msg : msgList) {
            System.out.println(new String(msg.getBody()));;
        }
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    });
    consumer.start();
}