
人工智能技术作为产业数字化转型的新兴动力和重点产业,被 《“十四五”数据经济发展规划》列为未来五年推动数字经济发展的重要底层技术,可有效促进底层基础设施的智能化升级,提供政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等上层智能应用。
然而人工智能技术在实际落地过程中,存在着技术使用门槛高、算力资源昂贵、人力投入高、项目周期长、人才稀缺等问题。星环科技推出的Sophon CE(Community Edition)企业级一站式数据科学平台社区版,旨在为个人开发爱好者、科研机构以及高校师生提供一款免费、便捷、轻量化的数据智能分析工具及机器学习建模环境,并通过所见即所得的可视化建模能力,拉近从数据接入和分析到数据智能分析应用的距离。
Sophon CE支持用户通过数据连接获取训练数据集,并应用近200种内置分布式算子建立可视化模型训练流程,对模型效果进行多维度指标评估后,可将模型文件导出到本地。同时,也可使用多场景模型实验模板,快速构建特定算法应用的解决方案。
为什么选择Sophon CE社区版?

免费
轻量化、易运维
机器学习可视化建模
大数据平台底座

Sophon CE社区版能提供什么功能?

Sophon CE社区版是一款轻量和免费,并具备Sophon Base商业版主要智能数据分析特性的工具。Sophon CE社区版支持用户通过数据连接快速接入外部数据,并应用上百种内置数据处理、机器学习算子建立可视化机器学习实验流程,支持对模型进行多维度效果指标评估及应用。此外,也可使用内置的模型实验模板,快速构建特定算法应用的解决方案。

数据连接
支持创建JDBC类型的数据连接,获取数据库内存储的模型训练数据集。

数据集
支持接入存储于JDBC类型数据源内的数据集,也可直接导入本地数据集。
实验管理
作为模型训练的最小单元,支持用户通过拖拉拽方式,使用内置的近200种算子快速搭建机器学习模型训练流程。

推荐式建模
在建模过程中支持算子推荐功能,自动联想并关联下一步骤所需的算子,降低了使用门槛,提升建模效率。

模型评估
支持用户查看模型训练结果的评估指标,如K-S\ROC\LIFT曲线等。

模型管理
支持保存并导出实验流程成功执行后生成的模型文件;同时,对于同一模型多次训练的不同结果,支持多版本统一管理。

对于企业级用户,如有更多的代码建模、数据管理、模型运营管理、平台资源/权限/用户管理等拓展功能需求,可通过Sophon Base商业版获得相应功能。Sophon从2017年发布至今,已获得殊多荣誉,曾多次入围Gartner、IDC、头豹沙利文等IT咨询机构的报告,多次通过信通院产品能力测试,并参与人工智能相关标准参编。作为一款自主研发的分布式数据科学产品,Sophon入围了国产软硬件技术图谱,其研究成果曾入围AAAI、ICA3PP、ICASSP等会议,并在2020年联合钟南山院士团队发表了疫情暴发趋势论文。Sophon Base作为赛事指定平台,累计为全国及新加坡AI赛事的近千支队伍提供了稳定且高效的底层平台支持。
此次Sophon CE社区版的推出希望能为个人开发爱好者、科研机构以及高校师生提供一款轻量级的机器学习建模平台,也希望能够进一步推动机器学习、AI建模等人工智能技术的普惠进程。
此次Sophon CE社区版的推出希望能为个人开发爱好者、科研机构以及高校师生提供一款轻量级的机器学习建模平台,也希望能够进一步推动机器学习、AI建模等人工智能技术的普惠进程。