记录一次工作中的大表优化方案

        现项目中，有大概8张左右的日志表，每张表日数据量在50W左右，6个月的数据量高达一亿。且项目中部分业务与日志表关联，致使查询效率低下。现有需求，需要对这些日志表进行优化。思路如下：

一· 对日志表超出6个月的数据进行备份，仅保留6个月内的数据。

    1. 实现思路：

        ① 编写定时任务定期创建大表的历史表。

        ② 使用expdp命令定期先导出大表6个月外的数据，对其进行备份。

        ③ 备份成功后，编写定时任务去自动将大表6个月外的数据迁移到历史表中。

二· 对大表进行分区

    1. 实现思路：

        ① 导出生产大表的表结构，根据生产表结构，将普通表转为按月分区表。

        ② 编写定时任务，定期创建新分区。

    2. 可能会遇到的问题：

        ① 由于日志表都有日期，按日期按月分区，若日志数据被篡改，插入数据不在当前分区范围中，则会插入异常。

        ② 暂不编写定期删除分区的定时任务。原因：(1) 即使存在大量分区表，只要数据及时被备份清理，空的分区对性能的影响极小，只有达到上千级别可能会影响，可忽略。(2) 若备份功能异常，则删除有数据的分区时会导致全局索引失效。