• MySQL基础篇

    黑马程序员MySQL视频笔记，共勉！！！

    目录

    数据库相关概念

    • 数据库（DataBase）：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储

    • 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：操纵和管理数据库的大型文件

      通常我们说的数据库其实是指数据库管理系统。

    • SQL（Structured Query Language）：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准

    • 关系型数据库（RDBMS）

      概念：建立在关系型模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

      特点：

      • 使用表存储数据，格式统一，便于维护
      • 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

    SQL

    SQL通用语法

    1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
    2. SQL语句可以使用空格或缩进来增强语句的可读性
    3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
    4. 注释
      • 单行注释：-- 注释内容或# 注释内容（MySQL 特有）
      • 多行注释：/* 注释内容 */

    SQL分类

    分类全称说明
    DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
    DMLData Manipulation Language数据库操作语言，用来对数据库中的数据进行增删改
    DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中的记录
    DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

    DDL

    操作数据库

    • 查询

      • 查询所有数据库

        SHOW DATABASES;

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      • 查询当前数据库

        SELECT DATABASE();

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    • 创建

      CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

-- 字符集一般使用utf9mb4

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    • 删除

      DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

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    • 使用

      USE 数据库名;

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    操作表

    • 查询

      • 查询当前数据库所有表

        SHOW TABLES;

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      • 查询表结构

        DESC 表名;

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      • 查询指定表的建表语言

        SHOW CREATE TABLE 表名;

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    • 创建

      CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释]; 

-- 举例
create table tb_user(
	id int comment '编号',
	name varchar(50) comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender varchar(1) comment '性别'
	) comment '用户表';

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    • 数据类型

      MySQL中的数据类型很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

      • 数值类型

        类型大小描述
        TINYINT1 byte小整数值
        SMALLINT2 byte大整数值
        MEDIUMINT3 byte大整数值
        INT或INTEGER4 byte大整数值
        BIGINT8 byte极大整数值
        FLOAT4 byte单精度浮点数
        DOUBLE8 byte双精度浮点数
        DECIMAL小数值（精确定点数），范围依赖于M（精度）和D（标度）的值

        精度指小数值所有位数，标度指小数值小数点后的位数。

        使用无符号类型时需要在后面加上UNSIGNED。

      • 字符串类型

        类型大小描述
        CHAR0-255 bytes定长字符串
        VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
        TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
        TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
        BLOB0-65535 bytes二进制形式的长文本数据
        TEXT0-65535 bytes长文本数据
        MEDIUMBLOB0-16777215 bytes二进制的中等长度文本数据
        MEDIUMTEXT0-16777215 bytes中等长度文本数据
        LONGBLOB0-4294967295 bytes二进制形式的极大文本数据
        LONGTEXT0-4294967295 bytes极大文本数据

        CHAR 的性能往往比 VARCHAR 好。

      • 日期时间类型

        类型大小范围格式描述
        DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
        TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
        YEAR11901 至 2155YYYY年份值
        DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
        TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳

      • 案例

        设计一张员工信息表，要求如下：

        1. 编号（纯数字）
        2. 员工工号（字符串类型，长度不超过 10 位）
        3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过 10 位）
        4. 性别（男 / 女，存储一个汉字）
        5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
        6. 身份证号（二代身份证号均为 18 位，身份证中有 X 这样的特殊字符）
        7. 入职时间（取年月日即可）
        create table emp(
	id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

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    • 修改

      • 添加字段

        ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

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        为emp表增加一个新的字段“昵称”为 nickname，类型为varchar(20)：

        alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

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      • 修改数据类型

        alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

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      • 修改字段名和字段类型

        alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

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        将 emp 表的 nickname 字段修改为 username，类型为 varchar(30)：

        alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';

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      • 修改表名

        ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

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        将 emp 表名修改为 employee：

        alter table emp rename to employee;

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    • 删除

      • 删除字段

        ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

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        将 emp 表的字段 username 删除：

        alter table emp drop username;

