云计算现在前景如何？

随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，在海量信息时代，我们获取信息的方式、以及能获取的信息越来越多，很多人力物力无法有效整理的数据，依靠大数据技术都可以解决。

马云曾经在演讲中提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，可见，大数据对于阿里巴巴集团甚至未来社会都有重大意义。

一、大数据技术为什么这么重要？

首先，我们可以从大数据的特点来看：

• 容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

• 种类（Variety）：数据类型的多样性；

• 速度（Velocity）：指获得数据的速度；

• 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

• 真实性（Veracity）：数据的质量。

• 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

• 价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

大数据的这些特点，决定了大数据技术有巨大的价值。

其次，从大数据的价值来看：

• 对大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；

• 做小而美模式的中小微企业，可以利用大数据做服务转型；

• 面临互联网压力之下必须转型的传统企业，需要与时俱进充分利用大数据的价值。

几乎所有商业上的成功，都依赖于成功的决策。而好的决策依赖于充分、有用的信息。信息来源有两个主要渠道，一是个人主观经验，二是客观数据。二者缺一不可，形成互补关系。因此，很多企业都需要高薪挖有行业经验的人才，收集有利于企业决策的重要数据，这也是大数据技术的价值所在。

二、大数据技术未来发展和就业前景如何？

1.政策上来看，国家大力支持。

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；2016年3月，在发布的十三五规划纲要中，提出“实施国家大数据战略”，把大数据作为基础性战略资源；2020年，国家提出大力发展“新基建”，涉及7大领域，大数据中心就是其中之一。

从这一系列的政策措施中，可以看到国家对大数据技术的重视。而随着数据相关的应用和商业模式越来越多，与老百姓生活相关性日益密切，无论是国内还是国外，都相继出台了成熟的数据产权以及数据安全的法律法规，来保障大数据行业平稳有序地发展。

2.从行业发展来看，产业进入爆发阶段

随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

3.应用场景广阔

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。

4.人才缺口大

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年，大数据相关人才缺口达230万。而这个数字，随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。

5.就业薪资高

根据职友集的统计，2021年大数据工程师岗位平均薪资高达22.4K/月，相较于2020年增长了10%。其中1~3年工作经验的薪资为20.4K，3~5年经验的薪资为24.4K，明显高于互联网其他技术岗位。

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大数据岗位职业生涯（参考）：

1.大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

2.高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

3.大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

4.大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

5.大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

三、有什么值得考的大数据证书？

阿里云ACP大数据认证

是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。

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对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。

而对于其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但考了这个证书，至少证明你有相应的大数据专业知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。

华为大数据认证HCIE

具体到华为HCIE-Big Data认证，其特点主要体现在四个方面：

理论深刻、技术领先，围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等，课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术，可以让学员紧随大数据发展趋势，系统掌握大数据前沿技术；

源于开源、胜于开源，基于开源社区，包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件；

云上实验、随心学习，实验采用华为云作为实验平台，学员可随时访问进行实验操作，降低学习成本、提高效率；

结合案例、实战领先，源于企业真实项目需求，实验中融入大量实际项目应用场景，如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等，便于学员学以致用，融会贯通。

相比较来说，华为大数据认证比阿里的难度大很多，且费用贵很多，不太适合新手小白、学生党。

最后，不管是大数据工程师证书，还是数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才，这样才能更好地成长起来，解决工作当中的实际问题。
 

从再就业的角度去看，其实企业主要看的就是你的从业经历是否和数据相关，和数据相关有四点：

1. 业务能力（做过什么行业，你的见解有那些，细节掌握如何）

2. 分析思维能力（遇见问题时，你分析的角度和判断是什么？框架够不够清晰）

3. 解决问题能力（数据的结果，有没有针对性的解决方案）

4. 技术能力（算法掌握、工具了解是否多元化，够不够专业）

但是拥有相关的证书，会使你的简历更加丰富，含金量更高，在当今社会，拥有大数据相关证书的人还不太多的的情况下，可以让你在众多竞争中脱颖而出。所以，考一个证不亏。