顺序表是用一段连续的物理地址依次存储数据的线性结构,,一般采用数组来存储。在数组上完成数据的CURD操作。
public class MyArrayList {
public int elem[];
public int usedSize;//获取有效数据
public MyArrayList() {
this.elem = new int[10];
}
步骤:
a. 判断pos位置合法性.
b. 判断顺序表是否满了,如果满,则copy.
c. 挪到数据.
d. 插入,usedSize自增.
public void add(int pos, int data) {
//pos位置合法性
if((pos < 0)||(pos > usedSize)) {
System.out.println("pos位置不合法");
return;
}
if(full()) {
this.elem = Arrays.copyOf(this.elem,2*this.elem.length);
}
//挪数据
for (int i = usedSize-1; i >= pos; i--) {
this.elem[i+1] =this.elem[i];
}
//增加数据
this.elem[pos] = data;
this.usedSize++;
}
步骤:
a. 判断顺序表是否为空.
b. 判断key是否存在.
c. 覆盖(elem[i]=elem[i+1]).
d. usedSize自减(如果是引用类型,则把最后的引用置为null).
public void remove(int toRemove) {
//判断空
if(0 == this.usedSize) {
System.out.println("顺序表为空");
return;
}
//判断元素是否存在
int index = indexOf(toRemove);
if(-1 == index) {
System.out.println("元素不存在");
return;
}
//覆盖
for (int i = index; i < usedSize - 1; i++) {
this.elem[i] = this.elem[i+1];
}
this.usedSize--;
// this.elem[usedSize] = null;
}
步骤:
a.遍历整个顺序表,包含返回true,未包含返回false.
b.遍历整个顺序表,查到返回小标,未查到返回-1.
// 判定是否包含某个元素
public boolean contains(int toFind) {
for (int i = 0; i < usedSize; i++) {
if(this.elem[i] == toFind) {
return true;
}
}
return false;
}
// 查找某个元素对应的位置
public int indexOf(int toFind) {
for (int i = 0; i < usedSize; i++) {
if(this.elem[i] == toFind) {
return i;
}
}
return -1;
}
步骤:
a. 判断pos位置合法性.
b. 直接赋值(elem[pos]=value).
public void set(int pos, int value) {
//pos不合法,空
if((pos < 0)||(pos >= usedSize)) {
System.out.println("pos位置不合法或者顺序表为空");
return;
}
this.elem[pos] = value;
}
步骤:
a. 把usedSize之为0.
b. 如果是引用类型,把所有的的引用置为null
public void clear() {
this.usedSize = 0;
/* for (int i = 0; i < usedSize; i++) {
this.elem[i] = null;
}*/
}
顺序表执行效率很慢,极端情况下增加或者删除数据时必须要挪动大量数据来完成.
思考:有没有一种数据结构不需用挪动数据就可以达到数据的更改?