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      • 删除表

        DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

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      • 删除指定表，并重新创建该表

        TRUNCATE TABLE 表名;

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    DML

    DML 全称为 Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

    • 添加数据（INSERT）

      • 给指定字段添加数据

        INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);

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      • 给全部字段添加数据

        INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);

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      • 批量添加数据

        INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),...;

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        • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。
        • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
        • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

    • 修改数据（UPDATE）

      UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [WHERE 条件];

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      update 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

    • 删除数据（DELETE）

      DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

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      • delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
      • delete 语句不能删除某一个字段的值（可以使用 update）

    DQL

    DQL 英文全称是 Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。

    关键字：SELECT

    SELECT				-- 第四步执行
	字段列表
FROM				-- 第一步执行
	表名列表
WHERE				-- 第二步执行
	条件列表
GROUP BY			-- 第三步执行
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY			-- 第五步执行
	排序字段列表
LIMIT				-- 第六步执行
	分页参数

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    • 基本查询

      • 查询多个字段

        SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;

-- 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

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      • 设置别名

        SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

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      • 去除重复记录

        SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

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      • 实例

        准备数据：

        drop table employee;  -- 删除 employee 表

create table emp      -- 创建 emp 表
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)  -- 插入多条数据
VALUES (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '女', 38, '123456789012345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678901234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123456789012345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345678901234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

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        查询指定字段 name, workno, age 返回：

        select name, workno, age from emp;

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        查询所有字段返回：

        select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
select * from emp;  -- 不建议使用，使用 * 不直观，且效率低

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        查询所有员工的工作地址，其别名：

        select workaddress as '工作地址' from emp;  -- as 可以省略

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        查询员工的工作地址（不要重复）：

        select distinct workaddress '工作地址' from emp;

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    • 条件查询

      • 语法：

        SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

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      • 条件

        比较运算符功能
        >大于
        >=大于等于
        <小于
        <=小于等于
        =等于
        <>或!=不等于
        BETWEEN ... AND ...在某个范围之内（含最小、最大值）
        IN(...)在in之后的列表中的值，多选一
        LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
        IS NULL是NULL
        逻辑运算符功能
        AND或&&并且（多个条件同时成立）
        OR或`
        NOT或!非，不是

      • 实例

        -- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

-- 查询年龄不等于 88 的员工
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

-- 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

-- 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 查询年龄在 15 (包含) 到 20 (包含) 岁之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;  -- 前者数字不大于后者, 否则查询不到内容

-- 查询性别为女且年龄小于 25 岁
select * from emp where gender = '女' and age = 20;

-- 查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18, 20, 40);

-- 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 查询身份证号最后一位为 X 的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';

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    • 聚合函数

      将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

      • 常见聚合函数：

        函数功能
        count统计数量
        max最大值
        min最小值
        avg平均值
        sum求和

      • 语法：

        SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

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      • 举例：

        -- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;
select count(idcard) from emp;  -- null 值不参与所有聚合运算

-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

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    • 分组查询

      • 语法：

        SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

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        where和having之间的区别：

        • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
        • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

      • 实例：

        -- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

-- 查询年龄小于 45 岁的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于 3 的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

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    • 排序查询

      • 语法：

        SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

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      • 排序方式：

        • ASC：升序（默认）
        • DESC：降序

        如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

      • 实例：

        -- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;

-- 根据入职时间对公司的员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序，若年龄相同，再按照入职时间进行降序
select * from emp order by age, entrydate desc;

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    • 分页查询

      • 语法：

        SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

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        • 起始索引从 0 开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
        • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT
        • 如果查询的是第一页，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

      • 实例：

        -- 查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10;

-- 查询第二页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10, 10;

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    • 综合实例：

      -- 查询年龄为 20, 21, 22, 23 岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in (20, 21, 22, 23);

-- 查询性别为男，并且年龄在 20～40 岁（含）以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

-- 统计员工表中，年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 查询所有年龄小于等于 35 岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同则按照入职时间降序排序
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 查询性别为男，且年龄在 20～40 岁（含）以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同则按照入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate desc limit 5;

