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  • Mysql索引知识点


    文章目录

    • 前言
      • InnoDB引擎
      • MyISAM引擎
      • 聚簇索引与非聚簇索引
      • 聚簇索引(聚集索引)
      • 非聚簇索引(非聚集索引)
      • 联合索引(复合索引)
      • 唯一索引
      • 索引排序

    前言

    都是工作中常用的知识点,涉及实战方面的会单独总结一篇文章,这里只是列了一个大纲,如果有理解错误的地方,欢迎斧正:
    Mysql进阶必看
    首先说一下MySQL常用的两种引擎以及特点:

    InnoDB引擎

    • 支持事务、外键和行级锁;
    • 底层使用B+Tree结构,如果是主键索引,叶子节点存储整行数据,如非主键索引,叶子节点存储主键id,非叶子节点不存储任何数据。
      • 主键索引B+Tree存储结构:
        主键索引存储结构
      • 非主键索引B+Tree存储结构:
        非主键索引B+Tree存储结构
        看这两张截图,再去理解一下上面的话就容易的多了。

    MyISAM引擎

    • 不支持事务、外键和行级锁。
    • 搜索可能在非叶子节点结束,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针:
      B-Tree结构

    聚簇索引与非聚簇索引

    • 区别:唯一的区别在于叶子节点是否存储整行数据;

    聚簇索引(聚集索引)

    • 插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键自增的方法插入,是InnoDB引擎中最快的方式;
    • 如果没有定义主键,InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替;
    • 如果没有这样的索引,InnoDB会隐式定义一个主键来作为局促索引;
    • 插入操作会比较慢,因为会设计到B+Tree自平衡的操作;
    • 叶子节点的数据会和节点的数据重叠;

    非聚簇索引(非聚集索引)

    • 因为一个表中只能有一个聚簇索引,所以非聚簇索引也被称为二级索引,底层叶子节点存储的是主键id;
    • 叶子节点的数据不会和节点的数据重叠;
    • 通常使用非聚簇索引查询会涉及到回表查询,使用覆盖索引可避免;

    联合索引(复合索引)

    • 使用联合索引应遵守最左匹配原则,如联合索引 (a,b,c),查询时应使用abc、ab或a,才会生效,必须要保证从左到右的顺序,ac、bc这种是无效的;

    唯一索引

    • 唯一索引是单个或多个字段的组合,这些组合字段不可重复,创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复;

    索引排序

    使用order by排序时应使用索引字段排序,否则会使用文件排序;

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xianyun1992/article/details/107829705
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