• 【云原生Docker系列第五篇】Docker数据管理(与其互为人间,不如自成宇宙)


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    😜即日起,更新云原生相关知识,喜欢的小伙伴可以给我点个三连喔

    😜收录至专栏 云原生

    😜【云原生Docker系列第一篇】Docker镜像管理

    😜【云原生Docker系列第二篇】Docker容器管理

    😜【云原生Docker系列第三篇】Docker网络模式

    😜【云原生Docker系列第四篇】Docker Cgroups资源控制操作

    前言

    用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。

    容器中管理数据主要有两种方式:

    • 数据卷(Data Volumes)
    • 数据卷容器(Data Volume Dontainers)

    本文将首先介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来,会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。

    Docker的数据管理

    1.1 数据卷

    数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。

    docker cp 也是一种迁移

    #拉取镜像
    docker pull centos:7   
    [root@localhost ~]# ls /var/www
    ls: 无法访问/var/www: 没有那个文件或目录
    
    #宿主机目录/var/www挂载到容器中的/datal。
    #注意:宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在,Docker会自动创建相应的路径。
    #-v选项可以在容器内创建数据卷
    [root@localhost ~]# docker run -v /var/www:/data1 --name c7 -itd centos:7 /bin/bash
    b6ccfb2db1dc30239e5798b6f84ace99438fa62bf6ecd3c86088bb0bbc86ef9a
    [root@localhost ~]# ls /var/www
    [root@localhost ~]# ls /var/www -d
    /var/www
    #进容器
    [root@localhost ~]# docker exec -it c7 bash
    [root@b6ccfb2db1dc /]# ls
    anaconda-post.log  bin  data1  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
    #写入数据
    [root@b6ccfb2db1dc /]# echo "i am stevelu">/data1/abc.txt
    [root@b6ccfb2db1dc /]# exit
    exit
    #返回宿主机进行查看
    [root@localhost ~]# cat /var/www/abc.txt 
    i am stevelu
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    1.2 数据卷容器

    如果需要在容器之间共享一些数据,最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器,专门提供数据卷给其他容器挂载使用。

    #创建一个容器作为数据卷容器
    docker run -itd --name c8 -v /data1 -v /data2 -it centos:7 /bin/bash
    #进入容器
    docker exec -it c8 bash
    echo "i am stevelu" >/data1/abc.txt
    echo "i am gyq" >/data2/ABC.txt
    #使用--volumes-from 来挂载c8容器中的数据卷到c9容器
    docker run -it --volumes-from c8 --name c9 centos:7 /bin/bash 
    cat /datal/abc.txt 
    cat /data2/ABC.txt
    
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    注意:使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

    如果删除了挂载的容器,数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm-v命令来指定同时删除关联的容器。

    挂载了数据卷的容器也可以作为数据卷容器

    #查看容器,c7是挂载了宿主机目录
    [root@localhost ~]# docker ps -a
    CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND       CREATED             STATUS                     PORTS     NAMES
    a823673bac06   centos:7   "/bin/bash"   9 minutes ago       Exited (0) 6 minutes ago             c9
    2220992d23f6   centos:7   "/bin/bash"   9 minutes ago       Up 9 minutes                         c8
    b6ccfb2db1dc   centos:7   "/bin/bash"   About an hour ago   Up About an hour                     c7
    525d77ff7423   centos:7   "/bin/bash"   7 hours ago         Up 7 hours                           c6
    fb2ee21e0468   centos:7   "/bin/bash"   7 hours ago         Up 7 hours                           c4
    81e3ea8f526e   centos:7   "/bin/bash"   7 hours ago         Up 7 hours                           c3
    #创建c10容器,把c7作为数据卷容器
    [root@localhost ~]# docker run -itd --name c10 --volumes-from c7 centos:7 bash
    91e7aa2eb918ba2b2fc102eccaed94d6915ddb32c97c40aa467c7fea3891cc66
    #进入c10容器
    [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash
    [root@91e7aa2eb918 /]# ls
    anaconda-post.log  bin  data1  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
    #查看数据卷
    [root@91e7aa2eb918 /]# ls data1/
    abc.txt  passwd
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    1.3 容器互联(使用centos镜像)

    容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说,就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息

    #查看容器
    [root@localhost ~]# docker ps -a
    CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND       CREATED          STATUS                      PORTS     NAMES
    91e7aa2eb918   centos:7   "bash"        41 minutes ago   Up 41 minutes                         c10
    a823673bac06   centos:7   "/bin/bash"   51 minutes ago   Exited (0) 48 minutes ago             c9
    2220992d23f6   centos:7   "/bin/bash"   52 minutes ago   Up 52 minutes                         c8
    #进入c10,ping c8发现ping不通
    [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash
    [root@91e7aa2eb918 /]# ping c8
    ping: c8: Name or service not known
    [root@91e7aa2eb918 /]# exit
    exit
    #创建并运行接收容器取名c11,使用--1ink选项指定连接容器以实现容器互联
    #--1ink容器名:连接的别名
    [root@localhost ~]# docker run -itd -P --name c11 --link c10:c10 centos:7 /bin/bash 
    b276bba6edf84838e5f0e1d18eafe5863f3c32f94647f355174aacd0f952b4fc
    #进入c11,ping c10 可以ping通
    [root@localhost ~]# docker exec -it c11 bash
    [root@b276bba6edf8 /]# ping c10
    PING c10 (172.17.0.7) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from c10 (172.17.0.7): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.071 ms
    64 bytes from c10 (172.17.0.7): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
    ^C
    --- c10 ping statistics ---
    2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1001ms
    rtt min/avg/max/mdev = 0.056/0.063/0.071/0.010 ms
    [root@b276bba6edf8 /]# 
    #进入c10容器,查看ip
    [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash
    [root@91e7aa2eb918 /]# yum install -y net-tools
    [root@91e7aa2eb918 /]# ifconfig 
    eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
            inet 172.17.0.7  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255
    
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    总结

    本文介绍了通过数据卷和数据卷容器对容器内数据进行共享、备份和恢复等操作,通过这些机制,即使容器在运行中出现故障,用户也不必担心数据发生丢失,只需要快速地重新创建容器即可。

    命令说明
    docker run -v 数据卷创建数据卷
    docker run -v 宿主机目录:数据卷挂载宿主机目录
    docker run --volumes-from 数据卷容器挂载数据卷容器(挂载点路径不变)
    docker run --link 源容器名:别名容器互联
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42327944/article/details/125474732