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    DCL

    DCL 英文全称是 Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

    • 管理用户

      • 查询用户

        USE mysql;
SELECT * FROM user;

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      • 创建用户

        CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

-- 举例
-- 创建用户，只能在本机访问该数据库
create user 'weijia'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户，可以在任意主机访问该数据库
create user 'weijia'@'%' identified by '123456';  -- % 表示可以在任意主机访问

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      • 修改用户密码：

        ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password '新密码';

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      • 删除用户：

        DROP USER'用户名'@'主机名';

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      1. 主机名可以使用%通配

      2. 这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（Database Administrator，数据库管理员）使用

    • 权限控制

      MySQL 中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

      权限说明
      ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
      SELECT查询数据
      INSERT插入数据
      UPDATE修改数据
      DELECT删除数据
      ALTER修改表
      DROP删除数据库 / 表 / 视图
      CREATE创建数据库 / 表

      • 查询权限：

        SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

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      • 授予权限：

        GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

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      • 撤销权限：

        REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

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        • 多个权限之间使用逗号隔开
        • 授权时，数据库名和表名都可以使用*进行通配，代表所有

    函数

    函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

    字符串函数

    MySQL 内置了很多字符串函数，常用的如下：

    函数功能
    CONCAT(S1, S2, ..., Sn)字符串拼接，将 S1, S2, ..., Sn 拼接成一个字符串
    LOWER(str)将字符串全部转为大写
    UPPER(str)将字符串全部转为小写
    LPAD(str, n, pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
    RPAD(str, n, pad)右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
    TRIM(str)去掉字符串头部和尾部的空格
    SUBSTRING(str, start, len)返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

    举例：

    select concat('hello', 'MySQL');            -- helloMySQL
select upper('hello');                      -- HELLO
select lpad('01', 5, '-');                  -- ---01
select rpad('01', 5, '-');                  -- 01---
select trim('   hello MySQL   ');           -- hello MySQL
select substring('Hello MySQL', 1, 5);      -- Hello

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    字符串的索引从 1 开始。

    实例：

    use itcast;

-- 将企业员工的工号统一为 5 位数, 如: 1 号员工的工号应为 00001
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
select * from emp;

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    数值函数

    函数功能
    CEIL(x)向上取整
    FLOOR(x)向下取整
    MOD(x)取余数
    RAND()返回 0～1 的随机数
    ROUND(x, y)求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

    举例：

    select ceil(1.1);		-- 2
select floor(1.1);		-- 2
select mod(3, 4);		-- 3
select rand();
select round(2.34, 2);	-- 2.34
select round(2.345, 2);	-- 2.35

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    实例：

    -- 通过数据库的函数，生成一个6位的随机验证码
select lpad(round(rand() * 1000000, 0), 6, '0');

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    日期函数

    常见的日期函数有：

    函数功能
    CURDATE()返回当前日期
    CURTIME()返回当前时间
    NOW()返回当前日期和时间
    YEAR(date)获取指定date的年份
    MONTH(date)获取指定date的月份
    DAY(date)获取指定date的日期
    DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)返回一个日期 / 时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
    DATEDIFF(date1, date2)返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

    举例：

    select curdate();                           -- 2022-06-26
select  curtime();                          -- 20:55:42
select now();                               -- 2022-06-26 20:55:57
select year(now());                         -- 2022
select month(now());                        -- 6
select day(now());                          -- 26
select date_add(now(), interval 70 day);    -- 2022-09-04 20:58:28
select date_add(now(), interval 70 month);  -- 2028-04-26 20:58:59
select date_add(now(), interval 70 year);   -- 2092-06-26 20:59:11
select datediff('2022-6-26', '2022-8-26');  -- -61, 第一个参数减去第二个参数

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    实例：

    -- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

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    流程函数

    流程函数也是很常用的一类函数，可以在 SQL 语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

    函数功能
    IF(value, t, f)如果value为true，则返回t，否则返回f
    IFNULL(value1, value2)如果value1不为空，则返回value1，否则返回value2
    CASE WHEN [val1] THEN [res1] ... ELSE [default] END如果value1为true，返回res1，…，否则返回default默认值
    CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] ... ELSE [default] END如果expr的值等于val1，返回res1，…，否则返回default默认值

