关于音频场景识别的一个基于python的程序合集dcase_util，是英文的，所以在此将其翻译成了中文，以便查阅。
dcase_util文档描述了为声场景和事件检测和分类（DCASE）创建的实用程序集合。这些实用程序最初是为DCASE挑战基线系统（2016和2017）创建的，并捆绑到独立库中以允许其在其他研究项目中重复使用。
这些实用程序的主要目标是简化研究代码，使其更易读，更易于维护。大多数实施的实用程序都与音频数据集相关：处理元数据和各种形式的其他结构化数据，并为各种来源的音频数据集提供标准化的使用API。
dcase_util中包含的概念有：
Dataset：一组音频信号和与之相关的参考标注。
Container：类存储数据并基于要存储的数据类型，提供有意义且清晰的数据访问。
Metadata：数据注释。
Repository：容器来存储多个数据容器。
Encoder：用于将数据从不同类型转换为另一类型。
Processor：为处理数据提供统一API的类。
ProcessingChain：在一个链中连接多个数据处理器，允许构建数据的复杂处理。
在搭建好了python环境之后，使用下列pip命令安装dcase_util。
参考资料：
dcase_util教程