• 1454. 活跃用户


    SQL架构

    表 Accounts:

    +---------------+---------+
    | Column Name   | Type    |
    +---------------+---------+
    | id            | int     |
    | name          | varchar |
    +---------------+---------+
    id 是该表主键.
    该表包含账户 id 和账户的用户名.
    

    表 Logins:

    +---------------+---------+
    | Column Name   | Type    |
    +---------------+---------+
    | id            | int     |
    | login_date    | date    |
    +---------------+---------+
    该表无主键, 可能包含重复项.
    该表包含登录用户的账户 id 和登录日期. 用户也许一天内登录多次.
    

    写一个 SQL 查询,  找到活跃用户的 id 和 name.

    活跃用户是指那些至少连续 5 天登录账户的用户.

    返回的结果表按照 id 排序.

    结果表格式如下例所示:

    Accounts 表:
    +----+----------+
    | id | name     |
    +----+----------+
    | 1  | Winston  |
    | 7  | Jonathan |
    +----+----------+
    
    Logins 表:
    +----+------------+
    | id | login_date |
    +----+------------+
    | 7  | 2020-05-30 |
    | 1  | 2020-05-30 |
    | 7  | 2020-05-31 |
    | 7  | 2020-06-01 |
    | 7  | 2020-06-02 |
    | 7  | 2020-06-02 |
    | 7  | 2020-06-03 |
    | 1  | 2020-06-07 |
    | 7  | 2020-06-10 |
    +----+------------+
    
    Result 表:
    +----+----------+
    | id | name     |
    +----+----------+
    | 7  | Jonathan |
    +----+----------+
    id = 1 的用户 Winston 仅仅在不同的 2 天内登录了 2 次, 所以, Winston 不是活跃用户.
    id = 7 的用户 Jonathon 在不同的 6 天内登录了 7 次, , 6 天中有 5 天是连续的, 所以, Jonathan 是活跃用户.
    1. select
    2. distinct ss1.id, a.name
    3. from
    4. (
    5. select
    6. id,count(distinct login_date) c
    7. from
    8. (
    9. select
    10. id,login_date,date_sub(login_date,interval dense_rank() over(partition by id order by login_date) day) drank
    11. from
    12. Logins
    13. ) s1
    14. group by id,drank
    15. having c >=5
    16. ) ss1 left join Accounts a
    17. on ss1.id = a.id
    18. order by id
    1. select
    2. ss1.id, a.name
    3. from
    4. (
    5. select
    6. distinct id
    7. from
    8. (
    9. select
    10. id,login_date,date_sub(login_date,interval dense_rank() over(partition by id order by login_date) day) drank
    11. from
    12. Logins
    13. ) s1
    14. group by id,drank
    15. having count(distinct login_date) >=5
    16. ) ss1 left join Accounts a
    17. on ss1.id = a.id
    18. order by id

    笔记:

    活跃 用户 去重

    一定要用 date_sub
    不可直接 日期(login_date) - dense_rank
    日期直接这么减法会出错滴

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_69157845/article/details/125508452