9.1 聚集函数
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此 SQL提供了专
门的函数。使用这些函数，SQL 查询可用于检索数据，以便分析和报表
生成。这种类型的检索例子有：
确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）；
获得表中某些行的和；
找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值。
上述例子都需要汇总出表中的数据，而不需要查出数据本身。因此，返
回实际表数据纯属浪费时间和处理资源（更不用说带宽了）。再说一遍，
我们实际想要的是汇总信息。
为方便这种类型的检索，SQL给出了 5个聚集函数，见表 9-1。这些函数
能进行上述检索。与前一章介绍的数据处理函数不同，SQL 的聚集函数
在各种主要 SQL实现中得到了相当一致的支持。
聚集函数（aggregate function）
对某些行运行的函数，计算并返回一个值。
表9-1 SQL聚集函数
函 数 说 明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
下面说明各函数的使用。
9.1.1 AVG() 函数
AVG() 通过对表中行数计数并计算其列值之和，求得该列的平均值。 AVG()
可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
下面的例子使用 AVG() 返回 Products 表中所有产品的平均价格：
输入▼
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
输出▼
avg_price
-------------
6.823333
分析▼
此 SELECT 语句返回值 avg_price ，它包含 Products 表中所有产品的
平均价格。如第 7课所述， avg_price 是一个别名。
AVG() 也可以用来确定特定列或行的平均值。下面的例子返回特定供应
商所提供产品的平均价格：
输入▼
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
输出▼
avg_price
-----------
3.8650
分析▼
这条 SELECT 语句与前一条的不同之处在于，它包含了 WHERE 子句。此
WHERE 子句仅过滤出 vend_id 为 DLL01 的产品，因此 avg_price 中返
回的值只是该供应商产品的平均值。
注意：只用于单个列
AVG() 只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参
数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个 AVG() 函数。只有
一个例外是要从多个列计算出一个值时，本课后面会讲到。
说明： NULL 值
AVG() 函数忽略列值为 NULL 的行。
9.1.2 COUNT() 函数
COUNT() 函数进行计数。可利用 COUNT() 确定表中行的数目或符合特定
条件的行的数目。
COUNT() 函数有两种使用方式：
使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值
（ NULL ）还是非空值。
使用 COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL 值。
下面的例子返回 Customers 表中顾客的总数：
输入▼
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;
输出▼
num_cust
--------
5
分析▼
在此例子中，利用 COUNT(*) 对所有行计数，不管行中各列有什么值。计
数值在 num_cust 中返回。
下面的例子只对具有电子邮件地址的客户计数：
输入▼
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;
输出▼
num_cust
--------
3
分析▼
这条 SELECT 语句使用 COUNT(cust_email) 对 cust_email 列中有值的
行进行计数。在此例子中， cust_email 的计数为 3 （表示 5个顾客中只
有 3个顾客有电子邮件地址）。
说明： NULL 值
如果指定列名，则 COUNT() 函数会忽略指定列的值为 NULL 的行，但
如果 COUNT() 函数中用的是星号（ * ），则不忽略。
9.1.3 MAX() 函数
MAX() 返回指定列中的最大值。 MAX() 要求指定列名，如下所示：
输入▼
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;
输出▼
max_price
----------
11.9900
分析▼
这里， MAX() 返回 Products 表中最贵物品的价格。
提示：对非数值数据使用 MAX()
虽然 MAX() 一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）
DBMS 允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最
大值。在用于文本数据时， MAX() 返回按该列排序后的最后一行。
说明： NULL 值
MAX() 函数忽略列值为 NULL 的行。
9.1.4 MIN() 函数
MIN() 的功能正好与 MAX() 功能相反，它返回指定列的最小值。与 MAX()
一样， MIN() 要求指定列名，如下所示：
输入▼
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;
输出▼
min_price
----------
3.4900
分析▼
其中 MIN() 返回 Products 表中最便宜物品的价格。
提示：对非数值数据使用 MIN()
虽然 MIN() 一般用来找出最小的数值或日期值，但许多（并非所有）
DBMS 允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最
小值。在用于文本数据时， MIN() 返回该列排序后最前面的行。
说明： NULL 值
MIN() 函数忽略列值为 NULL 的行。
9.1.5 SUM() 函数
SUM() 用来返回指定列值的和（总计）。
下面举一个例子， OrderItems 包含订单中实际的物品，每个物品有相应
的数量。可如下检索所订购物品的总数（所有 quantity 值之和）：
输入▼
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;
输出▼
items_ordered
----------
200
分析▼
函数 SUM(quantity) 返回订单中所有物品数量之和， WHERE 子句保证只
统计某个物品订单中的物品。
SUM() 也可以用来合计计算值。在下面的例子中，合计每项物品的
item_price*quantity ，得出总的订单金额：
输入▼
SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;
输出▼
total_price
----------
1648.0000
分析▼
函数 SUM(item_price*quantity) 返回订单中所有物品价钱之和， WHERE
子句同样保证只统计某个物品订单中的物品。
提示：在多个列上进行计算
如本例所示，利用标准的算术操作符，所有聚集函数都可用来执行多
个列上的计算。
说明： NULL 值
SUM() 函数忽略列值为 NULL 的行。
9.2 聚集不同值
以上 5个聚集函数都可以如下使用。
对所有行执行计算，指定 ALL 参数或不指定参数（因为 ALL 是默认行
为）。
只包含不同的值，指定 DISTINCT 参数。
提示： ALL 为默认
ALL 参数不需要指定，因为它是默认行为。如果不指定 DISTINCT ，则
假定为 ALL 。
下面的例子使用 AVG() 函数返回特定供应商提供的产品的平均价格。它
与上面的 SELECT 语句相同，但使用了 DISTINCT 参数，因此平均值只考
虑各个不同的价格：
输入▼
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
输出▼
avg_price
-----------
4.2400
分析▼
可以看到，在使用了 DISTINCT 后，此例子中的 avg_price 比较高，因
为有多个物品具有相同的较低价格。排除它们提升了平均价格。
注意： DISTINCT 不能用于 COUNT(*)
如果指定列名，则 DISTINCT 只能用于 COUNT() 。 DISTINCT 不能用
于 COUNT(*) 。类似地， DISTINCT 必须使用列名，不能用于计算或表
达式。
提示：将 DISTINCT 用于 MIN() 和 MAX()
虽然 DISTINCT 从技术上可用于 MIN() 和 MAX() ，但这样做实际上没
有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否只考虑不同值，结果都
是相同的。
说明：其他聚集参数
除了这里介绍的 DISTINCT 和 ALL 参数，有的 DBMS还支持其他参数，
如支持对查询结果的子集进行计算的 TOP 和 TOP PERCENT 。为了解具
体的 DBMS支持哪些参数，请参阅相应的文档。
9.3 组合聚集函数
目前为止的所有聚集函数例子都只涉及单个函数。但实际上， SELECT 语
句可根据需要包含多个聚集函数。请看下面的例子：
输入▼
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;
输出▼
num_items price_min price_max price_avg
---------- --------------- --------------- ---------
9 3.4900 11.9900 6.823333
分析▼
这里用单条 SELECT 语句执行了 4个聚集计算，返回 4个值（ Products
表中物品的数目，产品价格的最高值、最低值以及平均值）。
注意：取别名
在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列
名。虽然这样做也算合法，但许多 SQL实现不支持，可能会产生模糊
的错误消息。