    举例：

    select if(false, 'ok', 'error');        -- error
select ifnull('ok', 'default');         -- ok
select ifnull('', 'default');           -- 空字符串
select ifnull(null, 'default');         -- default

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    实例：

    -- 查询 emp 表的员工姓名和工作地址（北京 / 上海 --> 一线城市, 其它 --> 二线城市）
select
    name,
    (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from emp;

-- 统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
-- >= 85, 展示优秀
-- >= 60, 展示及格
-- >= 否则, 展示不及格
create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';

insert into score(id, name, math, english, chinese)
values
    (1, 'Tom', 67, 88, 85),
    (1, 'Rose', 23, 66, 90),
    (1, 'Jack', 56, 98, 76);

select
    id,
    name,
    (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学',
    (case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '英语',
    (case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '语文'
from score;

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    约束

    概述

    • 概念：

      约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

    • 目的：

      保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

    • 分类

      约束描述关键字
      非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL
      唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE
      主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY
      默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAULT
      检查约束（8.0.16版本之后）保证字段值满足某一个条件CHECK
      外键约束用来让两张表的数据之间建立联系，保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

      约束是作用于表中字段上的，可以在创建 / 修改表的时候添加约束。

    案例

    根据需求，完成表结构的创建

    字段名字段含义字段类型约束条件约束关键字
    idID 唯一标识int主键，并且自动增长PRIMARY KEY, AUTO_INCRMENT
    name姓名varchar(10)不为空，并且唯一NOT NULL, UNIQUE
    age年龄int大于 0，并且小于等于 120CHECK
    status状态char(1)如果没有指定该值，默认为1DEFAULT
    gender性别char(1)无
    create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check ( age > 0 && age <= 120 ) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

insert into user(name, age, status, gender)
values
    ('Tom1', 19, '1', '男'),
    ('Tom2', 25, '0', '男');

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    外键约束

    • 概念：

      外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

      在这里插入图片描述

      目前上述的两张表，在数据库层面并未建立外键关联，蓑衣无法保证数据的一致性和完整性，修改其中一张表的数据，另外一张表不会随之变化。

    • 语法：

      • 添加外键：

        • 创建表的时候添加

          CREATE TABLE 表名(
	字段名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

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        • 修改表的时候添加

          ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

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      • 删除外键

        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

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    • 案例：

      -- 数据准备
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';

insert into dept (id, name)
values
    (1, '研发部'),
    (2, '市场部'),
    (3, '财务部'),
    (4, '销售部'),
    (5, '总经办');

create table employee (
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪水',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
) comment '员工表';

insert into employee (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
values
    (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
    (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
    (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
    (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
    (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);

-- 添加外键
alter table employee add  constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

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    • 删除 / 更新行为

      行为说明
      NO ACTION当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除 / 更新
      RESTRICT当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除 / 更新
      CASCADE当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除 / 更新外键在子表中的记录
      SET NULL当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（前提要求该外键允许取null）
      SET DEFAULT父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值（Innodb 不支持）

      NO ACTION和RESTRICT是一致的。

      语法：

      ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

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    多表查询

    多表关系

    项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

    • 一对多（多对一）

      • 案例：部门和员工的关系
      • 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
      • 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

      在这里插入图片描述

    • 多对多

      • 案例：学生与课程之间的关系
      • 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
      • 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

      在这里插入图片描述

      create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student
values
    (null, '黛绮丝', '2000100101'),
    (null, '谢逊', '2000100102'),
    (null, '殷天正', '2000100103'),
    (null, '韦一笑', '2000100104');

create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course
values
    (null, 'Java'),
    (null, 'PHP'),
    (null,'MySQL'),
    (null, 'Hadoop');

create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student(id)
) comment '学生课程中间表';

insert into student_course
values
    (null, 1, 1),
    (null, 1, 2),
    (null, 1, 3),
    (null, 2, 2),
    (null, 2, 3),
    (null, 3, 4);

