前言
在你学习爬虫的知识过程中是否遇到下面的类型。如果有兴趣学习一下或者了解相关知识的，且不嫌在下才疏学浅，可以参考一下。欢迎各位网友的指正。
首先叙述一下问题的会出现的式样。
你可能会在请求参数中看到如下乱码的行为：
接着你会发现content-type数据类型为x-protobuf类型，那么可能你可能需要学习一下protobuf协议才能继续你的爬虫。
那么接下来我们叙述一下为什么会出现这个问题呢？
我不知道这样说下是否正确，仅供参考吧，可以提供一种思路。先说一个正常数据的content-type数据类型为
情况下。网页根据utf-8编码对数据进行解码。但如果content-type数据类型为x-protobuf时，他不能根据protobuf协议去解析，所以会出现乱码的行为。
接下来就进行到我们的正题吧。
首先本文会向你介绍protobuf协议的定义方式和解析方法，使你可以更深入的了解protobuf协议，在下节会介绍在爬虫中遇到protobuf
协议如何解决的实践操作。
一、什么是protobuf协议？
protobuf (protocol buffer) 是谷歌内部的混合语言数据标准。通过将结构化的数据进行序列化(串行化)，用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
- 序列化：将结构数据或者对象转换成能够用于存储和传输的格式。
- 反序列化：在其他的计算环境中，将序列化后的数据还原为结构数据和对象。
1.1 序列化与反序列化的关系
如图所示程序员编写好proto文件的程序，然后编程成适应编程语言的包。这个过程可以通过下载下方链接。（后续会叙述这个过程）
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/
将proto文件编成你所需要的包。你需要做的是写出proto文件的内容。
然后通过编译成的包可以将数据和二进制之间进行转换被称为序列化和反序列化。
二、编写proto文件
2.1 为什么要编写proto文件
可能有人好奇，我们只是想把一个乱码的转换为我们能看懂的数据为什么要学习编写这个文件。那么你可以先看再看一下上方的图，如果你请求数据中携带参数是乱码的，你要造出这种乱码的数据那么就需要去学习如何通过proto编译出来的包(由于本文叙述是python语言那么这个是py文件)，来将数据转换为二进制文件。以此来正常请求数据。
2.2 proto文件编写过程
首先先写一个简单的proto文件
查看代码
syntax = "proto3";
message Panda {
int32 id = 1;
string name = 2;
}
写完成之后将文件名称保存为xxx.proto文件。至此我们完成了编写proto的过程，接下来我们需要将写完的proto文件编译成我们程序使用的包需要，下载https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/
网址中的文件，下载windows版本
设置环境变量
运行cmd，找到proto文件处
编译成python文件
至此我们就已经完成proto文件的编译了。
接下来我们开始将数据序列化为二进制
你需要安装protobuf==3.20 google以及反序列化库blackboxprotobuf
至此你已经可以完成proto文件的编写，下面是一个稍微复杂一丢丢的代码，你可以根据上方数据类型的表来看代码。下方代码可以很好的为你解析一些proto中嵌套数据的关系
代码展示
syntax = "proto3";
message Message
{
int32 id_2 = 2;
int32 id_3 = 3;
Info id_5 = 5;
message Info
{
string id_1 = 1;
repeated int32 id_2 = 2 [packed=false];
int32 id_3 = 3;
Number id_5 = 5;
message Number
{
int32 id_2 = 2;
}
repeated int32 id_8 = 8 [packed=false];
int32 id_6 = 6;
int32 id_7 = 7;
int32 id_9 = 9;
int32 id_11 = 11;
}
string id_6 = 6;
}
三、Protobuf数据格式解析
参考博客 https://www.cxymm.net/article/mine_song/76691817
首先我们要了解Varints编码，然后通过Varints编码了解protobuf的解码过程
3.1 Varints编码
Varint 是一种紧凑的表示数字的方法。它用一个或多个字节来表示一个数字，值越小的数字使用越少的字节数。这能减少用来表示数字的字节数。
Varint 中的每个字节（最后一个字节除外）都设置了最高有效位（msb），这一位表示还会有更多字节出现。每个字节的低 7 位用于以 7 位组的形式存储数字的二进制补码表示，最低有效组首位。
如果用不到 1 个字节，那么最高有效位设为 0 ，如下面这个例子，1 用一个字节就可以表示，所以 msb 为 0.
0000 0001
如果需要多个字节表示，msb 就应该设置为 1 。例如 300，如果用 Varint 表示的话：
1010 1100 0000 0010
如果按照正常的二进制计算的话，这个表示的是 88068 (65536 + 16384 + 4096 + 2048 + 4)。
但是如果按照 Varint 编码的方式，首先看第一个字节：10101100，最高位是 1，剩下的是 0101100，msb 为 1，表示还有剩下的字节要读取，第二个字节 00000010，最高位是 0，剩下的是 0000010，msb 为 0，表示后面没有字节了。将两个 7 为二进制数合在一起，就是目标值
0000010 0101100 => 4 + 8 + 32 + 256 = 300
这里是小端模式，低位在前，先读出来，高位在后，后读出来。所以 0000010 要放在后面计算。
3.2 protobuf解析
首先我们先写一个简单的protobuf编码，如图所示
然后将赋值
所以获得二进制位
08 01 12 04 74 65 73 74
解析叙述我们解码过程，在分析解码的过程中，我们需要了解Wire Type，每一个消息项前面都会有对应的tag，才能解析对应的数据类型，表示tag的数据类型也是Varint。
tag的计算方式: (field_number << 3) | wire_type
每种数据类型都有对应的wire_type:
| Wire Type | Meaning Used For |
|---|---|
| 0 | Varint int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum |
| 1 | 64-bit fixed64, sfixed64, double |
| 2 | Length-delimited string, bytes, embedded messages, packed repeated fields |
| 3 | Start group groups (deprecated) |
| 4 | End group groups (deprecated) |
| 5 | 32-bit fixed32, sfixed32, float |
所以wire_type最多只能支持8种，目前有6种。
所以08 对应的二进制为 ：
补位之后是
0 0001 000
为什么这样写？
首先后三位是wire_type的类型 0 ，就代表是int32与我们上面定义的一致
id 在protobuf中是不显示的，只显示后面标识符1
即如下图所示：
然后由于是int32类型所以我们直接取值为 01，这个是我们赋值的值，即
这样开始分析字符串
分割0 0010 010
即标识符为2 类型Wire Type为Length-delimited string。
接下来跟着的值为字符串的长度为04那么接下来的四个数据就是字符串的数据
即74 65 73 74 ASCII转为为test至此编码的过程就完成了。
你可以尝试去学一下难度较高的解码过程，下节，我们叙述如何在爬虫中使用。