记一次使用阿里云的Data Works处理需求,由于我们的Sql处理后数据产生了很多行的数据,导出为excel时数据不全的问题
每天我们都会在 Maxcompute 平台上提交 select query,用于查询特定的数据。然而,熟悉平台的同学都知道,从平台获取 sql 查询结果是一个 Restful 请求,可能碰到以下两个问题:
如果数据分布在多个存储小文件上,平台需要花费大量时间来收集和归并这些数据。然而在这个漫长的归并过程中,获取数据的 Restful 请求可能已经超时了。此时 Maxcompute Console 会有如下警告:Warning: ODPS request failed, requestID:xxxx, retryCount:1, will retry in xxx seconds.
由于一次 Restful 请求的返回数据有限,且一次性获取全量数据到本地时可能将内存撑爆等问题,Maxcompute SQL 的查询结果条数是受限的,具体的数值为 project 上的配置项 READ_TABLE_MAX_ROW (
默认为 10000
)。这就会出现明明我们的查询结果 2W 条,最后却在 Maxcompute Console 或者 Logview 上只看到 1W条 的诡异情况了
。
Instance Tunnel 提供使用 Tunnel 来下载 SQL 查询结果的功能,不仅能摆脱上述两类问题,可直接获取查询结果;还丰富了 Maxcompute Tunnel 下载通道,不再局限于表数据。换句话说,以前我们可以用 Tunnel 来下载 Maxcompute 表数据,如今,我们也可以用 Tunnel 来下载 Maxcompute Instance 的数据。
命令:
tunnel download instance://<[project_name/]instance_id> <path>
参数:
project_name: instance 所在的项目名称;
instance_id: 待下载数据的 instance id
举例:
// 执行一条 select 查询:
odps@ odps_test_project>select * from wc_in;
ID = 20170724071705393ge3csfb8
... ...
// 使用 Instance Tunnel Download 命令下载执行结果到本地文件
odps@ odps_test_project>tunnel download instance://20170724071705393ge3csfb8 result;
2017-07-24 15:18:47 - new session: 2017072415184785b6516400090ca8 total lines: 8
2017-07-24 15:18:47 - file [0]: [0, 8), result
downloading 8 records into 1 file
2017-07-24 15:18:47 - file [0] start
2017-07-24 15:18:48 - file [0] OK. total: 44 bytes
download OK
// 查看结果
cat result
slkdfj
hellp
apple
tea
peach
apple
tea
teaa
在 Maxcompute Console 中打开 use_instance_tunnel
选项之后,执行的 select query 就会默认使用 Instance tunnel 来下载结果了,再也不会出现文章开头所描述的两种问题了。
打开该配置有两种方法:
默认将 instance_tunnel_max_record 设置成了10000
。 如下所示:# download sql results by instance tunnel
use_instance_tunnel=true
# the max records when download sql results by instance tunnel
instance_tunnel_max_record=10000
其中 instance_tunnel_max_record 表示使用 Instance tunnel 下载 sql 查询结果的条数。
若不设置,下载条数不受限。
// 打开 Instance tunnel 选项
odps@ odps_test_tunnel_project>set console.sql.result.instancetunnel=true;
OK
// 运行 select query
odps@ odps_test_tunnel_project>select * from wc_in;
ID = 20170724081946458g14csfb8
Log view:
http://logview/xxxxx.....
+------------+
| key |
+------------+
| slkdfj |
| hellp |
| apple |
| tea |
| peach |
| apple |
| tea |
| teaa |
+------------+
A total of 8 records fetched by instance tunnel.
可以看到,如果使用 Instance tunnel 的方式来输出 select 查询结果,会在最后打印一条提示。比如上面例子中的提示告诉我们这个 instance 的执行结果一共有 8 条数据。同样也可以
set console.sql.result.instancetunnel=false;
来关闭此功能。