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    • 一对一

      • 案例：用户与用户详情的关系
      • 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其它详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
      • 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

      在这里插入图片描述

      create table tb_user(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男, 2: 女',
    phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

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    多表查询

    • 概述：

      指从多张表中查询数据

    • 笛卡尔积：

      笛卡尔乘积是指在数学中，集合 A A A 和集合 B B B 的所有组合情况。

      在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积

    • 多表查询分类

      • 连接查询

        • 内连接：相当于查询 A A A、 B B B 交集部分数据

          • 隐式内连接

            SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件...;

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          • 显示内连接

            SELECT 字段列表 FROM 表1, [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

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          • 实例：

            -- 内连接
-- 查询每一个员工的姓名及关联的部门名称（隐式连接）
-- 表结构：employee, dept
-- 连接条件：employee.dept_id = dept.id
select employee.name, dept.name from employee, dept where employee.dept_id = dept.id;
select e.name, d.name from employee e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 查询每一个员工的姓名及关联的部门名称（显式连接）
select e.name, d.name from employee e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

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        • 外连接：

          • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

            SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

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          • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

            SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

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          • 实例：

            -- 外连接
-- 查询 employee 表的所有数据和对应的部门信息（左外连接）
-- 表结构：employee, dept
-- 连接条件：employee.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from employee e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 查询 dept 表的所有数据和对应的员工信息（右外连接）
select e.*, d.* from employee e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

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        • 自连接：当前表与自身的连接查询自连接必须使用表别名

          SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;

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          自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

          举例：

          -- 自连接
-- 查询员工及其所属领导的名字
-- 表结构：employee
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.managerid = b.id;

-- 查询所有员工及其领导的名字，如果员工没有领导，也需要查询出来
select a.name, b.name from employee a left outer join employee b on a.managerid = b.id;

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      • 子查询

        SQL 语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询。

        SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

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        子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

        根据子查询的结果不同，分为：

        • 标量子查询（子查询的结果为单个值）

          -- 查询"研发部"的所有员工信息
-- a. 查询"研发部"的部门ID
select id from dept where name = '研发部';  -- 查询结果为一个标量
-- b. 根据"研发部"的部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept_id = 1;
-- 合并为一个语句
select * from employee where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

-- 查询"韦一笑"入职之后的员工信息
-- a. 查询"韦一笑"的入职信息
select entrydate from employee where name = '韦一笑';
-- b. 查询指定入职日期之后的员工信息
select * from employee where entrydate > '2002-02-05';
-- 合并为一个语句
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = '韦一笑');

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        • 列子查询（子查询的结果为一列）

          常用的操作符：IN、NOT IN 、ANY、SOME、ALL

          操作符描述
          IN在指定的集合范围之内，多选一
          NOT IN不在指定的集合范围内
          ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
          SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
          ALL子查询返回列表的所有值都必须满足
          -- 查询"研发部"和"总经办"的所有员工信息
select * from employee where dept_id in (select id from dept where name in ('研发部', '总经办'));

-- 查询比"研发部"所有人工资都高的员工信息
-- 查询"研发部"所有人的工资
select salary from employee where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

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        • 行子查询（子查询的结果为一行）

          -- 数据准备
insert into employee (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
values (7, '赵敏', 19, '市场部总监', 12500, '2006-12-05', 1, 2);
-- 查询与"张无忌"的薪资及直属领导相同的员工信息
-- a. 查询"张无忌"的薪资及直属领导
select salary, managerid from employee where name = '张无忌';

select * from employee where (salary, managerid) = (select salary, managerid from employee where name = '张无忌');

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        • 表子查询（子查询的结果为多行多列）

          -- 查询入职日期是"2003-01-01"之后的员工信息及其部门信息
-- a. 入职日期是"2003-01-01"之后的员工信息
select * from employee where entrydate > '2003-01-01';
-- b. 这部分员工对应的部门信息
select e.*, d.name from (select * from employee where entrydate > '2003-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

