1 人工智能常用文档

1.1 Pytorch相关

Github：https://github.com/pytorch/pytorch
主页：https://pytorch.org/
中文文档：https://pytorch.apachecn.org/#/
问答论坛：https://discuss.pytorch.org/

1.2 OpenCV相关

Github：https://github.com/opencv/opencv
主页：https://opencv.org
中文文档：https://docs.opencv.org/4.x/
问答论坛：https://forum.opencv.org
笔记：https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602

1.3 NumPy 相关

Github：https://github.com/numpy/numpy
主页：https://www.numpy.org
文档：https://numpy.org/doc
笔记：https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602

1.4 Pandas 相关

Github：https://github.com/pandas-dev/pandas
主页：https://www.pypandas.cn/

1.5 Matplotlib 相关

Github：https://github.com/matplotlib/matplotlib
主页：https://matplotlib.org/
文档：https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/content/
笔记：https://www.runoob.com/w3cnote/matplotlib-tutorial.html

2 人工智能常用软件源

2.1 清华大学开源软件镜像站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

2.2 阿里镜像源

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2.3 豆瓣镜像源

http://pypi.doubanio.com/simple/

2.4 python官方源

https://pypi.org/

2.5 中科大镜像源

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

2.6 华中科大镜像源

http://pypi.hustunique.com/

2.7 山东理工大学镜像源

http://pypi.hustunique.com/

2.8 搜狐镜像源

http://mirrors.sohu.com/Python/

2.9 百度镜像源

https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3 算力平台

3.1 深度学习雾计算平台

https://mistgpu.com/i/450742/

3.2 钜池云

https://www.matpool.com/

3.3 Colaboratory

https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

4 数据集

4.1 大白智能

https://www.jiangdabai.com/downloads

4.2 kaggle

https://www.kaggle.com/datasets

4.3 datasetlist

https://www.datasetlist.com/

4.4 ImageNet

https://image-net.org/download.php

4.5 cvpapers

http://www.cvpapers.com/datasets.html

4.6 医学影像数据集

https://github.com/beamandrew/medical-data

5 人工智能竞赛网站

5.1 和鲸社区

https://www.heywhale.com/

5.2 阿里云天池

https://tianchi.aliyun.com/

5.3 华为云大赛平台

https://competition.huaweicloud.com/home

5.4 df平台

https://www.datafountain.cn/

5.5 dc平台

https://challenge.datacastle.cn/

5.6 kaggle平台

https://www.kaggle.com/

6 论文写作

1.AMiner

由清华大学计算机科学与技术系建立,包含了超过3.2亿学术论文/专利和1.33 亿学者的科技图谱,提供推荐订阅、论文检索、智慧人才、趋势分析等科技情报专业化服务.
https://www.aminer.cn/

2.Papers with Code

总结了机器学习论文及其代码实现,大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类,检索对应的模型非常方便。
https://paperswithcode.com/

3.Sci-Hub

Sci-Hub:the first website in the world to provide mass & public access to research papers.
https://sci-hub.ru/

4.z-libirary

Download books for free.
https://zh.singlelogin.me/