6月29日,阿里巴巴宣布成立专注企业数智服务的子公司——瓴羊智能服务公司。瓴羊寓意“数字化领头羊”,将通过领先、敏捷、全域的数智产品及服务,为企业提供全方位的数字化增长能力。
“推出瓴羊是阿里巴巴集团长期考虑后迈出的重要一步。”阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇表示,未来的公司广义上都是数据驱动的,全方位的数字化建设是各行各业的共识。
瓴羊承担将阿里巴巴集团在消费等领域沉淀的数字化能力转化为智能产品及服务的重任,期望通过领先的技术能力建设,形成对千行百业的DaaS服务(Data intelligence as a Service 数据智能即服务)。
在瓴羊智能服务品牌发布会上,阿里巴巴集团首席技术官程立发表了题为《瓴羊,从阿里最佳实践到社会化服务》的演讲,以下为其演讲内容:
阿里和千千万万的企业一起,肩负着同一个使命——在数字新时代怎么去建立数据智能驱动的新商业。要实现这个使命,需要用新技术创造新的工具,需要用新的工具去开启新的商业,需要企业家的精神,也需要远见和实干。
借着瓴羊发布会的机会,我想和大家分享一下阿里建设数智商业的一些关键事件与思考。
首先是数据,数据是数字商业新世界中的基本元素,一切开始于数据。认识到数据的重要性,并且开始构建一个数据处理的统一大平台,是阿里通向数智商业的关键一步。
阿里巴巴数据平台的建设可以回溯到10多年前,当时阿里做了一个重大的决定,通过飞天大数据计算平台,作为数据处理的统一引擎,让数据规模与计算量的增长不再有瓶颈。这十多年来,从数据平台建设到大规模业务迁移,数据中台帮助阿里实现了集团数据资产建设,构建了“质量可靠、安全稳定、生产经济、消费便捷”的数据资产体系。同时也沉淀了数据技术和产品能力,能够帮助业务数据化到数据业务化,释放数据和组织的红利,驱动业务增长,提升用户的体验。
以88VIP为例,这是一个基于数据中台实现的创新性应用,打通了集团各个业务的会员权益,能帮助使用多个业务的同一用户获得“吃喝玩乐一条龙”的权益,目前淘宝天猫88VIP的会员和省钱月卡的会员合计已经超过5000万。
从2017年开始,越来越多的客户找过来,希望与阿里合作应用这套能力,这也推动了我们将数据中台从阿里内部走向云,变成云上的数据中台,变成开放给千万企业可以使用的能力。通过数据中台,企业能够更加高效而且合规地去沉淀企业及用户的数据资产,推动全域消费者的运营和商品的全生命周期管理,能够实现业务问题解决和业绩的持续增长。
宝洁通过集成天猫多品牌、多店铺经营结果数据,和宝洁自己的一方类目体系及分析框架,构建了流量的来源、店铺直播、搜索这样一些品牌私域的分析能力,助力了618大促经营提效。
伽蓝集团是最早打造“数据中台”的美妆企业,当企业的规模不断增长,伽蓝希望把当前核心业务的数据能够尽可能全面地在线,以方便实现不同场景、不同渠道间的互相调用、高效调配。通过建设数据中台,伽蓝打通了各渠道的订单、销售、物流等数据,实现了全渠道库存共享、统一调配和可视化运营的“一盘货”模式。
第二部分,我想和大家分享下数智商业的另一个支点,业务中台。
随着阿里业务的持续发展,电商开始有了B2B、淘宝、天猫等不同的系统,业务形态也从线上开始扩展到线下零售,从本地拓展到国际。过去的一个淘宝演变成了几十个事业部和公司、几百种业务,复杂度剧增。
各个业务线都在从0到1地建设各种能力,并逐渐壮大;但站在阿里全局的角度看,既有重复建设的问题,也有复杂度提升的问题。为了解决这些问题,也为了助力业务适应快速变化的商业环境,我们开始建设业务中台。
业务中台,用一句话来说,就是建立企业可复用的业务能力中心。通过不懈努力,我们完成了用户、商品、营销、交易、支付、履约、供应链等关键能力的抽象和沉淀,并最终形成一系列能力标准、运行机制、业务分析方法、产品工具,共同构成了业务中台的体系。一方面,为多个前台业务提供随手可取、随取随用的能力,另一方面,使得众多业务系统可以互联互通,帮助各业务方能够快速、低成本创新。
业务中台在阿里内部发挥了巨大的作用。举个直观的例子,一个新的业务需求从提出到上线,在2017年需要大概30天,现在平均的交付时长已经降到了12天。
伴随业务中台在内部的成功应用,我们也开始思考是否能用业务中台去帮助我们的企业客户。基于阿里云的平台,我们构建了面向企业的业务中台产品,包括门店等场域数字化、线上线下多渠道销售、一盘货履约这样一些核心的业务能力,收到了很好的反馈。
