目录

        环境安装

        Chapter 1:摄像头视频流读图

本章开始c++、opencv的入门学习，干活满满。

环境安装

首先在网上搜索c++官网安装社区版Visual Studio

 安装完成之后点击c++桌面开发进行下一步

 然后在opencv官网下载opencv

传送门

 选择合适版本下载即可。

 然后在系统环境变量中加入opencv的路径，D：\opencv\build\x64\vc15\bin

 然后我们可以打开VS软件进行项目创建

 

 Debug x64

然后在项目属性中配置opencv路径

在其中找到VC++ 目录 点击包含目录 编辑添加路径 D:\opencv\build\include 

 然后在VC++ 目录 点击引用目录 编辑添加路径 D:\opencv\build\x64\vc15\lib

 然后在链接器中，附加依赖项中编辑加入名称，opencv_world455d.lib（根据自己下载的opencv版本调整）一般是vs15文件夹下的opencv_world455d.dll后缀名dll变为lib

 完成c++的opencv环境配置

如果运行出现报错的话，比如提示以下错误

严重性    代码    说明    项目    文件    行    禁止显示状态
错误    LNK1104    无法打开文件“opencv_world455d.lib”    02opencv学习    D:\csdn\c++\02opencv学习\02opencv学习\LINK    1    

我们可以在链接器，常规中添加附加库目录，路径D:\opencv\build\x64\vc15\lib

然后用个测试代码进行测试看能否运行，在解决方案资源管理器中，点击源文件，添加新建项，

 

输入以下demo进行测试：

#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main() {
	string path = "Resources/test.png";
	Mat img = imread(path);
	imshow("Image", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

然后图片文件夹让在代码同一目录下

最后运行成功

  

Chapter 1:摄像头视频流读图

#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
/// <summary>
/// Images
/// </summary>
//void main() {
//	string path = "Resources/test.png";
//	Mat img=imread(path);//matrix data type 由opencv引入来处理图像
//	imshow("Image", img);
//	waitKey(0);//增加延时，0表示无穷
//}
 
 
/// <summary>
/// Video
/// //视频是一系列图像，需要遍历所有图像或帧 一一捕获并显示，因此将使用while循环
/// </summary>
//void main() {
//	string path = "Resources/test_video.mp4";
//	VideoCapture cap(path);
//	Mat img;
//
//	while (true) {
//		cap.read(img);
//		imshow("Image", img);
//		waitKey(20);//增加延时 20ms
//	}
//	
//}
 
/// <summary>
/// Webcam
/// 与导入视频不同的是，不需要视频路径，只需要给相机ID，id=0表示默认的摄像头
/// </summary>
void main() {
	VideoCapture cap(0);//相机id=0
	Mat img;
 
	while (true) {
		cap.read(img);
		imshow("Image", img);
		waitKey(1);//增加延时 1ms，以免太慢
	}
 
}