1454. 活跃用户

SQL架构

表 Accounts:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表主键.
该表包含账户 id 和账户的用户名.

表 Logins:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| login_date    | date    |
+---------------+---------+
该表无主键, 可能包含重复项.
该表包含登录用户的账户 id 和登录日期. 用户也许一天内登录多次.

写一个 SQL 查询,  找到活跃用户的 id 和 name.

活跃用户是指那些至少连续 5 天登录账户的用户.

返回的结果表按照 id 排序.

结果表格式如下例所示:

Accounts 表:
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
| 1  | Winston  |
| 7  | Jonathan |
+----+----------+

Logins 表:
+----+------------+
| id | login_date |
+----+------------+
| 7  | 2020-05-30 |
| 1  | 2020-05-30 |
| 7  | 2020-05-31 |
| 7  | 2020-06-01 |
| 7  | 2020-06-02 |
| 7  | 2020-06-02 |
| 7  | 2020-06-03 |
| 1  | 2020-06-07 |
| 7  | 2020-06-10 |
+----+------------+

Result 表:
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
| 7  | Jonathan |
+----+----------+
id = 1 的用户 Winston 仅仅在不同的 2 天内登录了 2 次, 所以, Winston 不是活跃用户.
id = 7 的用户 Jonathon 在不同的 6 天内登录了 7 次, , 6 天中有 5 天是连续的, 所以, Jonathan 是活跃用户.

select
distinct ss1.id, a.name
from
(
select
 id,count(distinct login_date) c
from
(
select
id,login_date,date_sub(login_date,interval dense_rank() over(partition by id order by login_date) day) drank
from
Logins
) s1
group by id,drank
having c >=5
) ss1 left join Accounts a
on ss1.id = a.id
order by id

select
 ss1.id, a.name
from
(
select
distinct id
from
(
select
id,login_date,date_sub(login_date,interval dense_rank() over(partition by id order by login_date) day) drank
from
Logins
) s1
group by id,drank
having count(distinct login_date)  >=5
) ss1 left join Accounts a
on ss1.id = a.id
order by id

笔记:

活跃 用户 去重

一定要用 date_sub
不可直接 日期(login_date) - dense_rank
日期直接这么减法会出错滴