而我们的企业客户,通过应用这样的一套产品,新业务上线时间上大幅缩短,提升了用户获取和转化效果。也有头部的品牌商,基于我们的全渠道产品,构建了“销售计划-库存–销售–履约-结算”核心业务流程在线化的管理,提高了整体渠道销售的执行效率、降低了修改率、提高了客户的使用满意度。
第三个支点,我认为是智能引擎,它基于大数据和AI技术,为商业的增长提供持续的动力。
智能引擎源自阿里巴巴的搜索、推荐和广告技术,从阿里成立伊始就开始萌芽。2013年,阿里搜索技术完成了平台化的建设,2015年建立了推荐中台,支持了信息流推荐的快速发展;2016年,我们全面进入了深度学习时代。
AI技术的广泛应用,彻底重构了传统的搜索、推荐、广告技术,其中最大的变化就是个性化,我们能够更高效地辅助用户去决策、提升用户的体验、促进商业的增长。
智能引擎中台支撑了阿里集团内和阿里云上的搜索、推荐、广告业务,通过不断地追求性能和效率的极致,帮助了前台业务的快速增长。我们也把SaaS化的搜索推荐产品放到了阿里云上,能够帮助大量企业客户以低成本去实现业务的增长。
比如国内一家做长短视频运营的公司——南瓜电影,它通过使用智能推荐产品,丰富电影标签,提高推荐的精准度,大幅提升了推荐效果。通过开设猜你喜欢、兴趣楼层等多个板块,将用户的观影时长提升了20%以上,增加了用户的转化。
如果说数据、业务、智能中台是数智商业的三个支点,那么云就是数智商业的根,根深才能叶茂。从上云到云原生,用好云,是未来企业的核心能力。
云作为一个全时在线的数字化基础设施,天然具备跨越物理时空的优势,企业以云为基础,能够让更多的相关方在线连接,形成共生网络,运行起来就会产生大量的商业数据,进一步通过算法驱动实现智能化,从而为数字化业务创新提供了更大的可能性。
阿里巴巴,我们既是云计算服务的提供者,也是用云的先行者。从2009年开始,我们就启动了云计算平台的建设,当时的小微企业贷款业务就与云共同成长;随后阿里巴巴的业务系统与云并肩发展,共同扛过了一次又一次的双11,不断将云的技术先进性转化为业务效率与客户体验;到2019年,阿里巴巴的核心系统就已经全量上云;在最近的这两年,我们继续进一方面全面云原生化,一方面去形成阿里用云的最佳实践,一边我们也将最佳实践产品化、解决方案化,进一步让我们的企业客户与合作伙伴也能用好云。
以元气森林集团为例,随着业务的快速发展,怎么能够听到不同渠道消费者的真实声音,优化消费者体验成为了亟待解决的问题。于是,阿里云就帮助元气森林在云上构建了消费者声音和体验监测的平台,使得企业可以实时地听清各个电商平台的经营反馈,快速优化。通过全渠道会员通,元气森林旗下北海牧场实现了消费者在不同电商渠道的身份归一,优化了消费者在不同渠道的权益一致性。
这样的例子不胜枚举。在数字经济程度越来越高的今天,云早就不只是一种计算资源,而是一种新战略的开始,是数字原生的商业。
回顾阿里二十余年的成长历程,有曲折艰辛,也积累出很多宝贵经验。这些沉淀下来的方法论和产品工具,已经成为开放性的社会化服务,为大量的企业客户所使用,正在为中国商业数字化贡献力量。但同时我们也看到,伴随着企业数智化的推进,点状的、零散的赋能服务已经不能满足这个迅速变革的时代,企业需要更为系统化的能力与整体的解决方案。
所以,我们融汇贯通了阿里多年的技术能力和产品,推出了瓴羊品牌。希望它作为新一代的数智商业DaaS平台,能够与企业共同成长、共同创造数智商业的未来。
疫情加速了企业数字化转型的进程。然而,许多企业数字化基础薄弱,仍面临内部数据分散、不会用或用不好数据等难题。尤其当下,企业普遍存在多平台运营、多仓储部署、多渠道触达的需求,在确保数据合规和安全管理的前提下,帮助企业形成核心数字化资产,通过数据驱动创造更大价值,是迫在眉睫的挑战。
在阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇看来,企业数字化建设面临三难:“问题定位难”,如同看病时需要专家进行体检和会诊;“解决难”,许多症状需要组合用药,一些药还不好买到;“持续运营难”,后续需要康复师持续陪伴和监督。这些不是上一个系统、换一个工具,通过解决局部问题能实现的。企业需要系统性的数字化咨询、产品及陪跑服务。瓴羊要做的“不是SaaS,而是DasS”,其本质是以数据驱动为增长引擎,打通整合企业的商业流、数据流和工作流,让数据智能在企业的生产和经营中发挥最大价值。
目前,瓴羊旗下有分析云、营销云、产销云、客服云、开发云五大产品矩阵,包含Dataphin、Bizphin、Quick Audience、Quick BI、生意参谋、经营参谋等九个核心产品。