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      • 联合查询

        就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

        SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

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        • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
        • union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重

        举例：

        -- 将薪资低于 10000 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来
select * from employee where salary < 10000
union
select * from employee where age > 50;

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    综合案例

    -- 数据准备
create table salgrade
(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade
values (1, 0, 3000),
       (2, 3001, 5000),
       (3, 5001, 8000),
       (4, 8001, 10000),
       (5, 10001, 15000),
       (6, 15001, 20000),
       (7, 20001, 25000),
       (8, 25001, 30000);

-- 查询拥有员工的部门ID和部门名称
-- 表结构：employee, dept
-- 连接条件：employee.dept_id = dept.id
select distinct d.id, d.name
from employee e,
     dept d
where e.dept_id = d.id;

-- 查询所有员工的工资等级
-- 表：employee, salgrade
-- 连接条件：employee.salary >= salgrade.losal and employee.salary <= salgrade.hisal
select e.name, s.grade
from employee e,
     salgrade s
where e.salary >= s.losal
  and e.salary <= s.hisal;

-- 查询"研发部"员工的工资等级
-- 表：employee, salgrade, dept
-- 连接条件：employee.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal, employee.dept_id = dept.id
-- 查询条件：dept.name = '研发部
select e.name, s.grade
from employee e,
     dept d,
     salgrade s
where e.dept_id = d.id
  and (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and d.name = '研发部';

-- 查询低于本部门平均工资的员工信息
select *
from employee e2
where e2.salary < (select avg(e1.salary) from employee e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

-- 查询所有的部门信息并统计部门的员工人数
select d.id, d.name, (select count(*) from employee e where e.dept_id = d.id) '人数'
from dept d;

-- 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称、学号和课程名称
-- 表：student, course, student_course
-- 连接条件：student.id = student_course.studentid, course.id = student_course.courseid
select s.name, s.no, c.name
from student s,
     student_course sc,
     course c
where s.id = sc.studentid
  and sc.courseid = c.id;

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    事务

    概述

    事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

    最经典的事务操作案例就是：转账。

    在这里插入图片描述

    回滚事务是指在抛出异常时恢复原来的数据。

    默认 MySQL 的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条 DML 语句，MySQL 会立即隐式地提交事务。

    事务操作

    • 查看 / 设置事务提交方式

      SELECT @@autocommit;  -- 如果为1，则为自动提交；0为手动提交
SET @@autocommit = 0;

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    • 开启事务

      START TRANSACTION 或 BEGIN;

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    • 提交事务

      COMMIT;

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    • 回滚事务

      ROLLBACK;

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    事务演示操作：

    -- 数据准备
create table account(
    id int,
    name varchar(10),
    money int
) comment '账户';

insert into account
values
    (1, '张三', 2000),
    (2, '李四', 2000);

-- 查看事务提交方式
select @@autocommit;
-- 设置为手动提交
set @@autocommit = 0;

-- 开启事务
start transaction;

-- 转账操作(张三给李四转账1000)
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 提交事务
commit;

-- 当事务出现异常时, 不提交事务而回滚事务
rollback;

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    事务四大特性

    • 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
    • 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据保持一致状态。
    • 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
    • 持久性（Durability）：事务一旦提交或者回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

    并发事务问题

    问题描述
    脏读一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据
    不可重复读一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读
    幻读一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在了，好像出现了“幻影”

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    事务的隔离级别

    隔离级别脏读不可重复读幻读
    Read uncommitted会出现会出现会出现
    Read committed不会出现会出现会出现
    Repeatable Read（默认）不会出现不会出现会出现
    Serializable不会出现不会出现不会出现

    从上到下隔离级别越来越高，数据越安全，但效率越来越低。

    -- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;  -- REPEATABLE-READ

-- 设置事务隔离级别
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}  -- session表示只对当前客户端窗口有效，global表示对所有客户端窗口有效

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44141520/article/details/125494094